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公开(公告)号：CN101155139A
公开(公告)日：2008-04-02
申请号：CN200610159668.6
申请日：2006-09-30
Abstract: 本发明公开了一种寻找路径的方法，所述方法包括：接收业务连接请求，建立反映了网络中所有能够使用链路资源及能够建立的最小代价路径对的辅助图，在所述辅助图中寻找到满足可靠度约束的路径。本发明还公开了一种寻找路径的系统，该系统包括辅助图建立单元和运算单元：所述辅助图建立单元用于建立反映了网络中所有能够使用链路资源及能够建立的最小代价路径对的辅助图；所述运算单元用于在收到业务连接请求后，在所述辅助图建立单元建立的辅助图中寻找到满足可靠度约束的路径。通过运用本发明可以更好更充分的利用网络资源。
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公开(公告)号：CN1790960A
公开(公告)日：2006-06-21
申请号：CN200510022227.7
申请日：2005-12-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04J3/08 , H04L12/437 , H04J14/02
Abstract: 一种WDM网中混合共享链路波长资源的通路保护方法(MSPP)，属于光网络通信技术领域。由接受业务请求、建立工作通路、建立相应的保护通路和检查所有链路并更新每条链路上的预留资源和混合资源等步骤组成。与SPP方法比较，MSPP不仅允许不同保护通路之间共享预留波长资源，而且允许工作通路和不同工作通路对应的保护通路之间共享混合波长资源。因此，MSPP比SPP能节省更多的波长资源，从而能提高资源利用率和降低网络阻塞率。
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公开(公告)号：CN119945995A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510103432.3
申请日：2025-01-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化和机器学习双驱动的算网存资源协同分配方法，其包括获取待资源分配的所有用户请求，并将其存储至请求集合；将当前网络资源状态和算法决策状态及请求集合中未遍历的服务请求φ的服务功能m的用户状态输入已训练的DRL模型，得到服务请求φ的服务功能m及其所需的静态对象分别放置在各节点的效益权重wf、ws；将wf、ws分别拼接至算法决策状态的权重矩阵Wf和Ws，判断m是否等于服务请求φ的服务功能总数量，若是，则进入下一步，否则更新m＝m+1，并返回模型识别步骤；判断服务请求φ是否等于H，若是，则通过求解ILP优化问题和LP优化问题得到资源分配策略，否则更新φ＝φ+1，并返回模型识别步骤。
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公开(公告)号：CN114844787B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210375290.2
申请日：2022-04-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/0803
Abstract: 本发明公开了一种支持灵活高效动态实验的网络模拟系统，属于网络通信技术领域。本发明基于容器、veth‑pair、tc等技术对网络进行模拟，以及设置的基于键值对的网络状态管理模型，从而构建了一种支持灵活高效动态实验的网络模拟系统。该系统灵活地实现了多种维度的动态性，即节点动态启停、节点属性动态配置、链路动态启停、链路属性动态配置。本发明基于网络状态管理模型，向上提供了简洁统一的动态性API接口，研究人员可在模拟网络部署后的任意时刻在自己的网络创新程序中调用API接口，从而实现高效批量、可编程的动态性管理。本发明极大地方便了研究人员在网络动态性场景下的实验工作，为网络创新注入了新的动力。
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公开(公告)号：CN116781703A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210232264.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 电子科技大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1097 , H04L41/082 , H04L41/0894 , H04L43/0888 , G06F9/50
Abstract: 本公开提供一种数据处理方法，响应于接收到工作节点发送的携带有所述工作节点的网络吞吐量信息的策略更新请求消息，根据网络吞吐量信息更新全局网络吞吐量信息；在接收到全部工作节点发送的策略更新请求消息的情况下，根据全局网络吞吐量信息确定数据分配信息；响应于根据预设的第一阈值、数据分配信息和历史数据分配信息确定出满足预设策略更新条件，向各工作节点发送携带有数据分配信息的策略响应消息。加速基于广域网的算力网络所承载的分布式应用的数据汇聚和分发过程，提高通信效率；动态地为不同汇聚节点分配不同规模的数据量，实现对当前广域网带宽资源的高效利用。本公开还提供一种数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和可读介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115884252A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111146319.1
申请日：2021-09-28
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种策略调整方法，包括：获取工作节点的网络状态；若网络状态的变化满足预设条件，则调整工作节点的拓扑策略；将调整后的拓扑策略发送至每一工作节点，其中，工作节点包括一个全局节点、若干局部节点和若干普通工作节点。本发明实施例还公开了一种数据传输方法、系统、服务器及存储介质。本发明实施例提供的策略调整方法、数据传输方法、系统、服务器及存储介质，可以数据传输方案与动态变化的广域网带宽相匹配，提高数据传输的性能。
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公开(公告)号：CN114585024B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210125562.3
申请日：2022-02-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W28/26 , H04W48/06 , H04L47/6275 , H04L47/72
Abstract: 本发明提出了一种5G/B5G网络的切片接入控制方法，涉及5G/B5G网络技术领域，包括以下步骤：S1、初始化接入决策；S2、根据接入决策计算各队列的累计接收率，检查各队列的累计接收率满足优先级约束的状况，对不满足优先级约束的队列进行修正，对满足优先级约束的队列进行公平性优化以得到优化结果；S3、根据优化结果更新接入决策并作为最终的接入结果；本发明提出的一种5G/B5G网络的切片接入控制方法，在网络处于高负载状态时，可以对各种服务请求的接入数量进行决策，以维持服务优先级约束并尽可能提升接入的公平性。
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公开(公告)号：CN115361726A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210540268.9
申请日：2022-05-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种网络切片智能接入控制方法及系统，属于通信技术领域。本发明针对网络切片资源需求动态变化的特点，提出了跨时间窗的网络切片智能接入控制方法及系统，本发明利用资源需求预测器预测下一接入控制时间窗内的可用资源，为充分利用跨时间窗的空闲资源块提供信息基础，并利用深度强化学习实现网络切片接入控制自主决策，并能在时间窗内有效调度网络切片实例化时间，避免过于保守而导致低接受率和过于激进导致高违约率，充分利用网络资源，提高网络切片调度系统容量。
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公开(公告)号：CN115134859A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210690131.1
申请日：2022-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高动态网络中面向多样化传输需求的智能拥塞控制方法及系统，本发明的开发主要集中在应用层和传输层中，包括两个模块：一个是信道容量预测模块，本发明拟基于长短期记忆神经网络对底层网络容量进行预测，来更好的适应信道容量高度动态变化的5G网络；另一个是强化学习模块，本发明拟基于强化学习，结合应用具体的带宽、时延需求值以及应用在多个需求维度之间的偏好性设计智能拥塞控制算法，从而最大化加权需求满足率，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN115051998A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210650235.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L67/1014 , H04L67/1012 , H04L67/61 , G06F9/445 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种自适应边缘计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质，所述自适应计算卸载方法包括：S101：获取用户任务请求；S102：判断用户任务请求中的服务特征是否存在于MEC服务器中，若是，进入步骤S103，否则，执行可卸载对象预处理方案并进入步骤S103；S103：执行卸载方案并输出计算卸载结果。本发明能够减少边缘服务的缓存空间、降低边缘服务器上的能耗的同时降低任务卸载的决策时间和决策复杂度。
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