一种降水量预测模型的建立方法

    公开(公告)号:CN112734017A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110354588.0

    申请日:2021-04-01

    Abstract: 本发明提供一种降水量预测模型的建立方法,属于降水量预测技术领域,该方法包括以下步骤:S1:获取台站数据进行预处理,然后通过监督学习方式对预处理后的台站数据进行填补,得到补齐站点数据;所述台站数据包括站点坐标、站点坐标对应的要素值;S2:将归一化后的补齐站点数据送入神经网络进行特征提取;S3:将经特征提取后的数据输入Seq2Seq神经网络中进行编码,得到隐状态后再进入Seq2Seq神经网络中进行解码,输出预测气象空间特征序列;S4:基于Transformer神经网络对所述预测气象空间特征序列进行解码得到降水量预测模型。该方法建立的模型可用于精确预测一时间段内的降水量。

    一种基于海量数据的数据交换方法

    公开(公告)号:CN111858098A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010722793.3

    申请日:2020-07-24

    Inventor: 邓羽平 刘魁 曹亮

    Abstract: 本发明公开了一种基于海量数据的数据交换方法,集中式数据中心接收到消息请求后,获取最不经常使用的数据从节点信息;通过消息队列与最不经常使用的数据从节点进行通信,向其所在的主题队列发送消息以及对应的镜像文件;数据从节点订阅消息队列中的主题;数据从节点自动去本地镜像仓库拉取所需的算法镜像;拉取的镜像赋予数据从节点一定的计算能力,对采集的数据进行预处理;数据从节点将处理结果发送到集中式数据中心的接收主题所对应的队列;集中式数据中心从接收主题队列中获取到处理结果后,记录在本地然后直接返回给消息请求者。有效解决了集中式数据中心的数据传输压力,提高数据传输与数据分析效率及数据安全性。

    一种应用于离散制造业生产过程的领域知识库建立方法

    公开(公告)号:CN111737498A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010641359.2

    申请日:2020-07-06

    Inventor: 曹亮 刘魁 马启杰

    Abstract: 本发明公开了一种应用于离散制造业生产过程的领域知识库建立方法,包括以下步骤:S1:文本语料管理;S2:文本预处理;S3:知识网络检索;S4:领域知识库构建。本发明通过建立领域知识库,采用有效的排序算法,使得在领域知识库的检索结果排序合理,且检索结果可按照相关度、日期或来源等进行排列。当需要借助词表等经验数据的检索,结果排列做到科学合理,且可针对检索结果进行二次检索。支持多个条件的筛选,平均检索时间控制在0.5秒以内。另外,本方法支持PDF、word、excel等不同格式文件的检索,支持对资源的全文检索,支持在词表和知识库内的检索,调用可视化工具,提供可视化的展示结果。

    一种基于AI测试的持续集成测试开发方法及系统

    公开(公告)号:CN111639036A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010515346.0

    申请日:2020-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于AI测试的持续集成测试开发方法及系统,方法步骤如下:S1.提交代码至远程仓库;S2.触发脚本运行代码;S3.触发脚本执行MABL;S4.MABL执行AI测试;S5.测试结果推送给开发人员;S6.存入本地档案库。本发明还提供一种基于AI测试的持续集成测试开发系统。本发明通过使用CI/CD环境,并集成已有AI测试产品MABL,在项目开发阶段就可以进行项目代码测试,将问题发现于开发阶段,及时修改,间接缩短了项目的开发周期,减轻了测试团队压力,降低了公司的人工测试成本。

    一种源代码自动化审计开发方法

    公开(公告)号:CN111625272A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010514596.2

    申请日:2020-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种源代码自动化审计开发方法,包括以下步骤:S1.获取网络代码错误数据;S2.分析错误数据存储数据库;S3.构建本地代码索引;S4.网络错误数据对比本地代码索引;S5.启动计算引擎分析对比结果;S6.指出本地错误代码修改方案;S7.设置漏洞优先级。本发明通过时刻从获取网络上所有代码托管仓库中,获取源代码级别的问题代码样本,可以第一时间知晓漏洞样本,并作出本地源代码修改,避免漏洞的发生;并解决了传统审计工具中“每次新漏洞更新,都需要重新定义规则”的问题;降低了维护成本。

    一种基于图递归神经网络的多站点低能见度预测方法

    公开(公告)号:CN118070843A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410467955.1

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明公开一种基于图递归神经网络的多站点低能见度预测方法,包括:通过计算待测区域内地面观测站点数据中每个气象因子与能见度之间的相关性值,筛选出符合相关性的多个关键气象因子,并通过对所述多个关键气象因子进行预处理,得到预处理后的关键气象因子;利用所述待测区域内的N个地面观测站点,构建N*N的加权邻接矩阵;利用所述预处理后的关键气象因子和所述加权邻接矩阵构建并训练基于图递归神经网络的多站点低能见度预测模型,得到训练好的基于图递归神经网络的多站点低能见度预测模型;将待测地面观测站点的历史观测信号输入到所述训练好的基于图递归神经网络的多站点低能见度预测模型,对所述待测地面观测站点进行能见度预测。

    一种基于区块链的数字作品版权保护系统及其保护方法

    公开(公告)号:CN116781236A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310741044.9

    申请日:2023-06-21

    Inventor: 曹亮 舒涛 彭映杰

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的数字作品版权保护系统及其保护方法,其中系统包括区块链存证模块,数据锚定公链模块和版权智能检测模块;其中方法包括构建数字作品存证数据集;构建数字作品存证区块结构;构建数字作品区块链存证;区块链存证数据锚定公链和数字作品版权智能检测的步骤。本发明极大的增强了版权管理部门智能化的开展数字作品管理工作的便利性,提升版权管理部门的工作效率,增强原创数字作品的保护。

    一种提高源代码审计漏洞命中率开发方法

    公开(公告)号:CN112100626B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202011016075.0

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种提高源代码审计漏洞命中率开发方法,包括以下步骤:源代码审计、漏洞特征提取、过滤漏洞误报、专家审核与反馈、扩增漏洞数据集、训练误报过滤器。本发明通过使用代码分析技术提取语法和语义信息,使用特征工程技术提取语法和语义特征,机器学习技术过滤漏洞报告中的误报,向用户提供一种低误报率的源代码审计方法,提高了静态扫描系统的可用性,来协助开发者交付更健壮的代码。

    一种高效的数据采集加载方法及系统

    公开(公告)号:CN111625300B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010514096.9

    申请日:2020-06-08

    Inventor: 刘魁 曹亮 邓羽平

    Abstract: 本发明公开了一种高效的数据采集加载方法及系统,方法通过对数据的采集和加载两个步骤进行高度的集成化,用户只需要通过可视化页面选择一些必要的参数就能够实现数据采集到数据加载整个数据生命周期运行,实现从不同数据源将数据加载到GreenPlum简化了复杂的采集和加载步骤,自动化的采集和加载流程更加严格的控制了数据从初始地到目标地的安全性,提供的日志和实时监控可以更有效地对流程进行管理。本发明还提供一种高效的数据采集加载系统。通过本方案大幅度减少了用户的操作,通过自动化的方式来调度任务和监控,减少了运维的压力。

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