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公开(公告)号:CN105140942B
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201510650718.X
申请日:2015-10-09
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 山东大学
IPC: H02J3/28
CPC classification number: Y02E70/30
Abstract: 本发明公开了考虑荷电状态偏差的混合储能优化功率分配方法,包括以下步骤:平抑偏移量的计算:基于小波变换的多孔算法多尺度分解获取分离偏移量时序,通过功和能量型储能介质独立承担平抑偏移量的高频和低频分量;以锂电池LiB和超级电容Uc作为混合储能的构成介质,考虑影响HESS运行的荷电状态SOC主导因素,以荷电状态SOC偏移方差最小为目标函数构建优化模型;考虑充放电功率和容量限值约束,构建混合储能介质的充放电功率分配模式;以实际风电场运行数据进行算例分析,计算结果表明本申请所提方法可有效实现混合储能系统的高效控制,具有一定实际应用价值。
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公开(公告)号:CN105356847B
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201510721578.0
申请日:2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测方法,通过建立分布式光伏孤岛检测动态盲区指数演化系统的时间序列,对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理,对顶点的目标函数值进行反射运算,进而进行分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测计算,得到分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测值。该方法能够根据监测参数对分布式光伏孤岛检测动态盲区指数进行预测计算,根据计算结果实时地对盲区检测算法进行调整,能够有效避免孤岛检测盲区现象,显著提高光伏发电系统可靠性与经济性。
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公开(公告)号:CN105186556B
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201510514228.7
申请日:2015-08-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/34
Abstract: 本发明涉及一种基于改进免疫粒子群算法在大型光伏电站无功优化中的应用,属于光伏电站控制技术领域。本发明的方法包括以下步骤:步骤1)建立光伏电站稳态运行模型并对电压进行分析,所述模型中包括站内集电线路,升压变压器,输电线路阻抗;步骤2)建立多目标无功优化模型,并对多目标进行模糊处理;步骤3)采用改进免疫粒子群算法进行求解。本发明提供的一种基于改进免疫粒子群算法的大型光伏电站无功优化方法,能够明显改善并网点电压和站内电压分布,且在电站出力较大时,可明显降低站内有功损耗。
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公开(公告)号:CN105356500B
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201510721766.3
申请日:2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E10/563
Abstract: 本发明提供了一种多光伏区域电网电压稳定性裕度预测方法,通过建立多光伏区域电网电压稳定性裕度演化系统的时间序列,对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理,对顶点的目标函数值进行反射运算,进而进行多光伏区域电网电压稳定性裕度预测计算,得到多光伏区域电网电压稳定性裕度预测值。该方法能够根据监测参数对区域电网光伏电压稳定性裕度进行预测计算,根据计算结果实时地对电压水平进行控制,能够有效避免各个光伏之间电压水平不平衡现象,显著提高区域电力系统可靠性与经济性。
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公开(公告)号:CN107196328A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710305174.2
申请日:2017-05-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Inventor: 杨立滨
Abstract: 本发明提供了一种配电网光储联合系统接入点薄弱性指数预测方法,通过建立配电网光储联合系统接入点薄弱性指数演化系统的时间序列,构建时间序列测量数据的m维相空间,对测量数据进行相空间重构后的蚁群粒子群算法处理,进而进行配电网光储联合系统接入点薄弱性指数计算,得到配电网光储联合系统接入点薄弱性指数预测值。该方法能够根据监测参数对配电网光储联合系统接入点薄弱性指数进行预测计算,根据计算结果实时地对光储联合发电系统及配电网进行控制,能够有效避免配电网系统因光储接入带来的电压等问题,显著提高配电网电力系统在光储联合系统接入后的可靠性与经济性。
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公开(公告)号:CN107134805A
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201710304746.5
申请日:2017-05-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , H02J3/383 , G06N3/006 , G06N3/02 , H02J3/28
Abstract: 本发明提供了一种光储联合发电系统最大功率系数预测方法,通过建立光储联合发电系统最大功率系数演化系统的时间序列,对时间序列测量数据进行蚁群神经网络处理,对光储联合发电系统最大功率系数预测计算,得到光储联合发电系统最大功率系数预测值。该方法能够根据监测参数对光储联合发电系统最大功率系数进行预测计算,根据计算结果实时地对光储联合发电系统及配电网进行控制,能够有效避免配电网系统因光储接入带来的电压等问题,显著提高配电网电力系统在光储联合系统接入后的可靠性与经济性。
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公开(公告)号:CN106981992A
公开(公告)日:2017-07-25
申请号:CN201710347380.X
申请日:2017-05-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02M3/335
CPC classification number: H02M3/33584 , H02M3/33523
Abstract: 本发明公开了一种隔离型双向直流变换器最小回流功率移相控制方法,涉及电力电子变压器控制方法技术领域。所述方法包括如下步骤:控制系统控制采样芯片采集输出电压V2和输出电流i2,通过输出电压V2和输出电流i2确定变换器输出功率;传输功率除以隔离型双向直流变换器的最大传输功率PN,得到标幺化传输功率p;根据标幺化传输功率p的不同取值范围,按最小回流功率计算内移相角d1;由输出电压V2与给定输出电压V2ref作差,经过PI控制器得到外移相角d2;根据内移相角d1与外移相角d2进行脉冲生成,并通过闭环调节外移相角d2的值使输出电压V2恒定。所述方法具有控制简单、容易实现等优点。
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公开(公告)号:CN106712714A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201611235261.7
申请日:2016-12-28
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明提供一种串并联失配损失在线测试方法,建立用于串并联光伏组件失配测试的在线测试装置;采集光伏失配测试有效数据;对光伏失配测试有效数据进行审核,若审核通过,则计算光伏组件串并联失配损失率;若审核未通过,返回步骤2,重新采集光伏失配测试有效数据;获得光伏组件串并联失配损失率计算结果,待测试周期结束后,拆除在线测试装置,恢复光伏阵列接线正常发电。本发明提出的方法实现了被测光伏组件电性能参数和光伏气象数据完全同步,从而避免了传统的串并联失配损失离线测试时,需要将测得的数据统一转换到STC条件下计算串并联损失的转换误差;进而保证了光伏电站的高效且可靠的运行。
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公开(公告)号:CN106655183A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610928666.2
申请日:2016-10-31
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Inventor: 杨立滨
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/01 , H02J3/383 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供了一种光伏发电系统逆变器集群谐波汇集指数预测方法,通过建立光伏发电系统逆变器集群谐波汇集指数演化系统时间序列,对测量数据进行归一化处理,并进行测量数据的支持向量机算法处理,进而进行光伏发电系统逆变器集群谐波汇集指数计算,得到光伏发电系统逆变器集群谐波汇集指数预测值。该方法能够根据监测参数对光伏发电系统逆变器集群谐波汇集指数进行预测计算,根据计算结果实时地对光伏发电系统及配电网进行控制,能够有效避免配电网系统因光伏电站接入带来的谐波等问题,显著提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性。
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公开(公告)号:CN106548248A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201610928708.2
申请日:2016-10-31
Applicant: 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种含大型光伏电站电网的谐波潮流概率指数预测方法,通过建立含大型光伏电站电网的谐波潮流概率指数演化系统时间序列,对测量数据进行数据归一化处理,并进行测量数据的支持向量机算法处理,进而进行含大型光伏电站电网的谐波潮流概率指数计算,得到含大型光伏电站电网的谐波潮流概率指数预测值。该方法能够根据监测参数对伏电站电网的谐波潮流概率进行预测计算,根据计算结果实时地对光伏发电系统及配电网进行控制,能够有效避免配电网系统因光伏电站接入带来的电压等问题,显著提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性。
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