一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法

    公开(公告)号:CN113076422B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202110406469.5

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域,且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法,包括以下步骤:S1:提取消息,将社交信息中的消息提取出来,然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点;S2:添加节点边,根据社交信息添加节点之间的边;S3:预训练阶段,使用图神经网络学习消息的表征,对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起,以获取更多的知识,能够应对持续的社交检测事件,并使用动态社交流扩展其知识,可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测,有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。

    一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法

    公开(公告)号:CN113076422A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110406469.5

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域,且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法,包括以下步骤:S1:提取消息,将社交信息中的消息提取出来,然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点;S2:添加节点边,根据社交信息添加节点之间的边;S3:预训练阶段,使用图神经网络学习消息的表征,对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起,以获取更多的知识,能够应对持续的社交检测事件,并使用动态社交流扩展其知识,可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测,有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。

    基于可验证多方秘密分享的可编辑区块链

    公开(公告)号:CN112468302A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011277319.0

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明提供一种基于可验证多方秘密分享的可编辑区块链,包括:在区块链系统中构建秘钥掌管节点、计算节点以及共识节点,秘钥掌管节点通过安全多方计算的方式生成一个变色龙哈希函数;共识节点用于对区块链中某个节点发出的请求进行验证;计算节点用于生成随机数和自己的公钥计算哈希值,然后将哈希值发送给智能合约,智能合约选取哈希值最大的计算节点为本轮修改区块的节点;秘钥掌管节点将加密的陷门分片发送到被选中的计算节点,被选中的计算节点按照请求计算能产生变色龙哈希碰撞的随机数以修改区块信息,并向全网广播。与相关技术相比,本发明提供的基于可验证多方秘密分享的可编辑区块链其密钥分布管理,随机性强,安全性高。

    一种发现互联网金融平台的方法和系统

    公开(公告)号:CN107766481B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201710951000.3

    申请日:2017-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种发现互联网金融平台的方法和系统。所述方法包括:根据互联网金融平台的金融特点,从多个预设数据渠道,采集疑似互联网金融平台;提取疑似互联网金融平台的内容特征信息,并与预设的互联网金融平台特征数据库进行匹配,以确定疑似互联网金融平台是否为互联网金融平台。本发明通过从多个数据渠道,采集疑似互联网金融平台,包含了全部互联网金融平台的扩散渠道,保证了发现范围的完整性,通过基于已知互联网金融平台的特征建立模型,对采集的互联网金融平台进行自动化判定,提高发现互联网金融平台的准确率,还通过对新发现的互联网金融平台,来进行互联网金融平台特征数据库的更新重建,有利于提到互联网金融平台判断的准确性。

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