一种基于S变换的放电信号识别方法及识别系统

    公开(公告)号:CN111191548A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911337674.X

    申请日:2019-12-23

    Inventor: 吴炬卓

    Abstract: 本发明涉及信号处理的技术领域,更具体地,涉及一种基于S变换的放电信号识别方法及识别系统,包括以下步骤:S10.获取神经网络的训练样本;S20.搭建基于S变换的神经网络,并使用步骤S10中所述训练样本对所述神经网络进行训练,得到训练好的神经网络;S30.将待识别的放电信号输入到步骤S20训练好的神经网络中,根据神经网络输出值判断放电信号类别。本发明将S变换和神经网络有机结合,解决了现有技术中S变换和神经网络在分类过程中是两个完全独立的部分的问题,提高局部放电信号识别的准确性和稳定性。

    一种三级分界断路器结构配网线路隔离故障系统的工作方法

    公开(公告)号:CN109687406B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201811534796.3

    申请日:2018-12-14

    Inventor: 吴炬卓

    Abstract: 一种三级分界断路器结构配网线路隔离故障系统的工作方法,其中,包括如下步骤:S1.当出线开关的终端检测到故障电流时,说明出线开关后段的主出线路发生故障,则出线开关动作跳闸,隔离故障;S2.当一级分界断路器的终端检测到故障电流时,说明一级分界断路器后段的一级支线路发生故障,则一级分界断路器动作跳闸,隔离故障;S3.当二级分界断路器的终端检测到故障电流时,二级分界断路器的终端发信询问三级分界断路器的终端是否检测到故障电流,根据三级分界断路器的终端反馈的信息选择二级分界断路器或三级分界断路器动作跳闸,隔离故障。本发明可提高线路供电可靠性。

    一种基于马尔科夫链的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN110880044A

    公开(公告)日:2020-03-13

    申请号:CN201911013191.4

    申请日:2019-10-23

    Inventor: 吴炬卓

    Abstract: 本发明涉及电力负荷预测的技术领域,更具体地,涉及一种基于马尔科夫链的负荷预测方法,包括:S10.获取负荷电流数据并形成第一训练样本;S20.构建第一神经网络模型,并计算得到负荷电流的初步计算值;S30.计算得到每组第一训练样本对应的网络输出值,求取每组第一训练样本对应的实际值和网络输出值的差,构建计算误差序列状态转移概率矩阵;S40.构建第二神经网络模型,以计算误差序列中计算误差的绝对值为第二训练样本,得到第二计算误差绝对值;S50.计算网络计算的最终误差值;S60.计算神经网络的最终计算值。本发明将马尔科夫链模型与神经网络模型结合进行负荷预测,只需要少量的样本就可以进行预测,运行速度快、运算时间短,并且可以得出概率预测的结果。

    一种基于奇异值分解的红外图像特征向量提取方法

    公开(公告)号:CN109829884A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201811574694.4

    申请日:2018-12-21

    Inventor: 吴炬卓

    Abstract: 本发明提供一种基于奇异值分解的红外图像特征向量提取方法。一种基于奇异值分解的红外图像特征向量提取方法,其中,包括如下步骤:S1.获取电缆瓷套终端红外图像的灰度图像;S2.对灰度图像的灰度值矩阵,将其等分成若干个灰度值小矩阵;S3.对于步骤S2得到的灰度值小矩阵进行奇异值分解,得到每个灰度值小矩阵的奇异值序列;S4.对于步骤S3得到的奇异值序列,计算其能量值,并组成电缆瓷套终端红外图像的特征向量。本发明的方法结合奇异值分解的优势,使得提取的特征向量更能表征电缆瓷套终端红外图像。

    一种中压电缆导体温度计算方法

    公开(公告)号:CN109635390A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811446172.6

    申请日:2018-11-29

    Inventor: 吴炬卓

    Abstract: 一种中压电缆导体温度计算方法,其中,包括以下步骤:S1.选取训练样本,在每组训练样本中,参数包括导体电流,电缆外皮温度,环境温度以及导体温度;S2.对样本中各参数进行归一化处理,以训练样本中的导体电流,电缆外皮温度和环境温度为输入,导体温度为输出,构建一个4层BP神经网络,并对网络进行训练;S3.将实时采集到的以及前两个时刻采集到的导体电流、电缆外皮温度、环境温度进行归一化处理后输入到步骤S2训练好的网络,即可计算出该时刻的电缆导体温度。本发明的方法基于BP神经网络,以导体电流、电缆外皮温度、环境温度为网络输入,不受电缆本身的物性参数影响,同时考虑各参数的变化影响,具有较高的精度。

    一种配电电缆局部放电信号识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106443380B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201610852946.X

    申请日:2016-09-26

    Abstract: 本发明实施例公开了一种配电电缆局部放电信号识别方法及装置,解决了目前整个电力行业对电力电缆局部放电信号源的定位通常采用波形时间差方法,经常存在用于传输该局部放电信号的电力电缆线路过长时,识别精度大大降低且所需识别时间过长的问题。本发明实施例方法包括:获取已知来源的局部放电信号;对局部放电信号进行小波包分解,并根据分解结果得到局部放电信号特征向量;根据局部放电信号特征向量,构建支持向量机模型;将待识别局部放电信号输入支持向量机模型,得到待识别局部放电信号来源。

    一种排管敷设电缆转负荷温度场计算方法

    公开(公告)号:CN109376492A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811537064.X

    申请日:2018-12-14

    Inventor: 吴炬卓

    Abstract: 本发明提供一种排管敷设电缆转负荷温度场计算方法。一种排管敷设电缆转负荷温度场计算方法,其中,包括以下步骤:S1.根据现场敷设情况,构建电缆排管敷设几何模型;S2.定义几何模型周围媒质区域,基于ANSYS软件,建立电缆排管敷设有限元仿真模型;S3.对有限元仿真模型加载边界条件,并根据电缆线路转负荷情况,对电缆导体加载电流,进而得到温度场计算结果。本发明的方法基于ANSYS软件,根据现场敷设情况,搭建有限元仿真模型。同时对导体施加暂态电流函数,进而提高温度场计算结果的准确性。

    一种电能质量扰动信号识别方法

    公开(公告)号:CN109324250A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811447626.1

    申请日:2018-11-29

    Inventor: 吴炬卓

    Abstract: 本发明提供一种电能质量扰动信号识别方法。一种电能质量扰动信号识别方法,其中,包括如下步骤:S1.获取已知电能质量扰动信号;S2.对步骤S1的电能质量扰动信号进行小波包变换,并提取特征向量;S3.基于步骤S2的电能质量扰动信号的特征向量,基于模糊聚类对电能质量扰动信号进行分类,并得到各聚类中心向量;S4.将待识别的电能质量扰动信号按步骤S2提取特征向量,并分别计算和步骤S3得到的各聚类中心向量之间的距离,进而判断待识别的电能质量扰动信号的类型。本发明的方法基于模糊聚类的优势,能够提高识别精度。

    一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法

    公开(公告)号:CN107862320A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201711213567.7

    申请日:2017-11-28

    Inventor: 吴炬卓

    Abstract: 本发明提供一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法。一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法,其中,包括以下步骤:S1.将待处理的电缆瓷套终端红外真彩图像转为灰度图像;S2.对灰度图像进行二维小波分解,得到最高分解层数的尺度系数矩阵和各分解层数三个方向上的小波系数矩阵;S3.对步骤S2得到的尺度系数矩阵和各小波系数矩阵,分别进行奇异值分解,得到对应的奇异值序列;S4.获取步骤S3得到的每个奇异值序列的有效奇异值序列,并组成电缆瓷套终端红外图像的特征向量。本发明提供的方法基于小波分解的优势,提取的特征向量能够更好表征电缆瓷套终端红外图像。

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