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公开(公告)号：CN116432941A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310209651.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于数据长尾特性的女巫防御真值发现方法及系统，方法包括：任务分配，响应工人的任务请求，为工人分配黄金任务或正常任务；更新工人参数，如果工人分配黄金任务，则通过黄金任务的回答情况更新工人的相关参数；更新任务真值，如果工人分配正常任务，则记录工人对该任务的标签，在收集到足够的标签后进行真值聚合；在真值聚合过程中，根据工人的权重，给予该工人标签相对应的权重，使得可信工人的标签在聚合结果上更有影响力；重复更新工人参数和更新任务真值，使女巫工人被封禁，正常工人获得更准确的权重以及任务真值的变化小于阈值，最终得到真值。本发明方法能减少在估算真值时受长尾现象的影响，并且能抵御女巫攻击。
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公开(公告)号：CN114553875B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210283177.1
申请日：2022-03-22
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L9/32 , G06Q40/04 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于去中心化ID与预言机的资产上链系统及方法，方法在资产上链前，资产发行方在去中心化ID注册中心注册；资产上链时，生成智能合约，以代表用户的资产；使用资产发行方私钥为资产对应的证明文件签名；将证明文件附加到智能合约上。当代表资产的智能合约触发交易时，需要验证资产的有效性，通过预言机获取链下数据，返回验证结果后继续进行交易操作。本发明借助区块链、预言机、去中心化ID实现资产上链过程，以此实现的资产相关的应用，具有去中心化的特点。
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公开(公告)号：CN112699395B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110047215.9
申请日：2021-01-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种细粒度访问控制的可追责的基于属性的匿名认证方法，该方法包括以下步骤：进行初始化处理，生成主公钥和主私钥；通过证书权威机构生成用户的属性秘钥；发布认证任务，对认证任务进行加密操作的处理得到认证任务的密文；解密认证任务，对认证任务的密文进行解密操作；生成认证，对消息进行认证操作，生成认证令牌；验证认证，通过验证者对认证操作结果进行验证操作；追踪重复认证的用户，当用户认证达到两次时，通过验证者进行链接操作、追踪操作的处理。本发明采用密文策略基于属性加密处理、zk‑SNARK零知识证明处理，允许任何人识别同一个用户生成的两个有效认证令牌，达到细粒度访问控制、保证用户的隐私和公开可追责的效果。
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公开(公告)号：CN111865578B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010654604.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SM2的多接收方公钥加密方法。传统的多接收方公钥加密方法，依赖传统公钥加密方法，并且存在加密效率低、通信带宽要求高的缺点。针对这些缺点，本发明提出随机数重用的基于SM2的多接收方公钥加密方法，使得该方法具有加密效率高、通信带宽要求低的优点。发送方可利用该方法将消息加密成密文，然后在网络中广播密文给多个接收方。接收方收到密文后可通过私钥解密，获取发送方的消息。本发明已通过形式化证明能达到抗随机数重用不可区分选择密文攻击(RR‑IND‑CCA)安全性，并且能有效减少发送方的计算量，在安全性和效率方面都满足实际工作应用需求。
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公开(公告)号：CN113641192A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110763664.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的无人机群智感知任务的路径规划方法，在演员‑批评者架构中加入多头注意力机制和对其他无人机策略的拟合，使得无人机执行决策时，充分考虑其他无人机的状态和策略。当无人机的数据收集量大于平均水平时，给予额外的奖励值以加速任务完成。当无人机间的路径重叠时，根据信号点数据量判断属于协作或竞争，依此修正它们的奖励值，从而促进其协作。使用n步返回时序差分计算批评者网络的目标价值，使无人机更有远见。最后，为使无人机更好的探索最大化数据收集量，使用分布式架构，给不同虚拟场景的无人机决策网络输出的动作加上不同方差的噪声。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112600851A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011516419.4
申请日：2020-12-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向事件的可链接可追踪的匿名认证方法，方法包括以下步骤：系统初始化，生成主公钥和主私钥；用户秘钥生成，通过秘钥生成算法生成用户的公私钥对；通过证书生成算法生成用户的证书；匿名认证消息，通过认证算法对消息进行认证；验证认证，通过验证算法检验得到的认证；链接认证，通过链接算法检查两个认证令牌是否来自于同一个用户；追踪二次认证用户，当链接到两个认证令牌时，通过追踪算法得到该二次认证用户的公钥。本发明方法不依赖于群签名或环签名，在面向同一事件的认证中，认证一次具有完全地匿名性，同时针对认证两次的情况，进一步实现了不依赖于权威机构的可链接性和可追踪性，从而平衡了匿名性和责任性。
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公开(公告)号：CN111640272A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010466084.3
申请日：2020-05-28
Applicant: 暨南大学
IPC: G08B13/196 , G08B25/10 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的无人机监控预警方法及系统，该方法包括：步骤一：监控节点接收无人机周期性上报的实时信息；步骤二：根据所述实时信息判断无人机当前位置是否位于管制空域内；若是，则执行步骤三；若否，则执行步骤四；步骤三：在无人机信息前增加违规标识符V，并对监控节点管理员发出预警信息；步骤四：在无人机信息前增加正常标识符N；步骤五：监控节点将添加标识符后的无人机信息写入区块链中；步骤六：区块链节点同步区块链信息，并进行判断和预警。本发明利用区块链的“分布式”特性在多个不同机构之间实时同步管制空域信息和无人机违规进入管制空域信息，进而提高相应机构的数据共享和应急响应效率。
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公开(公告)号：CN119942440A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510008781.7
申请日：2025-01-03
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低频扰动攻击检索的目标跟踪保护方法，涉及视觉目标跟踪技术领域，包括：获取输入的视频序列，确定视频序列的次帧检测区域中心图像，通过次帧检测区域中心图像进行低频扰动检测，获得低频采样结果；将低频采样结果输入目标跟踪模型进行处理，获得修正后的目标跟踪结果。本发明方法在整个防御策略贯穿从检测到响应的完整链条，确保在遭遇对抗性攻击时能够快速做出判断并采取相应措施，有效保护视觉目标跟踪系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112214525B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202010971763.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开的一种飞行事故追责方法，包括以下步骤：设定起止时间点，调取存储在区块链系统中的事故飞机飞行信息并通过机械数据分析模块进行机械数据分析，得到机械数据分析结果；根据机械数据分析结果，通过控制指令分析模块对该时间段地面控制指令进行分析，得到地面控制指令分析结果；根据地面控制指令分析结果，通过飞机操作指令分析模块对该时间段的飞机操作指令进行分析，得到飞机操作指令分析结果；根据机械数据分析结果，地面控制指令分析结果，飞机操作指令分析结果综合分析判断事故责任归属；本发明可在找不到黑匣子或黑匣子已损坏的前提下寻找事故原因，并对事故责任进行划分，在民用航空领域具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN113515495B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110404424.4
申请日：2021-04-14
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/182 , G06F16/16 , G06F16/13
Abstract: 本发明公开了一种数据文件分配方法及装置、智能设备和计算机存储介质，所述方法包括以下步骤：按照各个数据文件的访问频率对数据文件进行排序，所述排序方式包括升序或者降序；按照排序后的顺序将所述数据文件分割为至少两个数据块，其中，各个数据块的数据文件的数量相等；对每个数据块中的数据文件进行两两合并以更新所述数据文件；返回执行所述按照各个数据文件的访问频率对数据文件进行排序的步骤，直至所述数据文件的数量达到分布式节点的数量；将所述数据文件放置至对应的分布式节点，解决现有技术中数据文件分配不均衡导致分布式系统不稳定的问题，提高分布式系统的稳定性。
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