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公开(公告)号：CN112508261A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011395244.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于神经网络的配电变压器负荷分层预测方法及装置，包括数据获取处理、样本分类、建立BP神经网络模型、数据选择及归一化处理、建立CNN神经网络模型和输出预测结果这六个步骤，通过前4年的历史负荷数据和配电变压器的属性信息数据构建的BP神经网络模型和CNN神经网络模型将直接的负荷预测解构成趋势预测与数值预测，便于在不同的信息获取程度之下，可以根据数据质量以及信息丰富程度，提高趋势判断精度或数值判断精度，解决了现有对配电变压器的负荷预测方法因供电区域小、用电负荷波动大导致预测结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN112508260A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011395230.4
申请日：2020-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于对比学习的配电变压器中长期负荷预测方法及装置，包括数据获取处理、绘制曲线、样本分类、偏差度的计算和输出预测结果这五个步骤，采用数据获取处理得到处理后的长周期样本和待预测样本，采用样本分类对长周期样本进行基于行业性质的一级分类以及基于标幺曲线聚类的二级分类，从而得到最小分类后的聚类小类；还对待预测样本进行一级分类后计算最小欧氏距离确定待预测样本的预测聚类小类，通过计算最小偏差度确定最佳匹配的匹配样本，将匹配样本中全区间标幺曲线后四年的负荷数据作为待预测样本未来四年的预测负荷数据，实现预测配电变压器的负荷预测，负荷预测的数据准确度高。
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公开(公告)号：CN111553075A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010343639.5
申请日：2020-04-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本申请公开了一种考虑分布式电源入网的配电网可靠性评估方法和装置，包括：根据获取到的接入目标配电网的分布式电源的日出力数据，计算分布式电源满足为失电负荷提供后备的概率；根据配电网设备和负荷点在目标配电网中的相对位置、分布式电源的接入位置，确定配电网设备停运后对负荷点的影响后果；根据分布式电源满足为失电负荷提供后备的概率、配电网设备的设备参数和目标配电网的网架结构，采用序贯蒙特卡洛模拟法对目标配电网的供电可靠性进行评估。解决了现有的配电网供电可靠性评估方法没有考虑分布式电源接入到配电网对供电可靠性的影响，导致配电网供电可靠性评估结果不可靠，无法准确为配电网提供可靠的电力规划方案指导的技术问题。
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公开(公告)号：CN111458584A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010299132.4
申请日：2020-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本申请公开了一种电力电子设备能效自动测试平台和测试方法，通过交直流电源开关切换模块从整流装置和隔离变压器模块分别为待测电力电子设备提供直流电源和交流电源，通过扫描模块扫描识别待测电力电子设备，将扫描结果发送给能效综合控制系统，使得能效综合控制系统为待测电力电子设备构建对应的能效测试回路，控制电力电子设备调测平台为待测电力电子设备提供能效测试条件，对待测电力电子设备的能效测试过程进行监控和控制，生成待测电力电子设备的能效测试结果。解决了现有的电力电子设备能效测试系统无法适应多种电力电子设备能效测试，不但投资成本高，且存在重复建设的资源浪费的技术问题。
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公开(公告)号：CN111311101A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010104328.3
申请日：2020-02-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本申请公开了一种基于业务指标灵敏度的配电网资源配置方法和装置，考虑了业务指标对供电可靠性指标的灵敏度，再根据灵敏度大小确定业务指标提升的优先顺序，结合可靠性控制目标确定业务指标的提升目标，再根据需要提升的业务指标使用对应的工程建设场景估算出业务指标提升的提升目标所需要的投资成本，最后根据各投资成本生成配电网资源配置模型，配电网资源配置模型作为配电网资源配置方案为配电网的资源规划提供指导，相比于现有技术，基于业务指标灵敏度的配电网资源配置方法进一步考虑了业务指标与供电可靠性指标的关联关系，资源规划更加合理，有利于减少资源浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110110948A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910512372.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种多目标分布式电源优化配置方法，通过构建基于环境效益、供电可靠性和经济成本的多目标优化模型，根据可再生能源分布式电源的概率模型建立多目标优化模型的约束条件，通过预置算法对多目标优化模型进行寻优求解，将得到的最优解对应的多目标分布式电源配置方案作为最终的多目标分布式电源优化配置方案，本申请同时考虑了分布式电源的环境效益、供电可靠性和经济成本，能够有效提高配电网运行的经济性，解决了现有的配电网中分布式电源规划未将环境效益和经济成本因素考虑进去，导致配电网运行的经济性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109902964A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910161432.3
申请日：2019-03-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种配电网馈线自动化终端配置方法及装置，首先依据预设终端配置函数和信息素浓度矩阵来产生对已知配电网的开关设备或环网单元的若干种馈线自动化终端配置方案，然后分别计算这若干种馈线自动化终端配置方案的供电可靠性、总投资费用和目标函数值，从局部最优解出发更新信息素浓度矩阵，如此循环迭代，最终收敛于全局最优解，得到使得目标函数值最小的馈线自动化终端配置方案，综合考虑了配电网的供电可靠性和经济成本，达到了寻找最优解的效果。
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公开(公告)号：CN109657884A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910117758.6
申请日：2019-02-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请实施公开了一种电网供电优化方法、装置、设备和计算机可读存储介质，对用户负荷原始高维的历史用电数据进行了降维处理，在保留原有数据有效信息的基础上，有效降低了电网波动造成的负荷暴增、负荷骤降等噪声对数据的影响，提高了聚类的有效性。采用随机森林模型进行负荷识别，随机森林模型的训练数据集由负荷曲线特征库提供，质量优良的数据样本和基学习期的多样性提高了模型的准确性和可靠性。考虑负荷均衡对供电点负载的影响，将负荷均衡指标作为优化组合的目标函数，使决策方案能有效改善供电点负荷不平衡，减小日峰谷差，且提高供电设备利用率。
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公开(公告)号：CN109638830A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910049509.8
申请日：2019-01-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷模型构建方法、装置和设备，利用随机高斯测量矩阵对电力负荷信号进行压缩感知采样，能够极大减少采集数据量，从而节约了存储与通讯资源，加快了传输速度，在接收到压缩感知采样后的低维信号之后，再根据低维信号是属于稳态信号还是暂态信号分别用傅里叶基稀疏矩阵恢复算法和小波基稀疏矩阵恢复算法进行信号的准确恢复，根据恢复后的信号参数分别构建负荷静态模型和负荷动态模型，具有小存储快速传输和精准建模的优点，解决了现有的缺少一种具备小存储快速传输的精准电力负荷模型的技术问题。
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公开(公告)号：CN118944062A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410974869.X
申请日：2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种冷热电三联供系统的负荷预测方法、装置、终端设备及存储介质，将各个具有不同频率分布特性的冷负荷历史子序列、热负荷历史子序列、电负荷历史子序列以及当前时刻的环境因子(如温度、湿度、风速以及风向)输入到预设的负荷预测模型中，从而使得负荷预测模型能够基于分解后的负荷子序列和环境因子数据，学习和提取出负荷变化的内在规律和外部影响因素，准确预测出当前时刻对应的目标子序列，通过将各个目标子序列进行分别整合，可以生成当前时刻对应的冷负荷、热负荷和电负荷的预测序列，从而本发明可以更为精确地得出冷热电三联供系统的负荷预测序列，减少了供需不匹配的情况，且可以降低能源浪费。
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