公开(公告)号：CN113421043B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202110734162.8

申请日：2021-06-30

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  张锐 ,  屈挺 ,  何智慧 ,  任亚平 ,  朝宝 ,  韩世林

IPC: G06Q10/08 ,  G06Q10/06 ,  G16Y10/40 ,  G16Y40/60

Abstract: 本发明提供一种基于可穿戴设备的物联系统及方法，利用可穿戴设备获取员工信息判断岗位和任务的匹配性并将其和任务进行关联，利用可穿戴设备的定位信息匹配最近的叉车并在任务完成后匹配最近停车位、利用可穿戴设备获取符合订单的产品信息并将其与任务建立关联，实现了出货相关事务的相互关联，提高了出货效率以及部门间的协同。

公开(公告)号：CN113282705B

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202110567522.X

申请日：2021-05-24

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  戴源志 ,  曾云辉 ,  何智慧 ,  任亚平 ,  张锐

IPC: G06F16/33 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明公开了一种能够自动更新的案件预判智能体训练方法及系统，方法包括获取一定数量的司法案件审判书作为样本，从审判书种抽取事实等关键信息，对于数据进行处理，同时接收专家标注的新的数据，构建新的数据集，针对司法审判问题进行建模，得到对关键信息的准确率计算模型，从模型中提取训练所需要的参数，定义模型训练的reward函数，再使用BCQ算法根据参数以及数据集进行智能体模型的训练。本发明使用强化学习的方法解决司法案件预判不准确的问题，同时能够进行改进和优化，长期保持模型的准确率。

公开(公告)号：CN113393495A

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202110685692.8

申请日：2021-06-21

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  马向东 ,  曾云辉 ,  陈柄赞 ,  何智慧 ,  任亚平 ,  张锐

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/277 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T3/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的高空抛物轨迹识别方法。所述方法包括：通过图像传感器采集被监控窗户区域的高空抛物轨迹图像；对所述高空抛物轨迹图像进行预处理得到预处理图像信息；根据所述预处理图像信息判断所述图像传感器是否被遮挡；在判断所述图像传感器未被遮挡时，将所述预处理图像信息输入至处理器，所述处理器获取经过强化学习后的预训练目标模型，并通过所述预训练目标模型对所述预处理图像信息进行高空抛物识别得到高空抛物识别结果信息；所述处理器将高空抛物识别结果信息存储至数据存储单元和云服务器及储存器中，以对所述预训练目标模型进行训练及更新。本发明通过强化学习模型对高空抛物轨迹进行识别，提高了识别准确率。

公开(公告)号：CN113282705A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110567522.X

申请日：2021-05-24

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  戴源志 ,  曾云辉 ,  何智慧 ,  任亚平 ,  张锐

IPC: G06F16/33 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明公开了一种能够自动更新的案件预判智能体训练方法及系统，方法包括获取一定数量的司法案件审判书作为样本，从审判书种抽取事实等关键信息，对于数据进行处理，同时接收专家标注的新的数据，构建新的数据集，针对司法审判问题进行建模，得到对关键信息的准确率计算模型，从模型中提取训练所需要的参数，定义模型训练的reward函数，再使用BCQ算法根据参数以及数据集进行智能体模型的训练。本发明使用强化学习的方法解决司法案件预判不准确的问题，同时能够进行改进和优化，长期保持模型的准确率。