公开(公告)号：CN104112135A

公开(公告)日：2014-10-22

申请号：CN201310136363.3

申请日：2013-04-18

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 汪留安 ,  孙俊 ,  何源 ,  范伟 ,  胜山裕 ,  堀田悦伸

IPC: G06K9/46

Abstract: 本公开提供一种文本图像提取装置和方法。该装置包括边缘极性确定单元，根据输入图像中检测到的每个边缘的亮度变化趋势确定每个边缘的极性；笔划宽度确定单元，将极性相反的两个边缘确定为匹配边缘对，并且基于用户指定区域中的各个匹配边缘对中的两个匹配边缘之间的距离确定该用户指定区域中的文本的笔划宽度；前景像素确定单元，将输入图像的匹配边缘对中两个匹配边缘之间的距离与笔划宽度之差在第一预定范围之内的匹配边缘对之间的像素确定为输入图像的前景像素；以及文本图像区域获取单元，利用前景像素对用户指定区域进行扩展，从而获取文本图像区域。本公开能够以简单、快速的方式实现对文本图像区域的提取。

公开(公告)号：CN103514453A

公开(公告)日：2014-01-15

申请号：CN201210203740.6

申请日：2012-06-15

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 范伟 ,  皆川明洋 ,  孙俊 ,  堀田悦伸 ,  直井聪

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种对象识别设备和方法，所述对象识别设备包括：边缘方向分布模式计算装置，被配置为计算候选对象的多个局部区域中每个局部区域的边缘方向分布模式，作为候选对象的多个局部边缘方向分布模式特征；以及分类器，被配置为基于多个局部边缘方向分布模式特征对候选对象进行分类。

公开(公告)号：CN103208005A

公开(公告)日：2013-07-17

申请号：CN201210011347.7

申请日：2012-01-13

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 范伟 ,  皆川明洋 ,  孙俊 ,  堀田悦伸 ,  直井聪

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00382 ,  G06K9/4652

Abstract: 本发明公开了一种对象识别方法和对象识别设备。根据本发明的对象识别方法用于识别具有特定的颜色分布特征和特定的轮廓特征的对象，所述方法包括如下步骤：根据颜色分布特征，提取输入图像中的轮廓；根据所述轮廓的特征以及所述颜色分布特征，确定扫描窗；以及对所确定的扫描窗对应的图像部分分类，确定其是否包含对象。

公开(公告)号：CN102054271A

公开(公告)日：2011-05-11

申请号：CN200910221163.1

申请日：2009-11-02

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 范伟 ,  孙俊 ,  皆川明洋 ,  堀田悦伸 ,  直井聪 ,  于浩

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种文本行检测方法和装置。所述文本行检测方法包括：灰度分解步骤：对灰度图像进行灰度分解，以获得所述灰度图像的文本层；笔划提取步骤：对所述灰度图像进行笔划提取，以获得所述灰度图像的笔划层；一致性验证步骤：验证所述文本层和所述笔划层中的连通域的一致性，并且基于验证结果从所述文本层中去除属于所述灰度图像的背景区域的连通域；以及文本行生成步骤：将去除了属于所述灰度图像的背景区域的连通域的所述文本层中的连通域组织成文本行。本发明的文本行检测方法和装置能够有效和高效地检测出呈现在图像或视频帧中的具有相对复杂的背景的文本行。

公开(公告)号：CN107346448B

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN201610298158.0

申请日：2016-05-06

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 王淞 ,  范伟 ,  孙俊

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度神经网络的识别装置、训练装置及方法，其中，所述深度神经网络是通过将包括正样本和负样本的训练样本输入到深度神经网络的输入层中进行训练而得到的，所述识别装置包括：判定单元，所述判定单元用于当所述深度神经网络的输出层输出的分类结果中各个正样本分类的置信度均小于预定阈值时，判定待识别样本是疑似异常样本。这样，能够有效的提高深度神经网络输出的分类结果置信度的可靠性。

公开(公告)号：CN108121988B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN201611088547.7

申请日：2016-11-30

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 李鑫 ,  范伟 ,  孙俊

IPC: G06K9/34

Abstract: 公开了一种信息处理方法和装置以及信息检测方法和装置，其中该信息处理方法包括：从输入字符串样本的图像得到字符串样本中包括的字符和笔划之间的相对位置关系和连接关系，其中，基于包括该字符串样本的文本行的滑窗路径和该文本行的平均高度，得到所述相对位置关系和连接关系，并且其中，将该文本行的灰度图像中的每列像素的列重心点进行连接，得到该文本行的滑窗路径；以及通过对基于所述相对位置关系和连接关系得到的相关特征进行训练，得到分类器，以便对待检测字符串进行字符分割。根据本公开的实施例，能够直接对灰度字符串图像进行字符分割,而无需进行图像的二值化。

公开(公告)号：CN108205810B

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN201611166879.2

申请日：2016-12-16

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 陆萍萍 ,  田中宏 ,  范伟 ,  孙俊

IPC: G06T7/30 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明实施例提供一种图像比较装置及方法、电子设备，通过针对网页图像的特点对图像的偏移和比例进行校正并在校正过程中结合第一判定方法进行判定，能够去除大部分的相同图像，并使用第二判定方法进行进一步的判定，能够进一步提高比较结果的准确性，比较速度较快且比较结果准确。

公开(公告)号：CN108073924B

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN201611013599.8

申请日：2016-11-17

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 汪留安 ,  范伟 ,  孙俊

IPC: G06K9/32

Abstract: 本发明涉及图像处理方法和装置，该方法用于处理通过对图像进行三维扫描而得到的三维数据，包括：针对三维数据中的预定扫描线上的每个预定抽样点，获取通过预定抽样点和另一扫描线上的候选抽样点的直线作为预定抽样点的候选规则线，找到满足预定条件的候选规则线作为每个预定抽样点的最终规则线；选定任一最终规则线上的一个点作为初始准线点，将与初始准线点相邻的最终规则线上与初始准线点的距离最近的点确定为该最终规则线上的准线点，依次迭代确定所有最终规则线上的准线点；以及基于所确定的所有准线点，通过曲线拟合获得准线。

公开(公告)号：CN108305209B

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN201710022236.9

申请日：2017-01-12

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 尚弘 ,  范伟 ,  孙俊

IPC: G06T3/00 ,  G06K9/46

Abstract: 公开了一种字符变形方法和字符变形设备，其中该字符变形方法包括：提取字符的骨架；提取字符的轮廓；以及基于骨架和轮廓，对字符进行样本随机变形。根据本公开的实施例，能更好地模拟真实字体。

公开(公告)号：CN107092902B

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN201610091505.2

申请日：2016-02-18

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 王淞 ,  范伟 ,  孙俊

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本公开内容提供一种字符串的识别方法和系统。根据本公开内容的一种实施方式的识别方法包括：将字符串图像过切分为多个连通区域；使用二类分类器对每个连通区域与邻近的预定数量的连通区域的组合进行分类，给出每个组合为字符的概率；对多个连通区域的各种组合形成的所有路径进行路径搜索，选择其中所有组合均为字符的概率最高的路径；以及使用全类分类器对所选出的路径中的组合进行字符识别。与现有技术相比，本公开内容提出的方法和系统对手写汉字字符串的识别率更高。