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公开(公告)号：CN118474347A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410682361.2
申请日：2019-12-11
IPC: H04N19/105 , H04N19/119 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/513 , H04N19/54 , H04N19/577 , H04N19/70
Abstract: 本发明提供一种预测图像生成方法及装置。所述方法包括：生成第一预测图像和第二预测图像；在双向预测梯度变化预测处理中，依据水平和垂直方向的所述第一预测图像的差分值和第一移位值生成第一和第二梯度图像，依据水平和垂直方向的所述第二预测图像的差分值和所述第一移位值生成第三和第四梯度图像；依据所述第一和第二预测图像、所述第一、第二、第三和第四梯度图像、第二移位值以及第三移位值推导出运动补偿修正值；及依据所述第一和第二预测图像以及所述运动补偿修正值生成预测图像，其中，所述第一、第二和第三移位值是基于内部比特长度来确定，以及当所述内部比特长度为8时，所述第一移位值为6，所述第二移位值为4，所述第三移位值为1。
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公开(公告)号：CN112956206B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN201980056359.1
申请日：2019-08-22
IPC: H04N19/70
Abstract: 本发明提供一种发送逐渐刷新的方法，所述方法用于解码一组图像。所述方法包括：识别在所述一组图像中的第一图像是与逐渐刷新图像有关联；将逐渐解码刷新网络抽象化层单元GDR NAL UNIT类型储存到与所述第一图像有关联的编码流，以识别所述逐渐刷新图像的存在，所述GDR NAL UNIT类型是储存在所述编码流中的NAL UNIT，并且所述GDR NAL UNIT类型与切片标头相关联；将赋能ENABLE标志储存到所述编码流，以识别用于解码所述一组图像中的至少一个子组图像的逐渐刷新的使用；以及在所述编码流中指示从所述第一图像到可被完整正确的解码的图像间的图像数量，其中当所述ENABLE标志为真时用信号通知所述图像数量。
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公开(公告)号：CN118381897A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410065865.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 夏普株式会社
IPC: H04N19/105 , H04N19/117 , H04N19/186 , H04N19/70 , H04N19/80 , H04N19/85
Abstract: 在传输速率低的情况下，由于编码失真而画质劣化，但运动图像编码、解码方式能通过使用了神经网络的后滤波处理来改善画质。但是，存在有时没有对后滤波处理的输入的强度控制值进行定义的方法的问题。本发明的一个方案的运动图像解码装置的特征在于，具有：图像解码装置，生成解码图像；以及后滤波处理装置，对所述解码图像进行后滤波处理，所述运动图像解码装置根据在所述后滤波处理中输入的解码图像的亮度和色差的输入形式，变换在生成所述解码图像的过程中获得强度控制值来进行后滤波处理。
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公开(公告)号：CN118266222A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202280076495.9
申请日：2022-11-08
Applicant: 夏普株式会社
Abstract: 在自适应地切换网络参数整体的情况下，难以进行按CTU等小的块单位的参数的切换。此外，当在实施了NN滤波后，依次ALF并行地进行ALF类别分类、滤波时，存在处理需要时间的问题。在切片报头选择NN模型，在CTU选择微调的网络层，从而按小的块单位也能自适应地选择NN模型。此外，在实施NN滤波前的图像中进行ALF类别分类，并使用NN滤波处理后的图像和ALF类别信息来进行ALF处理，从而能并行地进行NN滤波处理和ALF类别分类。
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公开(公告)号：CN118214885A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310197010.8
申请日：2023-03-01
Applicant: 夏普株式会社
IPC: H04N19/597 , H04N19/96 , H04N19/91 , H04N19/176
Abstract: 问题本发明的目的在于，在使用了运动图像编码方式的3D数据的编码/解码中，提高网格位移的编码效率，高质量地对3D数据进行编码/解码。解决方法本发明的特征在于，在对编码数据进行解码的3D数据解码装置中，具备：算术解码部，从编码数据对网格位移进行算术解码；上下文选择部，选择上述算术解码中的上下文；和上下文初始化部，设定上述上下文的初始值，在上述上下文初始化部中，从上述编码数据解码对上下文进行初始化的上下文初始化参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118020305A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202280063704.6
申请日：2022-09-07
Applicant: 夏普株式会社
Abstract: 在将神经网络滤波强度的尺度值设为0的情况下，由于输出去块滤波前的解码图像，因此会出现块噪声。此外，在不考虑亮度/色差参数的情况下，无法适当地进行对多个传递函数、色差参数的图像的处理。以规定的块单位，使用表示NN滤波的应用程度的参数，改变比率来将去块滤波后的图像和NN滤波后的图像合成。此外，基于亮度参数来切换亮度图像的滤波处理，基于色差参数来切换色差图像的滤波处理。
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公开(公告)号：CN117793369A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310027184.X
申请日：2023-01-09
Applicant: 夏普株式会社
IPC: H04N19/44 , H04N19/42 , H04N19/96 , H04N19/70 , H04N19/174 , H04N19/186 , H04N19/176 , H04N19/91 , H04N19/117 , H04N19/82 , H04N19/503 , H04N19/593 , H04N19/513
Abstract: 问题在以往的神经网络后滤波特性SEI的规格中，存在如下问题：为了执行后滤波处理，需要以图片为单位传输SEI，在所有图片中进行相同的后滤波处理的情况下是冗余的。解决方法本发明的一个方案的运动图像解码装置的特征在于，具有：图像解码装置，对编码数据进行解码来生成解码图像；逆转换信息解码装置，以序列为单位将逆转换信息解码为补充增强信息；以及分辨率逆转换装置，使用神经网络，该神经网络使用所述逆转换信息将所述解码图像转换成指定的分辨率，所述运动图像解码装置对按序列单位还是按图片单位来应用使用所述逆转换信息的分辨率逆转换处理的信息进行解码。
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公开(公告)号：CN112544084B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201980033928.0
申请日：2019-05-13
Abstract: 本发明提供一种图像编码装置、编码流提取装置以及图像解码装置。所述图像编码装置通过对图像数据进行编码来生成编码数据，并包括：编码数据生成部，其配置用于：生成编码数据，其包括对图片进行分割而得到多个子图片的每个子图片的图像数据；为每个子图片生成子图片报头，每个子图片报头包括用于从所述多个子图片中的其他子图片区别出每个子图片的子图片识别信息；以及将所述生成的子图片报头加入到所述编码数据中，其中所述多个子图片中的第一子图片通过使用与所述第一子图片有关的子图片参数集，从所述图片或其他子图片中被单独的编码。
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公开(公告)号：CN115362686A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202180025620.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 夏普株式会社
IPC: H04N19/70
Abstract: 运动图像解码装置是使用参照图片列表中所包括的参照图片来推导出预测图像的运动图像解码装置，其特征在于，具备：参数解码部，对序列参数集中所包括的(i)一个以上的参照图片列表结构和(ii)第一标志以及图片参数集中所包括的第二标志进行解码，其中，所述第一标志表示在nal_unit_type为IDR图片的切片报头中是否存在第一参照图片列表信息，所述第二标志表示第二参照图片列表信息是否存在于图片报头；以及预测参数推导部，(i)该预测参数推导部在切片报头中使用nal_unit_type或所述第一标志，以及所述第二标志来推导出所述第一参照图片列表信息，或者，在图片报头中使用所述第二标志来推导出所述第二参照图片列表信息，(ii)该预测参数推导部基于所述参照图片列表结构来推导出所述参照图片列表，在未推导出所述第一参照图片列表的情况下，所述参照图片列表结构的条目的数量被推定为0。
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公开(公告)号：CN111698519B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010158456.6
申请日：2020-03-09
Applicant: 夏普株式会社
IPC: H04N19/91 , H04N19/96 , H04N19/82 , H04N19/44 , H04N19/124 , H04N19/625 , H04N19/159
Abstract: 问题实现图像解码装置能适当地执行图像处理的图像解码装置和图像编码装置。解决方法图像解码装置(31)具备：解码部(300)，从编码数据解码出解码图像和分割元数据；分割元数据解码部(320)，生成分割信息；以及图像处理部(330)，参考分割信息对解码图像进行规定的图像处理。
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