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公开(公告)号:CN113407981B
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110954361.X
申请日:2021-08-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于零知识证明的能源消费数据处理方法,包括:基于预设频率获取耗能企业的原始能源消费数据;基于哈希算法计算原始能源消费数据的散列值,将所述散列值作为第一证明问题;根据能源大数据中心的业务需求确定不可逆函数,基于不可逆加密算法得到原始能源消费数据的第二证明问题;验证原始能源消费数据是否完整,若验证通过,分别计算第一证明问题和第二证明问题的零知识证明,若零知识证明均满足能源大数据中心规定的验证条件,则将第二证明问题存储到能源大数据中心。本发明在不泄露耗能企业的原始能源消费数据的同时,采集到真实的能源消费数据的相关信息,并能够直接被能源大数据中心用于后续的分析业务。
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公开(公告)号:CN111049828A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911281692.0
申请日:2019-12-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及网络安全领域,涉及一种网络攻击检测及响应方法及系统,包括:针对异常数据进行特征提取,对提取到的特征进行训练得到网络攻击检测模型;通过网络攻击检测模型对网络中的若干关键节点进行检测;当网络攻击检测模型检测到一关键节点存在异常数据时,判断该异常数据所对应的网络攻击的类型,通过横向对比该关键节点所在的终端与其他相同关键节点所在的终端,对网络攻击检测模型的判断结果进行验证;根据网络攻击的类型生成对应的响应策略。本发明通过基于深度神经网络训练的网络攻击检测模型对网络攻击进行检测,具有很高的识别率,且识别效率高;通过横向对比技术将网络攻击检测模型的检测结果进行验证,提高识别的准确度。
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