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公开(公告)号：CN118656012A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410735301.2
申请日：2024-06-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F3/0484 , G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/34 , G06N5/02 , G06Q10/101 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱融合的电网输变电设备信息可视化方法，基于电力知识图谱共享协作平台，包括以下步骤：（1）采集电网调度、监控、运维各个专业已建立的专业知识图谱；（2）配置采集的知识图谱进行融合与对齐的关键元素；（3）将多个知识图谱或知识图谱的部分对齐、融合，形成新的知识图谱；（4）通过不同的展示维度，使用网页和关系图控件展示知识图谱；（5）利用人机交互反馈分析结果和可视化展示结果；本发明通过整合电网调控机构不同专业处室的电网设备信息，根据用户配置融合不同知识图谱数据，实现厂站、线路、设备等实体的对齐，为调度、监控和运维人员提供可视化界面，帮助工作人员快速了解设备的运行状态、投运信息、检修历史等，从而做出更准确的判断和决策。
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公开(公告)号：CN114153525B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202111447806.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法及系统，其包括：获取AI模型仓库，所述AI模型仓库包括多个模型集，每个模型集中存储有多个相同类型的AI模型；以AI模型仓库中的模型集为粒度在集群系统中创建AI模型的模型在线服务；通过启动模型在线服务将AI模型仓库中的AI模型保存到集群系统中；根据外部请求从集群系统中加载AI模型。本发明采用批量存取AI模型方式，减少了网络传输频率，有效提高了存取效率，基于Kubernetes提供AI模型服务一体化发布，实现快速平滑升级和扩容，提高硬件资源利用率，方便快捷、安全可靠、低成本，构建应用AI模型成果在调控系统内部共建共享的生态环境。
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公开(公告)号：CN114153525A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111447806.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法及系统，其包括：获取AI模型仓库，所述AI模型仓库包括多个模型集，每个模型集中存储有多个相同类型的AI模型；以AI模型仓库中的模型集为粒度在集群系统中创建AI模型的模型在线服务；通过启动模型在线服务将AI模型仓库中的AI模型保存到集群系统中；根据外部请求从集群系统中加载AI模型。本发明采用批量存取AI模型方式，减少了网络传输频率，有效提高了存取效率，基于Kubernetes提供AI模型服务一体化发布，实现快速平滑升级和扩容，提高硬件资源利用率，方便快捷、安全可靠、低成本，构建应用AI模型成果在调控系统内部共建共享的生态环境。
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公开(公告)号：CN111985653A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010586320.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。
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公开(公告)号：CN119473773A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411517997.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F11/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开一种调度自动化系统业务调用模式异常检测方法与系统，其中结合静态代码分析、知识图谱构建和图卷积神经网络技术，对系统中的公共服务接口及调用链关系进行全面解析与建模。通过提取软件中的服务调用信息，构建了包含服务接口、进程、函数等实体及其关联的知识图谱。同时，通过对调用链数据的收集与解析，将业务调用链与知识图谱进行关联，并使用图卷积神经网络对业务子图进行编码，设计了加权聚合和均值聚合机制，提升了特征表达的准确性。该方法还结合Softmax分类与异常检测机制，自动标记异常或未知节点，最终通过模型的迭代优化，不断提升系统的异常检测和业务分析能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113282681B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110533418.9
申请日：2021-05-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多源异构数据的描述方法，描述多源异构数据的数据源信息，形成数据源信息描述项；描述多源异构数据的元数据信息，形成元数据信息描述项；描述多源异构数据的数据，形成多维数据描述区；顺序组合数据源信息描述项、元数据信息描述项和多维数据描述区，得到完整的多源异构数据描述。本发明通过描述数据源信息和元数据信息，实现多源异构数据描述方法的自描述、自校验和可扩展；通过多维数据网格及层次化描述方法，支持多级嵌套式复杂数据结构存储。
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公开(公告)号：CN114356543A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111460970.6
申请日：2021-12-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes的多租户机器学习任务资源调度方法，对不同用户可使用的算力资源进行配额管理，同时监测Kubernetes平台中各Node节点资源状态信息，考虑节点所在宿主机的资源利用率的问题，避免出现调度结果不准确的问题，同时通过监测实时调度和预调度request需求信息，根据调度任务需求信息对各Node节点进行优先级排序，获取最优节点的主机标签，根据标签对各类机器学习模型训练与预测任务的资源需求进行合理分配。本发明有效的预防和减少Kubernetes平台中节点资源使用的倾斜问题，实现多节点负载均衡，提高节点资源的利用率。
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公开(公告)号：CN113553420A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010321359.4
申请日：2020-04-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/901 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的电网故障处理规程推荐方法和系统，包括对各故障处理规程文本进行语义标注，得到对应的故障设备主体、包括故障处理规程文本标识的故障属性以及故障事件类型；将获得的各故障的设备主体、故障属性和故障事件类型分别利用实体、属性以及事件表示拓扑关系得到知识图谱；识别故障文本中包含的故障设备主体、故障属性以及故障事件类型；根据识别结果检索知识图谱，获得各故障处理规程文本。本发明将故障相关知识拓扑形式存于图数据库，通过根据故障文本在图数据库中检索，避免人为误操作事故的发生，有效缩短事故处理时间，提升调度人员对电网事故的处理能力，提高电网事故处理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN111913706A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010643774.1
申请日：2020-07-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种调度自动化系统拓扑构建方法、存储介质和计算设备，根据调度自动化系统软件拓扑实体对象的运行环境根目录及抽取规则生成对象实例列表文件；根据对象实例列表文件和调度自动化系统源码生成实体对象实例间的静态关联关系和对象实例标签；根据调度自动化系统服务调用链日志生成实体对象实例间的动态关联关系；将对象实例、对象实例标签及实例间静态和动态关联关系存储到图数据库中，形成调度自动化系统软件的拓扑。本发明通过自动提取可执行程序、动态库、配置文件实例以及实例间依赖关系，为动态生成调度自动化系统软件拓扑结构提供了可行方案，为后续系统在线故障诊断等运维场景提供数据基础。
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公开(公告)号：CN104063760A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410283710.X
申请日：2014-06-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种调度监控系统事件驱动多维历史反演方法，通过一个总体协调的总控程序，它负责跟用户交互，获取事件时刻的历史图形、模型，获取历史告警数据，并驱动图形获取指定历史断面数据、协调图形和告警窗的信息同步显示。通过选择历史事件和事件前后任意时长时间段的方式来确定历史反演的起始时间和结束时间以及该事件当时的图形和模型。本发明的方法，提供了便捷、高效的基于事件驱动多维历史反演方法，便于深入观察和分析电网历史细分阶段特性，有效深入挖掘调度监控系统历史信息，为调度监控系统服务对象未来的规划、运行、异常防范措施提供依据。
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