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公开(公告)号：CN119443149A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411403937.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N3/042 , G06N3/0895 , G06F18/23 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及图神经网络技术领域，具体公开了一种基于异构图神经网络学者表示方法及系统，用于解决现有模型在学习学术论文网络的表征时存在标签依赖、鲁棒性差等问题，同时现有方法在异构学者网络社区检测中存在社区边界模糊、准确度低的问题；本发明通过使用提出的自适应对比学习的学术异构图神经网络模型进行节点嵌入，基于重叠集群和深度聚类的学者社区检测算法进行学者社区检测，在这两者的基础上开发了学者领域社区检测系统，最终实现了领域核心学者推荐和学者关联多重社区检测的功能，并进行了可视化展示。
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公开(公告)号：CN119377495A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411424443.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06F16/951 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q50/20 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及信息检索技术领域，具体公开了一种基于异构学术网络的社区发现方法及系统，通过基于元路径嵌入和标签传播的异构图表示学习算法，利用多层图神经网络学习与节点有关的全部元路径嵌入，然后融合元路径嵌入以得到语义信息充分的节点表示，从而解决节点表示语义信息不足的问题。再提出基于伪标签指导的对比学习社区发现算法，该算法解决节点表示区分度不足的问题以及主流模型的节点表示结构信息不足的问题；设计并实现学术网络中学者社区发现系统，利用本文提出的异构图表示学习模型和社区发现模型，学习由开源学术数据构成的学术网络中学者节点的表示，并进行学者社区发现，最后通过可视化技术展示了学者社区。
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公开(公告)号：CN113094715B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110421626.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的网络安全动态预警系统，预警系统包括采集装置、校准装置、核验装置、处理装置、预警装置和处理器，采集装置对知识图谱的元素进行安全网络的搭建；校准装置基于采集装置搭建的安全网络，并对各个组件的元素进行操作数地址的校准；核验装置对安全网络进行模拟核验；处理装置对采集装置、校准装置和核验装置的数据进行处理；预警装置从防护设备或路由设备的安全应用接收接入公共网络的请求，基于所接收的请求参数和针对无线网络的安全策略，向防护设备或路由设备的安全应用发送安全动作。通过校验机构还对用户指令的步长进行核验并带入异常值评估函数中，并基于不同的异常值进行监控，提升系统的防护能力。
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公开(公告)号：CN111143508B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911244928.3
申请日：2019-12-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/23
Abstract: 本发明提出了一种基于通信类短文本的事件检测与跟踪方法，包括：提取与某事件对应的样本集合中各通信类短文本的语义特征、关键要素，及该样本集合的传播网络；根据该语义特征、该关键要素和该传播网络，分别获得任意两个该通信类短文本之间的语义距离、要素距离和用户距离；以该语义距离、该要素距离和该用户距离，获得任意两个该通信类短文本之间的度量距离；对所有该度量距离进行聚类，获得该事件的事件检测结果；提取该事件检测结果的特征属性以跟踪该事件。还提出一种基于通信类短文本的事件检测与跟踪系统，以及一种进行基于通信类短文本的事件检测与跟踪的数据处理装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110674290B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201910733074.9
申请日：2019-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出了一种用于重叠社区发现的关系预测方法、装置和存储介质，用以解决由于获取的用户关系图不够完整，降低了社区发现结果准确性的问题。用于重叠社区发现的关系预测方法，包括：获取用户通信信息中包含的信息内容并分类；确定每一类信息内容中包含的两两信息内容之间的相似度；对于相似度大于预设阈值的两条信息内容，构建该两条信息内容的发送信息用户之间的短时转发关系；构建所述用户通信信息中发送信息用户和接收信息用户之间的收发关系；根据所述短时转发关系和所述收发关系，构建用户关系图；基于所述用户关系图，利用社区发现算法进行社区发现。
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公开(公告)号：CN113034331A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110490157.7
申请日：2021-05-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心
IPC: G06Q50/34 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的安卓赌博应用识别方法和系统，属于安卓应用安全技术领域，该识别方法具体过程如下；(1)批量获取网站评论和赌博网站中安卓赌博应用下载线索信息；(2)通过在目标网站发现以APK结尾的应用下载链接，提取疑似安卓应用；(3)提取安卓应用安装包的包名、图标、证书、IP地址、URL域名和电子邮件地址；(4)通过多模态融合的安卓赌博应用识别模型，判定识别赌博应用包括图像模型、文本模型和Multihead Attention融合模型；(5)存储发现的安卓应用基本信息及应用安装包；本发明多模态识别模型能够精确地识别出安卓平台中的赌博应用，有利于减少网络赌博违法犯罪活动。
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公开(公告)号：CN111143553A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911244895.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种实时文本数据流的特定信息识别方法及系统。本发明主要解决的问题是针对海量实时文本数据流实现领域关注的特定信息识别。本发明提出一种针对海量实时文本数据流的特定信息识别框架及系统，侧重于具有海量性、实时性、多样化和复杂性特点的社交文本特定信息识别，并且实现能够适用于生产环境的社交大数据在线实时分析系统。本发明的目的在于根据互联网环境及手机短信网络环境下海量文本数据流，识别出文本中隐含的特定信息。
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公开(公告)号：CN110704612A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910732451.7
申请日：2019-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出了一种社交群体发现方法、装置和存储介质，用以提高社交群体发现精度和准确度。所述社交群体发现方法，包括：利用预先设定的种子用户和约束条件，从通信数据源中查找候选用户，所述候选用户包括与所述种子用户通信的第一用户和/或满足所述约束条件的第二用户；从所述候选用户的通信数据中提取与所述种子用户关联的关联特征信息；根据提取的关联特征信息，确定每一候选用户对应的置信度；确定对应的置信度大于预设阈值的候选用户为目标用户；根据目标用户之间的通信联系建立初始群体网络；利用群体发现算法从所述初始群体网络中发现社交群体子网络。
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公开(公告)号：CN110674673A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910697979.5
申请日：2019-07-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种视频关键帧抽取方法、装置和存储介质，用以减少视频处理过程中的冗余信息，提高视频处理速度。所述视频关键帧抽取方法，包括：从待分析视频中提取I帧；针对提取的每一I帧，利用深度哈希网络确定其对应的深度哈希码，所述深度哈希网络为利用预先生成的图像样本对进行训练得到的；根据各I帧对应的深度哈希码，分别确定两两I帧深度哈希码之间的汉明距离；根据两两I帧深度哈希码之间的汉明距离，对提取的I帧进行聚类；针对每一聚类，分别确定该聚类中包含的每一I帧的信息熵；从每一聚类中，提取信息熵最大的I帧组成所述待分析视频的关键帧。
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