-
公开(公告)号：CN112598232A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011463896.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进量子粒子群的VPP中储能系统优化配置方法，通过考虑分时电价的前提下，分析虚拟电厂与电网之间进行电量交互、虚拟电厂内部控制策略、混合储能系统中各部分储能单元的控制策略；在允许弃光的前提下，首先对燃气轮机和光伏的单位发电成本进行计算并分析，综合考虑虚拟电厂中光伏出力、储能系统充放电，通过与电网进行电量交互过程中各部分的收益减去成本即可计算虚拟电厂的净收益，建立VPP净收益最大的目标函数，并制定虚拟电厂经济模型的约束条件，基于分析改进量子粒子群算法的基本原理，并对改进量子粒子群算法进行求解，最后通过量子粒子群与改进量子群算法对储能系统容量配置进行对比分析。
-
公开(公告)号：CN111562434A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010350037.2
申请日：2020-04-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非入户电器信息智能量测系统，包括：非入户量测主站、非入户智能电表以及智能终端；所述非入户智能电表与低压入户线连接，非入户量测主站分别与非入户智能电表以及智能终端连接，本发明可以通过居民提供内部家电档案信息，并且能够让居民对家电档案信息进行及时的核对和修改，提高了家用电器的辨识精度。
-
公开(公告)号：CN111142027A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911423345.7
申请日：2019-12-31
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的磷酸铁锂电池荷电状态监测预警方法，利用训练数据集对T-S模糊神经网络模型进行训练，得到训练后的T-S模糊神经网络模型；训练后的T-S模糊神经网络模型输入T时刻实际电池电压、电池电流、电池温度数据，输出估算的电池SOC；当电池SOC下降率高于设定值时，发出电量下降过快，电池异常的预警信号；当电池SOC低于10%时，发出电池低电量的预警信号。本发明提供的一种基于神经网络的磷酸铁锂电池荷电状态监测预警方法，能够有效提高SOC估计精度，并对电池荷电状态的监测预警，提高电池可靠性和安全性。
-
公开(公告)号：CN110829446A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911079520.5
申请日：2019-11-06
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性负荷动态特性的台区弹性调度方法与装置，建立多目标优化模型；采用多目标粒子群优化算法对多目标优化模型求解得到最优解集；根据最优解集中的电动汽车的可调度资源和空调最大可削减量对负荷进行削峰填谷的调度。本发明提供的一种基于柔性负荷动态特性的台区弹性调度方法与装置，本发明具有以下优点：1）实现削峰填谷、2）提高用户用电满意度、3）充电资源利用率最大化。
-
公开(公告)号：CN110619321A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910965970.8
申请日：2019-10-12
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , B60L53/62 , G01R31/379
Abstract: 本发明公开了故障检测技术领域的一种基于深度神经网络的充电桩技术状况诊断方法及系统，旨在解决现有技术中的充电桩因功率器件开路或短路所导致的故障最多、后果最严重，且不能提前评估预测的技术问题。所述方法包括如下步骤：获取目标充电桩直流侧的电压信号；将所述电压信号输入预先训练好的深度神经网络，获取目标充电桩中功率器件发生故障的概率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110601180A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910799045.2
申请日：2019-08-27
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种台区多元用户运行态势的判断方法、系统及存储介质。所述方法包括：获取台区下多元客户侧柔性储荷数据；对所述柔性储荷数据进行量化处理；将所述量化处理后的柔性储荷数据输入态势感知模型获取电网态势的判断结果。本发明所提方法可以实现对台区下多元客户侧柔性储荷时空特性的分析和评估，并对台区下客户侧资源的调度提供依据。
-
公开(公告)号：CN109539480A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811264294.3
申请日：2018-10-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/88 , F24D19/10 , G01K17/10 , G01D4/00 , F24F110/10 , F24F110/20
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式能源站的冷热负荷绿色节能优化调度系统，在电力调度系统、用电信息采集、多表抄收的基础上，搭建了冷热负荷调度系统，使用终端用户的冷、热负荷数据作为调度策略的制定依据，通过区域能源站主能源设备的运行控制作为调度执行的抓手，来系统提升冷热供应系统的运行能效。将用户分项热量计量与能源站调度实现融合互通，可以在调动用户节能积极性的基础上，进一步发挥用户建筑热惯性潜力，实现电网调峰、消纳清洁能源等综合效益，有助于提升分布式能源站的运行经济性，加快投资回收进度。
-
公开(公告)号：CN112364293B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011093997.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种考虑城市职能区的电动汽车所需充电量预测方法和装置，根据城市职能区之间的交通阻抗和吸引系数计算出用于表示各职能区各时刻的电动汽车到达率的出行矩阵；将出行矩阵的数值乘各时刻进入电网的电动汽车数量，得到各时刻各职能区进入电网的电动汽车数量，根据车辆的已行驶距离计算出车辆的所需充电量，进而得出各职能区各时刻电动汽车所需充电量。通过该方法，可预测城市电动汽车所需充电量的时空分布，有助于城市充电桩的合理规划以及电动汽车大规模入网调度。
-
公开(公告)号：CN117131357A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310991268.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于多元特征提取和Stacking学习框架的负荷识别方法及装置包括：首先提取不同电器负荷下信号的特征建立负荷数据特征库，利用傅里叶变换提取信号的谐波特征，利用概率统计提取信号统计特征，利用一维卷积神经网络提取信号深度特征；然后设计Stacking算法，学习数据特征和对应的负荷类别之间的关系；选择随机森林，决策树和支持向量机作为初级学习器，并结合随机森林作为次级学习器，训练出最终的负荷识别模型；本发明具有实现简单，负荷识别精度高的优点，可用于调控和资源调配等领域。
-
公开(公告)号：CN116307073A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310048974.6
申请日：2023-02-01
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 朱庆 , 陆震军 , 陈毓春 , 仲志强 , 张宇峰 , 林慧婕 , 张卫国 , 张良 , 刘永春 , 顾琳琳 , 李浩 , 郑红娟 , 陈良亮 , 杜炜 , 方佳伟 , 孙季泽 , 周材
Abstract: 本发明公开了一种充电站电力负荷可调潜力预测方法及相关装置，本发明根据历史序列、充电车数量预测模型、功率可调充电车数量预测模型、充电负荷预测模型、负荷可调潜力预测模型获取负荷可调潜力序列B，实现较准确的充电站电力负荷可调潜力预测，可为电力负荷调控提供决策依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
77
records
(took 0.034 seconds)
