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公开(公告)号:CN119537254A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510107188.8
申请日:2025-01-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F11/3668
Abstract: 一种基于大模型的代码生成与自动程序修复的模糊测试方法与系统,用于解决现有的大模型模糊器在运行过程中生成代码错误率和测试成本高的问题。本发明包括提示词筛选、模糊循环、程序修复和漏洞检测四个阶段。采用大语言模型作为主要生成器,并将模糊循环阶段中的算子选择问题建模为多臂老虎机问题,使用汤普森采样算法以提高程序生成的多样性和有效性。通过对生成的程序进行循环修复,减少因缺乏API组合约束而导致的程序错误。本发明使得基于大模型的模糊测试生成的程序有效性明显提升,解决了现有基于大模型的模糊器生成程序错误率高的问题,并且也具有更高的代码覆盖率。
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公开(公告)号:CN113780360B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202110936589.6
申请日:2021-08-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/30 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种面向社会工程学攻击的用户脆弱性分析方法。目前还尚未出现面向社会工程学攻击的用户脆弱性分析方法。本发明方法首先将微博相册内图像分为人物、风景、动物和动漫四大类,结合统计方法构建微博相册特征向量;对人物图像进行人脸定位提取人脸图像并进行人脸情绪识别,构建图像情绪特征向量;然后获取用户的微博内容进行情感分类,构建情感序列特征;最后结合用户特征矩阵和用户之间的关注状态构造带特征的网络图,通过图网络模型为所有用户标注脆弱性标签。脆弱性分类器根据用户特征和对应标签训练得到。本发明方法能够准确判断用户的脆弱性以及是否属于易于进行社会工程学攻击的对象,为后续的社会工程研究打下基础。
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公开(公告)号:CN110248330B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN201910429791.2
申请日:2019-05-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于中继充电模型最大化充电小车休息时间调度方法。采用的无线传感网络为:在一个感兴趣的2D平面区域中,随机部署了N个全向传感器,一个服务基站和多跳充电小车;具体的步骤如下:步骤1:获取传感器节点的地理位置和剩余能量信息,计算每个传感器节点的能量需求;步骤2:选择充电小车的锚点和锚点的充电集合;步骤3:计算充电小车在每个锚点的充电时间;步骤4:为多辆充电小车规划移动路径;步骤5:执行锚点分裂操作。本发明采用基于充电效益和再优化的调度策略,缩短的充电延时,提升充电效率,从而能够适用于传感器部署稠密的无线传感器网络能量补充。
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公开(公告)号:CN113179456B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202110256718.7
申请日:2021-03-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于多节点可调功率充电模型的安全充电延迟最小化方法。本发明方法通过充电效用与输出功率的比例最大化来确定每个停止点的功率分配,贪心选择充电覆盖增益最大的节点作为确定停止点,充电器输出功率更加细化,灵活地进行充电服务;将确定停止点均衡划分成不同的充电簇,同时缩短簇内移动距离,均衡不同充电器的工作负载;通过降低充电完成时间较早位置的输出功率及添加独立停止点的方式消除冲突停止点,避免了等待策略造成的延迟增加。本发明方法能更均衡的将网络中的充电任务分配给不同的充电器,提高整个网络中的充电效率,通过利用可调功率来更加灵活地服务网络中不同节点密度的区域,有效节约充电器能量消耗,缩短了充电延迟。
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公开(公告)号:CN113780360A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110936589.6
申请日:2021-08-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向社会工程学攻击的用户脆弱性分析方法。目前还尚未出现面向社会工程学攻击的用户脆弱性分析方法。本发明方法首先将微博相册内图像分为人物、风景、动物和动漫四大类,结合统计方法构建微博相册特征向量;对人物图像进行人脸定位提取人脸图像并进行人脸情绪识别,构建图像情绪特征向量;然后获取用户的微博内容进行情感分类,构建情感序列特征;最后结合用户特征矩阵和用户之间的关注状态构造带特征的网络图,通过图网络模型为所有用户标注脆弱性标签。脆弱性分类器根据用户特征和对应标签训练得到。本发明方法能够准确判断用户的脆弱性以及是否属于易于进行社会工程学攻击的对象,为后续的社会工程研究打下基础。
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公开(公告)号:CN112084333A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010895038.5
申请日:2020-08-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于情感倾向分析的社交用户生成方法。现有用户标签生成方法没有考虑用户对主题的情感倾向。本发明方法首先以微博内容为基础,采用聚类算法构建语义本体,获取用户的微博内容进行情感分类,将带有情感倾向标记的微博信息处理,得到词袋模型,提取词袋模型的词,利用语义本体获取类别信息,统计带有情感标记的类别信息,添加二级标签,得到最终标签,将人口统计信息映射到相应的标签中,构造网络图,根据网络图节点间的边权值大小半监督地生成用户。本发明方法解决了目前社交网络用户不能自动生成用户以及生成的用户标签不准确的问题,能够生成符合某一主题的社交用户,为后续的社会工程研究打下基础。
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公开(公告)号:CN110267323B
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN201910421370.5
申请日:2019-05-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W40/10 , H04W40/04 , H04W40/20 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种基于可调感知半径模型的连通目标K覆盖方法。本发明步骤如下:1:根据传感器信息构建网络图;2:找出任意传感器到Sink的最短路径并计算通信代价;3:计算每个传感器在每个监测半径下所能监测到的不满足K覆盖需求的目标点集合;4:计算每个目标点的候选传感器集合;5:选择一个具有最少的候选传感器的目标点;6:为该目标选择K覆盖集合;7:重复步骤5‑6,为所有目标点选择连通K覆盖集合,给出该集合的运行时间;8:重复步骤1‑7,直到不存在连通K覆盖集合位置,给出传感器的状态调度策略。本发明通过K覆盖的形式,增强网络容错性;采用多轮调度法,增加可用集合数量,提升网络寿命,从而能够减小网络成本。
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公开(公告)号:CN110401581A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910660498.7
申请日:2019-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于流量追溯的工控协议模糊测试用例生成方法。本发明步骤如下:步骤1.配置文件读取;步骤2.测试协议相关的协议报文提取;步骤3.测试用例模版填充,生成测试用例脚本;通过对真实流量进行解析、提取报文应用层数据,将报文数据转换为Python语言代码表示,注入到测试用例模版中,生成测试用例脚本,在不需要人工编写测试用例的基础上,快速进行模糊测试;同时使用多个不同类型的测试用例进行针对性和随机性的组合来对目标设备进行测试。本发明使用多个不同类型的测试用例进行针对性和随机性的组合来对目标设备进行测试,有效提高了测试的覆盖率。该方法适用于已有工控协议漏洞挖掘和工控协议研发的自动化测试。
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公开(公告)号:CN110278567A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910421434.1
申请日:2019-05-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线可充电传感网的k-栅栏构建与充电器优化部署方法。本发明具体步骤如下:步骤1:根据监控区域信息构建栅栏图;步骤2:利用最小费用最大流算法求解栅栏网络构造。步骤3:根据最小费用最大流算法的求解信息找到构成栅栏的每个传感器节点。步骤4:将整个监控区域划分成一个个网格点,计算每个网格点布置充电器的效用。步骤5:根据每个网格点的充电效用选择一个充电器位置。判断所有传感器节点是否满足充电需求,满足就结束;否则,回到步骤4重新计算剩余格子的充电效用。本发明结合栅栏覆盖与充电器的部署,在保证栅栏覆盖要求的前提下减少了充电器的部署数量。
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公开(公告)号:CN105704731B
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201610274160.4
申请日:2016-04-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线可充电传感网络的全向充电基站部署方法。本发明采用全向充电基站模型;且采用的无线可充电传感网络为在一个H*W的二维平面上,随机部署了N个可充电传感器;每个全向充电基站能为同时为多个传感器充电,同样每个传感器也能同时被多个全向充电基站充电,具体部署步骤如下:步骤1:对充电效率函数进行离散化;步骤2:通过画同心圆得出子区域;步骤3:分配全向充电基站的充电功率;步骤4:选择基站最少的作为部署方案。本发明考虑了无线传感网络中多个基站的协作以及基站充电功率的分配模型,更加符合实际应用场景;采用了带上界约束的启发式贪心算法,运行时间快同时结果准确度高,适用于传感器规模较大的应用场景。
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