一种针对工控系统风险评估的知识库组卷方法

    公开(公告)号:CN109684366A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811563023.8

    申请日:2018-12-20

    CPC classification number: G06N3/126 G06N5/025

    Abstract: 本发明涉及自动组卷算法领域,具体涉及一种针对工控系统风险评估的知识库组卷方法,题库构建、试卷属性矩阵生成、适应度函数构造、遗传操作、试卷生成等步骤;它在知识库组卷方法中,在满足试卷结构、试卷总分、章节比例的基础上,设计了将风险等级比例分布和试卷区分度作为目标约束的组卷模型,能较好的根据用户需求满足复杂的组卷要求;对组卷过程中的多约束问题进行了相应的分析和构造,从而建立起单套试卷结构的数学描述,并利用自适应遗传算法实现自动组卷,通过实验证明比其他的组卷算法更高效。

    一种基于数据流特征的网络流量生成方法

    公开(公告)号:CN105049277B

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201510308828.8

    申请日:2015-06-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据流特征的网络数据流量生成方法。本发明的关键在于将网络数据流在单位时间窗口内的特征属性值引入网络流量生成方法中。该方法能够根据配置的单位时间窗口内的新增网络数据流数量、网络数据流持续时间分布、各类型网络数据流的报文数量分布、报文传输时间分布和报文尺寸分布等特征值,构造出单位时间窗口内的网络数据流量,实现网络数据流量生成,使在每个时间窗口内产生的网络流量的特征属性符合配置的网络数据流各个特征属性值。基于数据流特征的网络数据流量生成方法能够生成随着时间而波动变化的符合单位时间内特定属性特征的网络数据流量。

    用于识别网络拓扑的方法、装置、系统和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN108737137A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201710253819.2

    申请日:2017-04-18

    Abstract: 本发明提供了一种用于识别网络拓扑的方法、装置、系统和计算机可读介质,所述方法包括:采用统一描述语言描述网络拓扑,以产生网络拓扑描述信息,所述统一描述语言为预定的统一采用的描述语言;以及基于与所述统一描述语言相对应的翻译器对所述网络拓扑描述信息进行翻译,以产生用于识别所述网络拓扑的识别描述信息。根据本发明实施例的用于识别网络拓扑的方法、装置、系统和计算机可读介质通过采用统一的描述语言对网络拓扑进行描述,并经由相应翻译器的翻译产生网络拓扑的识别描述信息,使得网络拓扑被标准化,可由任何应用系统识别,从而能够支持不同系统中的数据交换,实现各系统间的能力整合。

    系统受攻击程度的监测方法及装置

    公开(公告)号:CN105046147A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510347629.8

    申请日:2015-06-19

    CPC classification number: G06F21/554 H04L63/1408

    Abstract: 本发明公开了一种系统受攻击程度的监测方法及装置。该方法包括:采集至少一种数据破坏类攻击效果评价指标的数据信息,其中,数据破坏类攻击效果评价指标为:篡改的用户账户信息数、删除的用户账户信息数、增加的用户账户信息数、篡改的注册表键值数、删除的注册表键值数、增加的注册表键值数、篡改的文件数、删除的文件数、增加的文件数、终止的进程数或创建的进程数;根据每种数据破坏类攻击效果评价指标的数据信息,确定每种数据破坏类攻击效果评价指标的攻击效果值;以及根据每种数据破坏类攻击效果评价指标的攻击效果值和每种数据破坏类攻击效果评价指标的权重,确定目标系统受攻击程度。由此,可以实现系统受攻击程度的准确监测。

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