一种动态URL过滤方法及装置

    公开(公告)号:CN104573033B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201510020876.7

    申请日:2015-01-15

    Abstract: 本发明提出了一种动态URL过滤方法及装置,该方法包括:基于URL标注集创建信息字典;针对URL标注集中的每一个URL,根据所述信息字典生成对应的特征向量,由URL标注集中所有的URL对应的特征向量组成特征矩阵;对URL特征矩阵进行分类得到特征权重向量和二分类阈值;基于所述信息字段对待预测的URL进行特征提取,并基于提取出的特征生成所述待预测的URL的特征向量;将所述待预测的URL的特征向量与所述特征权重向量对应相乘后相加得到目标数值,将目标数值与二分类阈值相比较以判断所述待预测的URL是动态URL还是静态URL。本发明可以离线处理,不需要访问网络、减少了存储,比较节省处理时间和计算资源。

    一种信息提取方法和装置
    55.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107340954A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710532768.7

    申请日:2017-07-03

    CPC classification number: G06F3/0484 G06K9/2054 G06K2209/01

    Abstract: 本发明公开了一种信息提取方法和装置,该方法包括:按照预定遍历算法获取预定应用软件APP自动运行过程中所有界面的屏幕快照,并按照预设命名规则为得到的每个屏幕快照确定名称;对获取到的所有屏幕快照进行文字识别,以得到每个屏幕快照对应的文字内容;按照每个屏幕快照的名称将各个屏幕快照对应的文字内容进行拼接,并将拼接后的文档进行保存,以还原预定APP的完整文字内容。本发明的信息提取方法自动获得准确的文字内容,并且适用于多种操作系统的多种APP,解决了现有技术的如下问题:现有信息提取方法无法实现针对多种不同操作系统、不同应用程序的信息提取,而且提取的信息在可读性方面也具有较大的不确定性。

    一种中文微博主客观句分类方法

    公开(公告)号:CN106055633A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610367978.0

    申请日:2016-05-30

    CPC classification number: G06F16/35 G06K9/6256 G06K9/6269

    Abstract: 本发明提出了一种中文微博主客观句分类方法,所述方法包括:根据预设的主观句训练语料集和客观句训练语料集形成如下的六个特征集:3‑POS主观模式特征集、句法依存关系特征集、情感词特征集、情感影响因子特征集、语气词及标点符号特征集、字数及链接特征集;根据所述六个特征集,利用支持向量机SVM算法,形成中文微博主客观句分类模型,以利用所述中文微博主客观句分类模型对待测试语句进行主客观句分类。所述方法不但考虑了中文文本的语言学特点,同时也充分利用微博的个性化特征,使得本文所选取的特征更加接近微博本身的语义描述。

    一种URL链接有效性的验证方法

    公开(公告)号:CN105975526A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610280958.X

    申请日:2016-04-29

    CPC classification number: G06F16/9566

    Abstract: 本发明公开了一种URL链接有效性的验证方法。该方法包括:向待验证的URL链接发送网络请求,根据网络请求状态返回码判定网络请求是否访问成功;当访问失败时,直接判定URL链接失效;当访问成功时,调用浏览器,模拟用户访问过程,并根据浏览器的渲染结果判定URL链接是否有效。本发明将待验证的URL链接通过网络请求返回状态码对URL进行粗过滤,然后在根据浏览器的渲染结果对URL链接进行更为准确的判断。通过将两者相结合的方式,可提升整个验证过程的验证效率、减小系统开销,同时保证了验证结果的准确性。

Patent Agency Ranking