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公开(公告)号：CN109471928A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811283258.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 北京国信云服科技有限公司 , 北京大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法，涉及信息技术领域。该方法首先根据现有的语料信息，判断文本中实体之间的联系，建立实体之间的关系图，并构建情感分析模块，判断文本中所有实体的实际情感；然后采用扩散传播算法，针对不同情感确定不同的情感扩散模式；根据关联实体之间的关系，结合情感扩散模式，计算出其他实体的情感分值；然后根据预设的阈值，来确定其他实体的情感；最后结合关联实体的关系网络和情感扩散模型，得出文本对整个行业的情感影响；本发明提供的基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法，能够对文本中的实体进行分析，然后推广至其他的有关联关系的实体，以提高文本的利用率，增加数据挖掘深度。
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公开(公告)号：CN106533661A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610938140.2
申请日：2016-10-25
Applicant: 北京大学
CPC classification number: H04L9/0861 , G06Q20/3678
Abstract: 本发明公布了一种密码学货币地址的在线生成方法，包括系统初始化过程、地址生成过程和支付签名过程；在系统初始化过程中，钱包生成了一个私钥和一个固定大小的公钥矩阵，私钥保存在私钥存储区中，公钥矩阵保存在钱包的在线存储区中；在地址生成过程中，每当钱包接收付款时，钱包通过唯一交易编号从公钥矩阵中导出对应的唯一地址，在这个过程中无需访问私钥存储；在支付签名过程中，钱包通过唯一交易编号生成对应的私钥，通过该私钥生成签名以完成支付。密码学货币为比特币、莱特币或以太坊等。利用本发明方法，可以快速生成交易地址，无需直接访问私钥，大大减小钱包对私钥和地址管理的开销。
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公开(公告)号：CN105740708A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610061008.8
申请日：2016-01-28
Applicant: 博雅网信(北京)科技有限公司 , 北京大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/566 , G06F2221/033
Abstract: 本发明涉及一种基于Java反射机制的安卓应用自动脱壳方法，属于移动互联网网络安全技术领域，该方法相比AppSpear被动触发采用主动触发的模式保证DEX文件的完整性，相比dexhunter保证完整脱壳，dexhunter可以得到被保护的dex，但某些方法依然处于加密状态，而本发明通过收集所有解密操作并动态执行，使得所有方法都处于解密状态；此外，以上两种基于Android系统源码开发的系统对于系统依赖强，需要针对不同版本系统分别开发，难以扩展维护，本发明基于Java反射机制，轻量且在各版本Android系统都适用。
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公开(公告)号：CN105681313A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610064084.4
申请日：2016-01-29
Applicant: 博雅网信(北京)科技有限公司 , 北京大学
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L43/50
Abstract: 本发明提供一种针对虚拟化环境的流量检测系统及方法，系统包括：agent模块，流表中匹配到的虚拟机流量直接通过虚拟交换机转发，流表中未匹配到的虚拟机流量发送至异常流量检测模块并更新虚拟交换机流表；异常流量检测模块，对于检测结果为正常的虚拟机流量在流表处新增流表项以允许该种虚拟机流量通过；对于检测结果为异常的虚拟机流量在流表处修改流表项，设置访问控制以阻断流量异常的虚拟机；控制模块：决策出要阻断的流量异常的物理机连接或要列入黑名单的物理机并更新物理交换机流表。本发明可以检测虚拟机之间、物理机之间、虚拟机和物理机之间的异常流量，更加适应流量海量性、实时性检测等要求，可以对虚拟化流量进行更加全面的检测。
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公开(公告)号：CN119762062A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411831545.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院 , 博雅正链(北京)科技有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种支持细粒度监管的数据跨域交易系统，包括跨链信息校验模块、监管模块、交易验证模块、跨链支付模块和跨域信息传递模块，本发明涉及区块链技术领域。该支持细粒度监管的数据跨域交易系统，通过基于中继链技术作为跨域数据交易的可信中介，可以保证跨域数据交易的去中心化、可用性、防篡改性，本发明首先通过中继链传递用户的身份信息，并在交易模块中嵌入基于身份属性信息的监管机制，可以保证数据跨域交易的细粒度可监管性，本发明的设计了交易回滚机制，当数据交易出现异常时，例如违反监管规则、资金不足等问题时，可以安全地保证资金安全和数据安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118259919A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410245232.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 博雅正链(北京)科技有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于CryptLang的隐私合约构建方法和代码生成系统，涉及区块链技术领域。该方法以以太坊作为底层的区块链，定义密码学任务对应的隐私合约的表达形式，以及隐私合约的执行过程，以实现密码学任务在代码生成系统上的数字化表达。密码学任务对应的隐私合约的表达形式通过CryptLang语言编写；CryptLang语言为嵌入在Solidity中的基于任务的语言；隐私合约代码生成系统包括前端界面和后端编译器；前端界面接受CryptLang语言编写的隐私合约代码作为输入，后端编译器执行代码生成，输出Solidity代码。该方法在代码生成系统中引入了隐私合约，并设计了智能合约编程语言CryptLang编写隐私合约，能够使密码学任务通过智能合约的形式进行数字化表达。
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公开(公告)号：CN112380435B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202011278839.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京大学 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/338 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出的一种基于异构图神经网络的文献推荐方法，包括以下步骤：获取用户特征数据以及文献特征数据；从文献特征数据中提取文献属性数据以及文献引文数据，根据文献属性数据以及文献引文数据通过图卷积神经网络获取文献引文特征数据；根据预设元路径提取结构数据，根据结构数据构建异构信息网络，并通过自注意力机制学习网络获取结构特征数据；将源数据进行规范化处理获得样本集，将样本集划分为训练集以及测试集，将训练集以及测试集输入至推荐模型中对推荐模型进行训练并获取推荐结果。通过图卷积神经网络和图注意力网络挖掘用户的结构特征数据及文献的结构特征数据，对用户进行多元化的兴趣表示，实现对用户进行个性化的推荐的目的。
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公开(公告)号：CN112201342B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011030487.X
申请日：2020-09-27
Applicant: 博雅正链(北京)科技有限公司 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的医疗辅助诊断方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取带有诊断结果标签的病患诊断数据并将病患诊断数据划分为基模型训练集和基模型测试集；基于基模型训练集参与至联邦学习中以获得至少两种基模型；使用基模型测试集对各基模型进行测试；将各基模型生成的预测结果融入至基模型训练集中以获得集成模型训练集；将各基模型生成的预测结果融入至基模型测试集中以获得集成模型测试集；基于集成模型训练集参与至联邦学习中以获得集成模型；使用集成模型测试集对集成模型进行测试。本发明的基于联邦学习的医疗辅助诊断方法基于联邦学习和多模型融合的训练策略完成模型训练，其显著地提升了诊断模型的辅助诊断效果。
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公开(公告)号：CN115082068A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210890874.3
申请日：2022-07-27
Applicant: 北京大学 , 博雅正链(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种支持聚合的最小默克尔证明生成及区块链交易验证方法，包括完全二叉默克尔树数据结构设计，默克尔证明生成算法，以及默克尔证明验证算法。所述完全二叉默克尔树中的节点进行排序，顺序为从上到下、从左到右；一棵由N个交易生成的完全二叉默克尔树中，序号为0的节点为默克尔根哈希，序号为N‑1的节点为第1个交易的Hash，序号为N的节点为第2个交易的Hash，以此类推。本发明提出的默克尔证明生成与验证方法突破了传统默克尔证明仅支持单笔交易查询的限制，能够支持两笔及以上交易的共同验证，一方面扩展了默克尔证明的实用程度和适用范围，另一方面也提高了交易验证效率，进而有助于区块链整体运行效率的提高。
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公开(公告)号：CN114866259A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210776123.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 北京大学 , 博雅正链(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密分享的区块链受控可追溯身份隐私方法。本发明包括注册阶段和追溯阶段；其中，注册阶段中，用户向身份认证机构发送身份信息和包含用户公钥M、随机数的值，认证机构在核验身份信息和账户公钥信息后，对进行盲签名；用户对签名脱盲得到证书；身份认证机构将加入映射表，并将作为叶子节点添加到默克尔树中；用户将可验证地分享给监管委员会以及向监管委员会做零知识证明；监管委员会对零知识证明验证通过后，将公钥和证书发布在区块链上；追溯阶段中，当收到公钥对应的账户出现违规行为的举报时，监管委员恢复出值并签名后发送给身份认证机构，查找到对应用户的。
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