考虑分布式新能源和柔性负荷协同的频率控制方法

    公开(公告)号:CN116131290A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310348536.1

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本申请涉及一种考虑分布式新能源和柔性负荷协同的频率控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:响应于频率变化的指令,生成电网有功功率的缺口值,获取至少两种响应资源,以及响应资源对应的可调节功率,根据响应资源的响应成本系数和响应资源的可调节功率,得到响应资源的调节成本,根据响应资源的响应时间和响应资源的可调节功率,得到响应资源的调节时间,基于响应资源的调节成本的成本约束和响应资源的调节时间的时间约束,得到响应资源的调节方案,根据响应资源的调节方案,控制响应资源对电网有功功率的缺口值进行补偿,得到补偿结果,该方法,可以得到快速并且低成本的响应资源调节方案。

    考虑分布式资源主动支撑和线损最小的边侧电压控制方法

    公开(公告)号:CN115800298B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310053743.4

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式资源主动支撑和线损最小的边侧电压控制方法。该方法包括:当电网中出现电压越限故障后,根据电网中变电站节点的无功功率确定目标功率;确定电网中的无功调节装置和无功调节装置的第一装置类型,并利用预设遗传算法确定预设比例积分微分算法;根据第一装置类型的优先级确定第一控制顺序,并按照第一控制顺序,利用预设比例积分微分算法和无功调节装置,将电压越限故障对应的故障节点的实际无功功率提升至目标功率。本发明实施例的技术方案,通过利用不同类型的无功调节装置和优化后的比例积分微分算法,实现了在线损最小的基础上,将电压控制在合理范围,提升了分布式资源对电网的主动支撑能力。

    基于国产化深度学习框架的意图识别方法和装置

    公开(公告)号:CN115795038B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310048328.X

    申请日:2023-01-31

    Abstract: 本申请涉及一种基于国产化深度学习框架的意图识别方法和装置。所述方法包括:在检测到电力用户对话事件时,获取电力用户对话事件对应的原始对话信息;将原始对话信息输入至预训练的意图识别模型中数据预处理层,得到待识别意图信息;数据预处理层用于对目标语言类型的信息进行转换处理;将待识别意图信息输入至预训练的意图识别模型中特征处理层,得到特征编码信息,通过对特征编码信息进行意图识别处理,得到原始对话信息对应的模型输出信息;基于模型输出信息,得到电力用户对话事件对应的意图识别结果。采用本方法能够针对电力用户对话事件准确有效地识别用户意图,有助于对中文问询问题得到快速回复,提升了意图识别处理效率和数据安全性。

    自取能温度与振动传感器
    57.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115855162A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211728842.X

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本申请涉及一种自取能温度与振动传感器。自取能温度与振动传感器包括:MEMS芯片,包括温度检测单元和振动检测单元,其中,温度检测单元用于检测待测器件的温度信号;振动检测单元用于检测待测器件的振动信号;控制模块,与MEMS芯片连接,用于根据温度信号和振动信号确定待测器件的工作状态;取能模块,分别与MEMS芯片和控制模块连接,用于将待测器件工作过程中产生的热能转换为电能,以及用于将待测器件振动的机械能转换为电能,并对电能进行管理以为MEMS芯片和控制模块供电。采用本传感器能够自取能的同时检测待测器件的温度信号和振动信号,并结合温度和振动准确判断待测器件的工作状态。

    考虑分布式资源主动支撑和线损最小的边侧电压控制方法

    公开(公告)号:CN115800298A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202310053743.4

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式资源主动支撑和线损最小的边侧电压控制方法。该方法包括:当电网中出现电压越限故障后,根据电网中变电站节点的无功功率确定目标功率;确定电网中的无功调节装置和无功调节装置的第一装置类型,并利用预设遗传算法确定预设比例积分微分算法;根据第一装置类型的优先级确定第一控制顺序,并按照第一控制顺序,利用预设比例积分微分算法和无功调节装置,将电压越限故障对应的故障节点的实际无功功率提升至目标功率。本发明实施例的技术方案,通过利用不同类型的无功调节装置和优化后的比例积分微分算法,实现了在线损最小的基础上,将电压控制在合理范围,提升了分布式资源对电网的主动支撑能力。

    基于国产化深度学习框架的意图识别方法和装置

    公开(公告)号:CN115795038A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202310048328.X

    申请日:2023-01-31

    Abstract: 本申请涉及一种基于国产化深度学习框架的意图识别方法和装置。所述方法包括:在检测到电力用户对话事件时,获取电力用户对话事件对应的原始对话信息;将原始对话信息输入至预训练的意图识别模型中数据预处理层,得到待识别意图信息;数据预处理层用于对目标语言类型的信息进行转换处理;将待识别意图信息输入至预训练的意图识别模型中特征处理层,得到特征编码信息,通过对特征编码信息进行意图识别处理,得到原始对话信息对应的模型输出信息;基于模型输出信息,得到电力用户对话事件对应的意图识别结果。采用本方法能够针对电力用户对话事件准确有效地识别用户意图,有助于对中文问询问题得到快速回复,提升了意图识别处理效率和数据安全性。

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