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公开(公告)号：CN107276080A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710507774.7
申请日：2017-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种节能减排发展目标贡献率的计算方法，包括以下步骤：S1、计算火电机组发电侧碳排放量；S2、获取区域内社会用电负荷预测、电源规划以及区外电力交换数据；S3、建立区域电网通过支撑非化石能源发电对全国非化石能源占能源消费总量的贡献率计算方法；S4、建立区域电网为单位GDP节能减排贡献率计算方法。
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公开(公告)号：CN106972486A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710264700.5
申请日：2017-04-21
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q10/06312 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于实测信息的变电站负荷水平分析方法，该方法获取变电站负荷x，变电站在运主变配置数量y，变电站内单台主变容量s，根据变电站不同的主变配置数量y，分别根据变电站负荷与变电站主变容量之间的比值范围，进行了定量计算变电站负荷水平的判定步骤，为后续变电站规划提供数据支持。
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公开(公告)号：CN106655287A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710142175.X
申请日：2017-03-10
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 一种含移相器的电力系统鲁棒调度方法，包括以下步骤：给定常规发电机组成本系数及出力上下限，移相器控制参数，输电支路电抗值及最大传输容量，储能系统控制参数，系统负荷、风电功率的波动区间范围计算参数；对移相器的潮流控制方式进行建模，由补偿法构建移相器注入形式的潮流模型；根据系统支路电抗和节点支路关联关系，形成系统节点注入转移因子阵；考虑系统对不确定性的响应机制；将风电、负荷等不确定量以仿射算术形式表达，进行优化模型的构建；对优化模型中仿射区间形式的潮流约束进行处理。本发明可用于潮流控制设备与电源运行方式的协调决策，能够提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN106251074A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610628452.3
申请日：2016-08-01
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q50/06 , G06Q10/06312 , G06Q10/0637 , G06Q10/067
Abstract: 一种协同的电网超前调度模型的建立方法，包括以下步骤：步骤1)、获取相关的电网参数信息、日前调度决策结果信息、超短期负荷预测结果信息和风电预测结果信息；步骤2)、以AGC机组运行成本和弃可再生能源发电最小为目标，结合运行约束条件以及与日前调度、AGC控制过程的关联性，建立协同的超前调度数学模型：本发明还包括一种协同的电网超前调度模型的计算方法。本发明充分发挥主动负荷调节的速度优势，使主动负荷与可再生能源发电在日前调度中的合作进一步得到细化，提高了电网消纳可再生能源发电能力。
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公开(公告)号：CN104967097A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510364491.2
申请日：2015-06-26
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: H02H7/045
Abstract: 基于支持向量分类机的励磁涌流识别方法，该方法选择二次谐波、三次谐波、电流间断角、波宽、波形畸变量、波形相关系数和励磁侧测量阻抗七个特征量作为支持向量机的输入，然后对变压器的各种运行状态进行训练，构造识别励磁涌流和故障电流的决策函数，当变压器发生事故后，保护装置采集系统采集来的数据计算得出七种特征量，带入决策函数中进行励磁涌流和故障电流的判断。本发明既综合谐波制动，间断角，波形相似度等原理的优势，又避免其各自的局限，增加了涌流识别的可信度；算法可最终转化为凸优化问题，避免了神经网络无法解决的局部最小问题；该方法不受变压器接线方式的影响，不受模型参数制约，适用性强，灵活性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119742869A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411859238.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种考虑源荷互动的电力系统生产模拟方法和系统，该方法包括：进行不确定性因素建模，不确定因素包括负荷、风电和光伏；构建柔性负荷外特性模型；具体为分别构建空调的外特性模型和电制氢的外特性模型；将柔性负荷外特性模型融入电力系统生产模拟中构建生产模拟模型；首先构建考虑运行成本、不良运行惩罚和柔性负荷调节代价的目标函数；然后构建模拟约束条件；对生产模拟模型进行求解完成电力系统生产模拟；基于该方法，还提出了一种考虑源荷互动的电力系统生产模拟系统。本发明建立多维不确定性建模，构建分布式可控资源的外特性模型，并将其融入电力系统生产模拟中，实现经济性最优的电力电量平衡，提升模拟结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119582174A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411655645.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及电力系统分析技术领域，具体涉及基于多变量动态分析的电力系统规划方法，所述方法包括：获取电力系统相关数据，并以最小化发电成本构建直流最优潮流模型；基于多参数规划对直流最优潮流模型进行转换；考虑动态变化参数对电力系统的影响并构建临界区域；根据临界区域以及动态变化参数与电力系统规划结果的映射关系求解规划结果。其目的在于，解决电力系统规划与推演分析时技术经济参数变化导致的局限性，实现对连续变化技术经济参数的推演分析，提升规划结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN119004060B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411479427.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 文艳 , 孟祥飞 , 滕静怡 , 刘晓明 , 张玉跃 , 安鹏 , 赵龙 , 李沐 , 陈博 , 袁振华 , 张丽娜 , 孙东磊 , 孙润稼 , 孙毅 , 刘蕊 , 王宪 , 王耀 , 张惠雯 , 赵宇彤
Abstract: 本发明属于场景生成技术领域，为了解决现有风电爬坡场景难以适应极端事件的问题，提出了极端天气下风电爬坡场景生成方法、系统、设备及介质，基于极端台风天气模型得到风速时空分布，并结合机组的风速‑功率构建出力场景，采用生成式对抗网络实现场景的扩充增强，进而基于相关性理论和爬坡评估指标进行爬坡场景集的筛选构建，基于聚类算法实现典型爬坡场景的筛选，所提方法满足风电集群出力的时空相关性，可以有效代表极端天气下的风电集群的爬坡出力场景，更加符合风电集群的运行状态。
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公开(公告)号：CN116667417A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310490441.3
申请日：2023-05-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种确定引起换相失败的交流故障区域的方法及系统，本发明基于交流系统网架结构以及设备运行参数，计算阻抗矩阵；计算交流系统中每个交流母线与各换流站的阻抗比；将各个交流母线按照阻抗比从小到大进行排序，生成交流母线序列；选择交流母线序列中排序第一的交流母线，当判断出排序第一的交流母线引起换相失败时，则判定所有交流故障均不会引起直流换相失败；或者当判断出排序第一的交流母线不会引起换相失败时，选择交流母线序列中排序未位的交流母线，判断排序未位的交流母线的故障是否引起换相失败；当判断出排序未位的交流母线不会引起换相失败时，则判定所有交流故障均会引起直流换相失败。
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公开(公告)号：CN116307609A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310301832.6
申请日：2023-03-22
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 孟祥飞 , 赵龙 , 杨立超 , 文艳 , 孙懿君 , 田鑫 , 魏佳 , 王男 , 石冰珂 , 朱毅 , 赵洺哲 , 杨思 , 高效海 , 杨斌 , 张丽娜 , 魏鑫 , 张玉跃 , 袁振华 , 邱轩宇 , 马力 , 程佩芬 , 李淑杨 , 孟祥锋
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/231 , G06F18/214 , G06N3/04 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的电力系统经济调度方法、设备及介质，以解决现有技术方法在电力系统经济调度中无法消除不确定性因素影响的技术问题。方法包括：构建面向电力系统经济调度的自适应深度学习模型；其中，所述自适应深度学习模型是通过差异化训练样本集训练的，所述差异化训练样本集通过层次聚类分析技术确定待预测日的历史相似日，强化了训练样本的负荷特性，利用矩阵相关性分析技术确定待调度时刻的关键历史时刻，提取了训练样本之间的时间关联性；将待调度时刻的关键历史时刻对应的负荷预测数据输入所述自适应深度学习模型中，即可生成待调度时刻的经济调度方案。
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