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公开(公告)号：CN104008249B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410252330.X
申请日：2014-06-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于动态轮廓模型的地面核磁共振反演方法，其在SNMR层状反演求解过程中，首先设定探测区域内的含水层数，并初始化各层的厚度和含水量值；然后，将其划分为MN个微元，使其满足动态模型的矩阵方程；最后，对矩阵方程迭代求解，迭代过程中对各个含水层的厚度和含水量值进行动态调整，以搜索满足矩阵方程的最优解。整个求解过程，对探测区域内含水量值的垂直分布图的轮廓不断地进行动态调整，故该方法称为“动态轮廓模型”，并且设计了随机梯度下降法(SGD)求解该模型；本发明具有收敛速度快、反演结果精度高而且稳定，其性能优于正则化方法，能够实现了对SNMR反演问题的高精度求解。
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公开(公告)号：CN103984033B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410252243.4
申请日：2014-06-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种地面核磁共振二维反演方法，其用拉直变换方法将二维正演模型进行降维处理，将其抽象为矩阵方程求解模型，并用最小二乘奇异值分解(LS-SVD)与改进的随机梯度下降法(ISGD)相结合的方法进行反演求解，采用LS-SVD求取矩阵方程的粗略解，在该粗略解的基础上，用ISGD求取其精细解。在不同信噪比的条件下，本发明的反演结果均与模型中含水构造分布相吻合，即使在信噪比为0dB时，其反演结果仍能分辨出地下水文地质构造，其反演得到的含水量值的方均根为8.26％，而此时LS-SVD和ISGD两种方法的反演结果均无效，其方均根值分别为30.14％和15.35％。
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公开(公告)号：CN103744055B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310640863.0
申请日：2013-12-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明公开一种矿区防盗采监测定位方法，步骤为：拾取震源信号；获取采集的信号，记录各个信号采集到的时间；对采集到的信号进行处理，由PSO?Broyden混合算法得出相对坐标；相对坐标转化为实际GPS坐标；GPS与地理信息系统地图对接，实现对盗采点位置进行GPS定位。本发明还公开了一种矿区防盗采监测定位设备，包括拾震器、信号采集装置和计算机或者其他移动便携设备；拾震器安装于巷道或者岩层中，拾震器与信号采集装置中的输入端连接，信号采集装置输出端与计算机或者其他移动便携设备连接。本发明能直观的在地理信息系统的电子地图上显示出盗采爆炸点的具体地理位置，方便，实用性强，定位准确，用于矿区防盗采监控。
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公开(公告)号：CN105629061A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610162667.0
申请日：2016-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 王国富 , 栾岳震 , 叶金才 , 张法全 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于高稳定度宽基准脉冲的精密频率测量装置，对于直接计数法产生的相位误差具有16位的测量分辨率，可达到10ps以下的测量精度，明显优于传统的测量方法，调试简单，可实现全自动测量，无需人工操作，同时对环境温度、元器件老化、电压波动等影响因素不敏感，具有优良的稳定性，与使用锁相环的方法相比，无需锁相过程，可实现即时测量，响应速度快，结构清晰，实现方法简单，方便与其他系统结合，可应用于精密仪器、传感器网络、网络授时、精确守时等诸多领域，该装置成本低，生产调试简单，有利于实际应用，对芯片工作温度和电压稳定度不敏感，能满足更高的需求。
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公开(公告)号：CN104406549A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410735032.6
申请日：2014-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01B15/00
Abstract: 本发明公开一种锚杆长度测量方法及锚杆长度测量仪，其发射模块根据设定的频率间隔产生多个不同频率值的正弦信号，并将这些正弦信号依次发射到锚杆上；每个正弦信号从锚杆的始端开始进行传输，在锚杆末端发生反射后又反向传输到锚杆始端，这样在锚杆始端入射波和反射波会叠加形成驻波信号；接收模块依次接收锚杆始端的驻波信号；控制模块将所有驻波信号电压值和频率值映射在一个二维曲线上；通过寻找二维曲线的第一个波谷点所对应的频率值来实现锚杆长度的测量。本发明的测量信号为电磁波，能够实现无损检测，具有耦合方便，测量长度范围宽，测量精度高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104122789A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410369304.5
申请日：2014-07-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种高精度分布式同步时钟系统及方法，采用GPS与恒温晶振相结合的分布式同步方式，即通过GPS接收机模块解算出时间信息、定位信息并产生1PPS信号去校正恒温晶振模块所产生的本地秒脉冲信号使得本地秒脉冲信号与1PPS信号同步。这样增设有本发明的观测仪能够实现多点分布式同步，并具有很高的同步精度，且在数据同步采集时，可以进行准确的时间记录，此外，能够对数据采集点的空间方位进行准确的定位。在一台或者多台GPS失效后，则利用本地恒温晶振产生的秒脉冲代替1PPS信号进行同步，同步工作有效时间可以达到半小时以上。
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公开(公告)号：CN103995292A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410252252.3
申请日：2014-06-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明公开了一种瞬变电磁早期信号的重构方法，其采用增量Wiener反卷积滤波器的信号重构算法，即将观测信号送入到增量Wiener反卷积滤波器后，并估算反卷积滤波输出信号的误差，当满足设定的迭代次数时，则将估算出反卷积滤波输出信号的误差作为重构信号输出。该算法可以减小早期信号的反卷积误差，消除实测数据中由于高频噪声分量导致的反卷积系统不稳定的问题，得到了瞬变电磁信号的最佳估计值。理论分析和实测结果表明：相对于阻尼匹配法，本文方法恢复的信号更逼近理论信号曲线，浅层探测分辨率更高，且无需判断天线的阻尼状态，对提高瞬变电磁系统浅层探测能力具有重要意义。
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公开(公告)号：CN102524237A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210007284.8
申请日：2012-01-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种飞机场鸟情监控驱鸟系统及方法，包括远程鸟情监控装置、驱鸟终端和桌面监控中心；其中远程鸟情监控装置的输出端连接桌面监控中心的输入端，桌面监控中心的输出端与驱鸟终端相连；通过远程鸟情监控装置对机场停机坪附件的鸟情进行实时监测，桌面监控中心进行数据处理，根据当前鸟目标情况发出驱鸟信号至驱鸟终端，实现主动驱鸟，并可对鸟情数据进行记录与统计，便于对机场周边鸟情环境的分析和预测。
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公开(公告)号：CN113727408B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110843097.2
申请日：2021-07-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于速度与能量感知的无人机自组网改进AODV路由方法，结合跨层思想，提出链路代价概念，把能量剩余率、相对移动度、拥塞度作为度量指标定义链路代价，修改路由判据，依据最小链路代价进行择路，设计具有速度能量意识的改进AODV路由协议，此外，提出基于邻居节点数的中继广播策略，引入概率因子和随机因子实现中继概率分级广播功能来降低RREQ广播冗余。相较于传统AODV路由协议，改进后的协议缩短了节点间端到端的延时，提高了分组投递率，降低了路由发现频率，还减少了能耗增多了节点平均剩余能量，有效控制路由开销，提高了网络的整体性能，更加适应无人机自组网(56)对比文件Xingyun Peng.AODV-MR: AODV withmulti-RREP for VANET《. The 7th IEEE/International Conference on AdvancedInfocomm Technology》.2015,全文.董思妤;张洪;王路.无人机自组网OLSR路由协议的优化.军械工程学院学报.2017,(02),全文.王顶;赵颐轩;马娟.无人机网络环境下AODV协议的优化.计算机测量与控制.2013,(06),全文.陈书旺;宋树丽;宋彤彤;王真真;尹晓伟;黄涛.基于能量均衡和拥塞程度的改进AODV路由协议.科学技术与工程.2020,(12),全文.
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公开(公告)号：CN115665823A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211154009.9
申请日：2022-09-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及无人机自组网技术领域，具体涉及一种基于地理位置修正的AODV路由方法，采用一种改进粒子滤波算法对测量位置误差进行补偿，在传统粒子滤波的重要性采样阶段引入无迹卡尔曼思想计算粒子的均值和协方差，避免位置估计中存在的粒子退化问题；此外利用修正后的节点位置信息预测链路失效时间LET，选择具有最大LET的路径通信，并且在路由发现阶段考虑路由置信水平，将链路持续时间置信度作为端到端最小生存阈值，降低危险链路带来的风险；与传统AODV路由方法和基于理想位置信息进行链路预测的改进协议相比，改进后的协议提升了整体路由性能，具有更强的链路稳定性，对定位误差具有鲁棒性，更加适用于高动态的无人机自组网环境。
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