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公开(公告)号：CN110515981A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201810489734.9
申请日：2018-05-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2458 , G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及一种基于时空轨迹的用户识别方法及装置，包括：获取待识别用户的兴趣区域；构建待识别用户和数据库中用户的时空关系网络；利用node2vec算法计算所述待识别用户的特征向量和数据库中用户的特征向量；计算待识别用户特征向量与数据库中用户特征向量的相似度；通过所述相似度的排序，识别数据库中与待识别用户最相似的用户。本发明提供的技术方案综合考虑用户自身行为与用户间关系特征，兼顾对用户行为的稳定性和差异性的特征描述。其中，用户兴趣区域的获取更多的考虑行为稳定性，网络边权的设计更多的考虑差异性，采用多视角自主表示学习有助于获得更加鲁棒性的用户向量表示。
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公开(公告)号：CN105007297A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510275907.3
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L67/02 , H04L63/0815
Abstract: 本发明提出了一种社交网络的交互方法及装置。该社交网络的交互方法包括：获取用户登录初始账号后的交互行为；通过浏览器测试组件启动浏览器，并且自动登录执行账号；基于服务器应答的条件下模拟所述交互行为。该社交网络的交互方法提高了社交网络用户的交互体验。
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公开(公告)号：CN104932974A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510280783.8
申请日：2015-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种脚本转换方法和装置。所述方法包括：根据LoadRunner的脚本路径，获取符合预设条件的LoadRunner测试脚本；利用LoadRunner控制器，获取LoadRunner测试场景配置信息；分别将所述LoadRunner测试脚本和所述LoadRunner测试场景配置信息转换为Jmeter格式的xml段落；将所述LoadRunner测试脚本和所述LoadRunner测试场景配置信息分别转换成的xml段落进行合并，形成Jmeter测试计划。通过本发明实施例实现了LoadRunner的HTTP脚本和场景到Jmeter测试计划的自动转换，可以大量节约软件使用成本、利用现有的测试脚本和测试人员、节约大量的人员脚本执行时间、提高测试效率等优点。
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公开(公告)号：CN104915392A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510275479.4
申请日：2015-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/277 , G06K9/6267 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种微博转发行为预测方法及装置，包括：基于微博的用户属性、内容属性和用户行为属性来预测用户是否转发该微博，本发明通过在转发预测中引入用户个人行为，即用户行为特征以及用户兴趣特征，从而有效提高了微博转发行为预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104901847A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510278739.3
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种社交网络僵尸账号检测方法及装置，采用层次化启发式方法进行僵尸账号检测，利用账号资料特征、微博内容特征、发帖时间特征、发帖行为一致性特征，按照计算时间代价逐步判别，一旦判别成功就停止计算，否则就继续下一层次特征的计算，考虑到大部分僵尸账号的生成和维护依靠自动化程序进行，成本低，可以通过较低代价的判别方法检测，所以本发明的所述方法可以大幅提高检出效率，另一方面，本方法使用了账号资料、微博内容和行为特征等多维度特征，能够提高僵尸账号的检出率和准确率。
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公开(公告)号：CN102073547A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010611827.8
申请日：2010-12-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光信息产业(北京)有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种多路服务器多缓冲区并行收包的性能优化方法。驱动软件负责分配接收报文使用的缓冲区，需要在内核中为每一个线程申请一个报文缓冲区，因为在内核中申请，所以申请内存时，可以通过参数指定内存的相连的CPU号为线程编号，也就是说，为线程0申请0号CPU上的本地内存，为线程1申请1号CPU上的本地内存。接口库软件在每个线程第一次调用接收报文的API接口时，把线程绑定到与线程号相对应的CPU上。有效避免了CPU访问远地内存和线程在多个CPU上调度的开销，提高了多线程收包的效率。
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公开(公告)号：CN101605107A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910089500.6
申请日：2009-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种能够适应消息流量环境变化并能满足用户个性化匿名需求的消息混合匿名通信方法及装置，该装置在传统的消息混合匿名通信装置中引入了流量环境感知器和用户匿名期望值提取模块，其中流量环境感知器用于获取消息流量环境特征值dt，然后根据该消息流量环境特征值可以计算消息输出概率p(mi)，当消息刷新时机到来时，以概率p(mi)输出消息mi，以概率1－p(mi)保留消息不输出；其中，消息流量环境特征值dt＝β·nt+(1－β)·dt－1，nt为当前单位时间内到达的输入消息个数，β为平滑常数，dt－1为上一单位时间的流量特征值；消息输出概率p(mi)如图。用户匿名期望值提取模块用于在消息中提取用户设置的匿名期望值参数α，该参数表示消息输出概率随消息流量环境特征值变化而变化的幅度。
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公开(公告)号：CN113743111B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010865079.X
申请日：2020-08-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q40/03
Abstract: 本申请涉及一种基于文本预训练和多任务学习的金融风险预测方法及装置。该方法包括：获取待处理文本；将待处理文本输入第一神经网络模型，以按照风险识别任务的处理流程确定待处理文本的内容是否包括金融风险；在待处理文本的内容包括金融风险的情况下，利用第一神经网络模型按照风险分类任务的处理流程确定金融风险的风险类型；利用第一神经网络模型按照风险主体识别任务的处理流程确定与风险类型匹配的风险主体。本申请通过预训练语言模型技术解决了缺乏对语义的深度挖掘导致模型性能不佳的问题，并采用多任务处理，解决了数据量有限而且任务之间无法进行信息共享导致模型性能不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN113742184B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010509571.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/34 , G06F18/22 , G06F18/2433
Abstract: 本发明实施例涉及一种构建用户历史行为表示向量、用户行为异常检测方法及装置，包括：获取用户历史行为数据；将历史行为数据按照预设方式分为多个历史行为数据分组；根据每一组历史行为数据中包括的活动行为数据，提取与每一组历史行为数据对应的历史行为特征表示向量；根据每一组历史行为数据中包括的APP属性信息提取功能特征表示向量；根据第i分组中分别提取的第i历史行为特征表示向量和第i功能特征表示向量，生成与第i分组历史行为数据对应的第i历史行为表示向量；根据所有历史行为表示向量，构建用户历史行为表示向量，由此，可以有效利用用户行为数据实时辨别当前行为是否异常，维护用户个人信息和财产安全。
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