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公开(公告)号：CN115800275A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310080282.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波送变电建设有限公司永耀科技分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 豆书亮 , 王瑾 , 蔡振华 , 王波 , 陈东海 , 管金胜 , 王猛 , 赵冰冰 , 杜轶轩 , 朱楠 , 张志雄 , 邬航杰 , 严勇 , 朱建平 , 段文强 , 胡尊卿 , 郭帆 , 徐宏健 , 柯珂 , 张威 , 郝杰 , 徐雨哲 , 陈一平 , 陈超委
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力平衡调控配电方法、系统、设备及存储介质，包括根据配电网的储能系统对应的第一运行特性以及配电网的各类型分布式资源在不同时间阶段对应的第二运行特性，确定配电网的综合配电调控成本；以所述综合配电调控成本最低为目标构建配电调控目标函数，结合所述配电网的源侧和荷侧预设的约束条件，通过多目标优化算法求解所述配电调控目标函数，确定多种电力平衡调控配电策略；分别为所述多种电力平衡调控配电策略中的配电指标分配对应的评估矩阵，基于所述多种电力平衡调控配电策略以及对应的评估矩阵，通过预设的排序算法，确定最优电力平衡调控配电策略。本发明的方法能够平衡协调电网中的各类可调控资源。
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公开(公告)号：CN112285484B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202011102508.4
申请日：2020-10-15
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电力系统故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：获取待诊断设备的特征信息，基于三种故障诊断子模型，计算得到三个故障诊断子模型的故障诊断结果；所述三种故障诊断子模型为基于人工神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；根据三个故障诊断子模型的故障诊断结果，基于预先深度神经网络训练构成的融合神经网络模型，计算得到最终故障诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高；本发明具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111652497B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010474053.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 郑义明 , 王波 , 徐春雷 , 徐晓东 , 李骁 , 闫朝阳 , 沈维健 , 吴海伟 , 余璟 , 陆廷骧 , 苏大威 , 闪鑫 , 戴则梅 , 李雷 , 余飞翔 , 黄胜 , 刘栋 , 谈振宁
Abstract: 本发明公开了一种基于调度规程的刀闸异常发热辅助决策系统，包括刀闸运行状态监视模块、刀闸异常发热告警推送模块、刀闸异常发热分析处理模块、刀闸异常发热处置过程校验模块、刀闸异常发热历史事件查询模块。本发明提供的基于调度规程的刀闸异常发热辅助决策系统，将调度规程、电网网络分析和人工经验融合，根据告警信息，自动生成刀闸异常发热的详细处理方案，分析异常事故的风险点并跟踪校验事故的处置过程，提高调度人员针对刀闸异常发热事件的处理效率，实现刀闸异常发热故障识别、故障分析、故障处置和故障校验的全过程动态管理，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112736878B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110097521.3
申请日：2021-01-25
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网连锁故障告警方法及系统，本发明采用预设的因果事件链规则库和预先训练的神经网络，识别故障信息之间的关联关系，对关联关系的故障信息进行归并，获得连锁故障信息，并对连锁故障信息进行展示，方便调度人员识别核心故障、确定故障原因和故障影响。
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公开(公告)号：CN108695846B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810530991.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种单元制配电网运行风险评估方法，属于电力系统智能分析与控制技术领域，根据目前大力推广的单元制配电网规划改造，将配电网架结构分为若干单元，单元制配电网运行风险分析首先以供电单元为最小逻辑分析单位，对供电逻辑单元内配电网获取模型及运行方式；然后基于风险值矩阵定量地评估多种风险因素的发生概率和严重程度，构建单元制配电网运行风险评估指标体系。最后在完成各个逻辑单元的配电网风险分析后，对计算得到的电网风险评估指标进行风险评级；通过本发明，可便于自动辨识各单元格内配电网薄弱环节，能够提前对影响较大的风险项进行预防，减少对单元制配电网的危害，提高用户供电可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112736878A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110097521.3
申请日：2021-01-25
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网连锁故障告警方法及系统，本发明采用预设的因果事件链规则库和预先训练的神经网络，识别故障信息之间的关联关系，对关联关系的故障信息进行归并，获得连锁故障信息，并对连锁故障信息进行展示，方便调度人员识别核心故障、确定故障原因和故障影响。
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公开(公告)号：CN112285484A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011102508.4
申请日：2020-10-15
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电力系统故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：获取待诊断设备的特征信息，基于三种故障诊断子模型，计算得到三个故障诊断子模型的故障诊断结果；所述三种故障诊断子模型为基于人工神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；根据三个故障诊断子模型的故障诊断结果，基于预先深度神经网络训练构成的融合神经网络模型，计算得到最终故障诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高；本发明具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111552804A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010271764.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 王波 , 陆廷骧 , 宁剑 , 张勇 , 闪鑫 , 江长明 , 戴则梅 , 张哲 , 李雷 , 郑义明 , 郭磊 , 沈维建 , 郭骏 , 李俊 , 刘栋 , 谈振宁 , 余飞翔 , 黄胜
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法，针对故障处置预案的主要内容“故障后方式”和“处置要点”构建故障处置预案知识本体并形成本体图，然后采用基于Bi-LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式，对故障预案实体进行自动地抽取，最终实现知识图谱的构建。采用本发明能够针对电网故障处置预案内容特点及其内部信息的逻辑关系，将非结构化的文本内容构建成结构化的、关联性的、强业务逻辑的故障处置知识表示，可以克服故障预案文本信息传统检索方式和应用方式的不足，能够为故障预案信息的准确检索、挖掘复用、关联扩展等应用提供更为高效和有力的基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN111428981A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010191176.5
申请日：2020-03-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F40/279 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的电网故障预案信息提取方法和系统，将故障预案的中文文本数字化向量表示；将复杂的预案语句分割为针对不同电网故障处置应用类型的子句获得子句向量；对分割好的子句向量进行分类，划分成电网故障处置中不同场景对应的类别；对属于不同应用场景的子句做针对性的关键信息抽取。相比于常规的信息识别、抽取方法，本发明提出在对文本做命名实体识别之前增加分句和子句场景分类步骤，采用本发明能够准确地提取预案关键信息，在较大程度上降低目前人工查阅预案文本信息、频繁查找计算结果的操作工作，为智能辅助调度人员、提高电网故障处置效率提供了快速、准确、可靠的决策信息基础。
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公开(公告)号：CN111008245A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911163928.0
申请日：2019-11-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于调控云的省级以上调度机构WAMS数据共享方法，该方法按照省份进行层级划分，基于D5000平台及WAMS动态监组建电力调度数据网，通过国分云和省地云接入构成共享环网，各地区包括建立全数据时序库和案例数据时序库，实现WAMS历史数据共享网络。本发明提升WAMS数据支撑与应用水平，实现基于调控云的WAMS历史数据汇集与透明访问，提升全网WAMS历史数据共享能力。
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