一种风电并网后的电源一次调频备用容量配置方法及装置

    公开(公告)号:CN114243730A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202210123183.0

    申请日:2022-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种风电并网后的电源一次调频备用容量配置方法及装置。所述风电并网后的电源一次调频备用容量配置方法,包括:对电力系统施加扰动,获取所述电力系统施加所述扰动后的准稳态频率偏差和系统损失功率;根据所述准稳态频率偏差,统计所述电力系统在各个区域的负荷一次调频备用容量,得到负荷一次调频备用容量总量;统计所述电力系统施加所述扰动后在各个所述区域的负荷切除容量,得到负荷切除容量总量;根据所述系统损失功率、所述负荷一次调频备用容量总量和所述负荷切除容量总量,得到电源一次调频备用容量。本发明能够快速准确地得到电源一次调频备用容量,提高电力系统频率稳定性。

    一种电源布点规划方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN112949006A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110143763.1

    申请日:2021-02-02

    Abstract: 本发明公开了一种电源布点规划方法、系统及设备,本发明通过获取目标电网区域内每条电网线路的网架负载率,并基于每条电网线路的网架负载率以及电源布点方案对所述目标电网区域进行布点敏感性分析,得到电源布点方案下每条电网线路的网架负载率函数值,选择出每条电网线路的网架负载率函数值都在预设区间内的最终布点方案。本发明通过分析现有电网线路负载率,为新增电源布点后的网架线路进行最大程度的优化,得到能够实现网架负载率最优分配的电源布点方案,通过电源布点规划对电网网架中线路负载率不均匀,部分线路重过载,部分线路却轻载的情况进行改善,缓解电网的线路压力,降低电网的网损。

    一种基于储能优化配置的风电出力保证率确定方法与系统

    公开(公告)号:CN112039129A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202011002638.0

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本申请提供了一种基于储能优化配置的风电出力保证率确定方法,包括:首先根据风电历史出力,计算不同风电出力保证率下的风电出力系数;然后以成本最小为目标,建立基于风电出力保证率的储能优化配置模型;根据所述不同风电出力保证率下的风电出力系数优化储能充放电策略,求解不同风电出力保证率下所述基于风电出力保证率的储能优化配置模型,得到不同风电保证率下的最优储能配置结果;最后通过计算所述不同风电保证率下的最优储能配置结果所获得的综合效益,确定合理的风电出力保证率。本发明的技术方案能够确定合理的风电出力保证率,为现有技术计算风电的保证容量、有效出力等计算原则提供理论依据,并作为开展电网规划与运行研究的边界条件。

    一种考虑多能源耦合特性的工业园区配电网协同规划方法

    公开(公告)号:CN108537409A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810215814.5

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种考虑多能源耦合特性的工业园区配电网协同规划方法,包括以下步骤:S1.工业园区用户规模和产业发展概况进行调研收资;S2.对工业园区进行用能需求预测;S3.建立各类能源资源出力特性模型;S4.根据工业园区能源特性,构建规划方案目标函数,并建立能源资源约束条件;S5.根据综合能源资源耦合特性分析,对各类资源进行分析匹配;S6.对综合能源规划方案进行经济社会效益评估,得到综合能源协同最终方案。本发明首先构建基于双层规划的规划方案目标函数,在此基础上更加科学合理地开展工业园区综合能源协同规划,能够较好的获得综合能源协同规划方案,弥补可再生能源的波动性问题,实现工业园区能源互动和梯级利用。

    一种基于时变参数的电能碳相关性建模方法及装置

    公开(公告)号:CN117909936B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410317023.9

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于时变参数的电能碳相关性建模方法及装置,通过获取预设时间段内的碳排放数据、石油能源消耗数据和电力消耗数据,对碳排放数据进行高分辨率提取,得到高分辨率碳排放数据,对高分辨率碳排放数据、石油能源消耗数据和电力消耗数据分别进行时间变化建模得到多个时间序列模型,再估计出各个时间序列模型所对应的动态协方差矩阵,根据各个动态协方差矩阵计算得到相关性矩阵,利用均匀分布数据和相关性矩阵得到动态密度函数并求解得到最优自由度,根据最优自由度得到电‑能‑碳相关性建模结果,本方法实现了对电‑能‑碳三个主体进行相关性建模,进而可以在后续应用中能够挖掘出更准确的碳数据信息。

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