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公开(公告)号：CN117544978A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311229417.0
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于时间扩展的组网拓扑数据传输时延优化方法及装置，其中基于时间扩展的组网拓扑数据传输时延优化方法包括：确定无人机辅助的动态时变应急通信自组网中每个通信节点在每个时隙的数据包传输链路选择约束；基于各数据包传输链路选择约束进行基于时间扩展的有向图转换，确定静态有向网络拓扑图中的弧选择线性规划问题；对弧选择线性规划问题进行求解，确定每个通信节点的目标数据包传输策略。本发明能够实现大幅降低数据包端到端时延的目的，提高优化组网拓扑数据传输时延的扩展性和适应性，能够满足动态时变应急通信自组网需要，也能够用于解决包括无线传感网络在内的其他多种类型网络的路由决策优化问题。
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公开(公告)号：CN117410998A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311146942.6
申请日：2023-09-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于交通与电力多网信息的电动汽车调峰调度方法和装置，属于电力调度技术领域，方法包括获取调峰指令和交通信息；根据所述交通信息，确定预设范围内每一电动汽车到达任一充电站的预计行驶距离和预计到达时间；根据所述调峰指令和所述预计行驶距离，确定调度每一所述电动汽车参与调峰的调度成本；根据所述调度成本和预设的约束条件，确定参与调峰的目标电动汽车；所述约束条件与所述预计到达时间相关。本发明通过获取交通信息，确定预设范围内每一电动汽车到达任一充电站的预计行驶距离和预计到达时间，充分考虑到交通网络的情况，有效地进行电动汽车调峰调度，实现调峰调度成本最小。
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公开(公告)号：CN117389290A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311228369.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的通感一体多无人机路径规划方法，以服务区域内的无人机以及感知目标为节点，以无人机之间的通信链路以及无人机对感知目标的感知关系为边构建出异构图；获取当前时刻下异构图中的无人机的观察值，将观察值输入至融合多头注意力机制的异构图神经网络，提取出无人机的特征向量；基于无人机的特征向量进行多智能体通信，得到无人机对应的拼接特征向量，将拼接特征向量与上一时刻下无人机的第一隐藏特征向量输入至门控循环单元，得到当前时刻下无人机的第二隐藏特征向量；以最大化服务时间内全局通感性能指标为目标，根据无人机的第二隐藏特征向量使用深度决策网络进行无人机飞行方向的动作决策。
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公开(公告)号：CN116996163A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310720817.5
申请日：2023-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种基于时间相关性和稀疏性估计的多用户检测方法及设备，其中方法包括：基于历史时隙的历史活跃用户稀疏度进行时间相关性估计，确定当前时隙的活跃用户数量范围估计；基于活跃用户数量范围估计和预设辅助重构信号，对多用户对应的信道信号向量进行信号重构，确定信道信号向量的初始备选信号集；基于初始备选信号集、当前时隙的目标接收信号及目标接收信号的目标观测矩阵进行交叉验证，确定信道信号向量的目标向量估计值；基于目标向量估计值进行活跃用户检测，确定所述当前时隙的目标活跃用户数量。本发明方法能够实现在用户稀疏性未知的前提下，确保不增加算法复杂度并完成精准的多用户检测目的。
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公开(公告)号：CN116979579A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310724125.8
申请日：2023-06-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于微电网安全约束的电动汽车能量‑计算资源调度方法、装置和设备，该方法包括：建立基于MDP的第一目标模型；第一目标模型用于表示电动汽车采取不同动作时微电网所获得的奖励值；将第一目标模型转换为基于CMDP的第二目标模型；第二目标模型用于确定目标策略；目标策略用于在目标时段内使得微电网的奖励值最大；根据目标策略、微电网的状态信息和资源调度模型，确定电动汽车的资源调度策略；资源调度模型用于确定如何调度电动汽车的电量与算力资源。本发明的方法基于微电网安全约束实现了对各个电动汽车的充放电功率和计算任务数量的准确合理的调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116974753A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310719104.7
申请日：2023-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种电动车辆边缘计算调度方法、装置、系统和存储介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取当前观测信息；将当前观测信息输入边缘计算调度模型，输出最优调度策略，最优调度策略包括最优离散动作和最优调度合约，最优离散动作用于从充电站观测范围内所有电动车辆中确定目标电动车辆；基于最优离散动作向目标电动车辆输出最优调度合约，并在目标电动车辆基于社交距离执行最优调度合约的情况下，获取下一观测信息；将下一观测信息作为当前观测信息，迭代输出最优调度策略，直至达到预设阈值时结束迭代。本发明可在实现长期社会效用最大化的同时，确保边缘计算资源的最优调度。
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公开(公告)号：CN116782346A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310722376.2
申请日：2023-06-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于多基站协同的设备接入方法、系统及电子设备，其中方法包括：针对处于重叠覆盖区域内的MTC设备，确定MTC设备接入至少两个基站时每个基站对应的基站选择概率以及每个基站对应的目标ACB控制参数；将至少两个基站选择概率和至少两个目标ACB控制参数广播至MTC设备；MTC设备用于基于至少两个基站选择概率确定最大基站选择概率对应的目标基站，并基于目标基站的目标ACB控制参数进行ACB检测，以确定是否接入目标基站。本发明既能根据各个基站的负载情况有效地将重叠覆盖区域内的MTC设备进行合理分配，又能提高全部MTC设备的总体接入性能，提升了MTC设备的接入性能。
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公开(公告)号：CN116562364A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310305693.4
申请日：2023-03-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06F11/14 , G06F18/2323
Abstract: 本发明提供一种基于知识蒸馏的深度学习模型协同推演方法、装置及设备，包括：获取各边缘节点对应的FLOPS、存储容量、数据成功传输概率；基于FLOPS、存储容量和数据成功传输概率，对各边缘节点分簇处理，得到K个目标节点簇用于冗余备份；对预设教师模型最后一个卷积层的多个卷积滤波器进行集合划分处理，得到K个滤波器集合；基于K个目标节点簇、K个滤波器集合和多个预设模型，确定与各目标节点簇的能力适配的待训练模型；基于多个预设样本数据，采用知识蒸馏技术对各目标节点簇的待训练模型联合训练，得到各目标节点簇的学生模型；针对各目标节点簇，分别将目标节点簇的学生模型部署至目标节点簇中的各边缘节点，以提升推演性能。
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公开(公告)号：CN113485409B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110633118.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种面向地理公平性的无人机路径规划分配方法及系统，包括：根据无人机数量将目标区域划分多个子区域；根据第一参数组、各子区域内节点的数量、位置信息以及数据量信息获取规划路径信息并确定出第一规划路径信息和第二规划路径信息；根据第二参数组和第一规划路径信息构建偏好列表；根据偏好列表和第二规划路径信息获取无人机与子区域的匹配结果。本发明提供的面向地理公平性的无人机路径规划分配方法及系统，考虑无人机的性能、采集数据量和地理公平性，在子区域内进行路径规划，并通过构建无人机和子区域的偏好列表，完成所有的子区域与无人机的匹配，提升了数据的采集效率和可信度，减小无人机飞行总能耗，为后续数据分析提供支持。
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公开(公告)号：CN116489659A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310305705.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信设备技术领域，尤其涉及一种无人机应急通信网络部署方法和装置，首先获取待服务用户信息以及无人机服务限制信息，根据通信的侧重点将无人机部署分解为所需无人机与用户关联方式、无人机的部署位置以及无人机的发射功率和频谱分配三个问题，然后分别构建对应的表达式，通过确定对应的表达式以得到无人机与用户关联方式、无人机的部署位置以及无人机的发射功率和频谱，并依此完成无人机的部署，提高了应急通信网络的部署效率。
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