基于逐点互信息技术的诈骗信息特征词提取方法及系统

    公开(公告)号:CN107992473A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711190871.4

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于逐点互信息技术的诈骗信息特征词提取方法及系统,该提取方法包括:提取诈骗信息主题关键词,组成主题关键词集合;将信息组中的信息按是否为诈骗信息划分为正样本集合和负样本集合,并得到正样本分词集合、负样本候分词集合和候选关键词集合;根据候选关键词集合的候选关键词在信息组的正相互性PMI值和负相互性PMI值得到候选关键词在信息组的权重,将权重大于预设阈值的候选关键词记为信息组的合格关键词。本发明通过对信息组中的信息进行处理,得到候选关键词集合,计算候选关键词相对于信息的正相互性PMI值和负相互性PMI值,得到候选关键词的权重,由此判断是否为合格关键词,实现了对数据流式信息的关键词提取。

    一种获取搜索引擎搜索结果的方法和装置

    公开(公告)号:CN106970962A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710170469.3

    申请日:2017-03-21

    CPC classification number: G06F16/95 G06F16/951

    Abstract: 本发明公开了一种获取搜索引擎搜索结果的方法和装置。所述方法包括:输入待测试的搜索引擎、关键词和页码;将关键词和页码输入搜索引擎对应的搜索引擎模板,获得关键词和页码对应的一级页面地址;将一级页面地址输入到预设的浏览器中,通过浏览器访问一级页面地址,并获取一级页面地址对应一级页面信息和二级页面信息。本发明采用自动化的方式获取搜索引擎的搜索结果,通过预先设置搜索引擎模板的方式,自动获得一级页面地址,并将一级页面地址输入预设的浏览器中,进而通过访问该一级页面地址,自动获得所需的一级页面信息和二级页面信息。通过本发明可以有效提升搜索验证效率和准确率,提高搜索效果以及获得搜索结果的效率。

    一种业务数据呈现方法及装置

    公开(公告)号:CN104866567A

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201510266326.3

    申请日:2015-05-22

    CPC classification number: G06F16/904

    Abstract: 本发明提供一种业务数据呈现方法及装置,用于解决目前业务数据到单一图表的转化方式难以满足用户对业务逻辑、成果的多样化展示的问题。该方法包括:根据预先设置的业务场景模型中各单元格内的业务规则中定义的业务数据获取规则获取待呈现的业务数据的集合;按照所述业务规则中预先设定的与所述各单元格对应的图表类型以图表的形式呈现所述数据集合中对应于所述各单元格的业务数据,该方案使得业务数据得以根据用户的需求被多样化的展示,提升了用户体验。

    一种密码破解方法和装置
    57.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107491689B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201710560788.5

    申请日:2017-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种密码破解方法和装置,方法包括:CPU按照预设分析规则将待破解密码拆分为由掩码和子字符串组成的形式,并为掩码和子字符串分别生成对应的密码口令空间,将子字符串的密码口令空间划分给一个或多个GPU;一个或多个GPU均根据被划分到的子字符串生成一个密码口令子空间,均根据各自生成的密码口令子空间与掩码进行排列组合,生成完整密码口令空间,并使用完整密码口令空间对待破解密码进行破解。本发明的密码破解方法可以明显减少待破解密码产生的排列组合的数量,并由CPU和GPU协同计算,对密码排列组合产生的空间进行划分,提高了密码破解的效率,解决了现有技术的问题。

    一种网页内容的多维度标注方法及装置

    公开(公告)号:CN109359301A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811219240.5

    申请日:2018-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种网页内容的多维度标注方法及装置,该方法包括:将待标注的网页内容文本转换为词向量;根据词向量,进行卷积神经网络分类,并将分类结果作为第一类维度标注结果;对待标注的网页内容进行第二类维度实体识别,得到第二类维度实体词;构建第二类维度规则知识库;将第二类维度实体词与第二类维度规则知识库进行匹配,得到第二类维度标注结果。本发明从网页的内容出发,利用有监督的深度学习分类方法卷积神经网络对第一类维度进行标注,解决了传统基于词频统计分类方法分类准确率低的问题;利用命名实体识别和规则知识库对第二类维度进行标注,丰富了网页的标注内容,提升了用户体验。

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