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公开(公告)号：CN103490412A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310411760.7
申请日：2013-09-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配用电及微网技术，具体地说是涉及微网系统中分布式电源选址与保护配置方法。本发明一种针对微网系统中分布式电源选址与保护配置方法包括微网系统中分布式电源选址的目标函数和约束条件确定、分布式电源选址目标函数修正以及微网与系统接入点的保护配置原则和方法。所述方法包括如下步骤：一、微网系统中分布式电源选址步骤；二、微网与系统接入点的保护配置步骤。本发明一种微网系统中分布式电源选址及保护配置方法与现有技术相比较有如下有益效果：本发明方法可针对微网系统中分布式电源选址和保护配置进行应用，确保微网规划建设的有序开展，本发明方法可应用于微网接入系统规划及保护配置的技术支持。
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公开(公告)号：CN103439422A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310373274.0
申请日：2013-08-23
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明涉及供变电技术领域，具体地说是涉及一种用于现场油气在线监测系统的检验方法。本发明方法包括如下步骤：1）接入变压器油箱步骤；2）接入带恒温控制的精度动态校正技术的油气在线监测系统步骤；3）被校准油色谱数据采集步骤；4）油气在线监测步骤；5）数据比较步骤。本发明的优点：通过本发明检验方法，可满足对已安装的油气在线监测系统的自检要求，通过误差分析报告，将很好的解决已安装的油气在线监测设备监测数据的准确性和可靠性不高的问题。本发明一种用于现场油气在线监测系统的检验方法可采用与被校准油气在线监测系统并联安装，也可单使用对油气在线监测系统进行检验。
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公开(公告)号：CN103412058A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310374037.6
申请日：2013-08-23
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G01N30/00
Abstract: 本发明涉及供变电技术领域，具体地说是涉及一种用于变压器油色谱分析的可移动式油气在线监测系统的误差动态自动校准装置。本发明所述的高强度碳钢机架为L型机架，减振充气轮胎设置在高强度碳钢机架水平架后端两侧；所述的高强度碳钢机架水平架上设置电源控制箱、管路清洗循环泵，高强度碳钢机架前端两侧设置可伸缩的万向支承架；所述的Calisto9型高精度油中气体在线监测系统通过上端的盘式宽频减振器和下端的载荷低频复合减振器固定在高强度碳钢机架垂直架前侧。本发明一种可移动式油气在线监测系统的误差动态自动校准装置结构简单，使用方便，可有效实现油色谱的可移动、定点、定时在线智能化监测与故障诊断。
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公开(公告)号：CN107679323B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201710915053.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种光伏电站出力突变波动曲线拟合方法，包括：采集影响光伏电站出力的变量；分别计算光照强度对光伏电站出力的影响程度、环境温度对光伏电站出力的影响程度、当前所处的月份对光伏电站出力的影响程度，并根据所采集的各变量数据预测光伏电站平均出力情况；根据经过逆变器后的输出电压谐波含量表达式、经过逆变器后的基波含量，计算经过逆变器后的出力变化；预测光伏电站发出功率；根据光伏电站额定功率，以及对光伏电站发出功率预测值，进行对光伏电站的出力突变波动进行曲线拟合。本发明进行了光伏电站的出力突变曲线拟合，在对光伏电站出力有了较为准确直观的了解后，从而可以确定其调峰程度。保证电网安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN107657346B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201710916703.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明提出一种光伏电站次暂态电势参数预测方法，获取光伏电站在标准天气条件下的实际输出功率、光伏电站中各光伏电池板的额定电压和光伏电站的额定功率，根据不同天气影响因子，确定各天气影响因子状态下的光伏电站暂态电势预测参数值；根据光伏电池板在标准天气条件下出力随时间的变化的函数，确定不同PN结温度下光伏电站次暂态电势预参数测值；确定当前环境温度、空气湿度、风力大小以及光照强度下的光伏电站次暂态电势参数预测值；确定光伏电站次暂态电势参数最终预测值；本发明对影响次暂态电势因素进行分析，更大程度提高光伏电站次暂态电势参数预测，使得计算后的数值更加达到真实值，进行相应发电计划的安排，从而降低经济成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109524993B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811552617.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 中国农业大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明属于多能源电力系统互补优化调度技术领域，涉及一种用于中长期优化调度的风电光伏典型周出力场景生成方法。本发明针对含风电、光伏发电的电力系统中多能源跨季互补中长期优化调度的问题，提出使用基于改进的双尺度AP聚类与马尔科夫链的聚合方法生成用于时序仿真计算的周场景，对风/光不确定性电源的出力时间序列进行压缩，得到压缩后的新出力时间序列，可以较为精确地反映出原出力时间序列的概率特性，从而达到解决由于中长期优化计算时间断面多、难以快速求解的问题，同时也为系统优化调度上的中长期电量计划做指导。
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公开(公告)号：CN105654188B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201510971845.X
申请日：2015-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于增率变化规律的光伏电站最大出力过程计算方法，包括：S1对光伏电站的各历史日出力序列进行平稳度检验，初选平稳度较高的初选序列；S2获取初选序列对应的历史日出力增率序列，对历史日出力增率序列进行平稳度检验，优选平稳度较高的优选序列；S4提炼形态相似的优选序列的共性形态，即典型过程；连接典型过程中曲线部分的相邻拐点，得日最大出力模型；S5确定日最大出力模型的时间参数和形状参数；S6逐时段求解折线型典型过程的增率面积。本发明依托于统计学与天体运动周期性规律，构建了物理机理明确的光伏电站最大出力模型，并提出了切实可行简洁高效的求解方法，对光伏电站出力特性研究具有一定指导意义。
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公开(公告)号：CN107465191A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710916647.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明提出一种光伏电站DC/DC-DC/AC谐波控制方法，将光伏发电站直流输出端与电网之间依次设置DC/DC斩波电路和逆变器，通过SPWM触发器触发DC/DC斩波电路；获取光伏电站光伏阵列输出电压；得到各触发时刻对应触发角，确定光伏电站SPWM的触发时间；确定DC/DC斩波电路斩波电路的输出电压；计算逆变器输出的谐波电压；根据DC/DC斩波电路斩波电路的输出电压和逆变器输出的谐波电压计算光伏电站谐波含量百分比；判断当前光伏电站谐波含量百分比大小，确定光伏电站DC/DC-DC/AC谐波控制过程符合要求。本发明将传统的逆变装置进行改进，将光伏发出的直流电进行相应的斩波，有效减弱各次谐波含量。
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公开(公告)号：CN105356847B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510721578.0
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测方法，通过建立分布式光伏孤岛检测动态盲区指数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理，对顶点的目标函数值进行反射运算，进而进行分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测计算，得到分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测值。该方法能够根据监测参数对分布式光伏孤岛检测动态盲区指数进行预测计算，根据计算结果实时地对盲区检测算法进行调整，能够有效避免孤岛检测盲区现象，显著提高光伏发电系统可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN105186556B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510514228.7
申请日：2015-08-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/34
Abstract: 本发明涉及一种基于改进免疫粒子群算法在大型光伏电站无功优化中的应用，属于光伏电站控制技术领域。本发明的方法包括以下步骤：步骤1)建立光伏电站稳态运行模型并对电压进行分析，所述模型中包括站内集电线路，升压变压器，输电线路阻抗；步骤2)建立多目标无功优化模型，并对多目标进行模糊处理；步骤3)采用改进免疫粒子群算法进行求解。本发明提供的一种基于改进免疫粒子群算法的大型光伏电站无功优化方法，能够明显改善并网点电压和站内电压分布，且在电站出力较大时，可明显降低站内有功损耗。
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