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公开(公告)号:CN104063511A
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201410325766.7
申请日:2014-07-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30312
Abstract: 基于相关性度量的复杂系统监督图嵌入结构化数据可视化监测方法,涉及复杂系统监督图嵌入结构化数据监测方法。它是为了解决现有对复杂系统监督图嵌入结构化数据难以实现可视化监测的问题。本发明对复杂系统高维数据进行维数约减,并保存数据点之间的空间结构关系。将高维数据降到人眼可见的二维或三维,在可见空间中观察数据点之间的结构关系,实现高维数据可视化呈现。本发明适用于复杂系统监督图嵌入结构化数据可视化监测场合。
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公开(公告)号:CN101710388A
公开(公告)日:2010-05-19
申请号:CN200910217437.X
申请日:2009-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于直方图特征核优化判别分析的三维碎片的类别检测方法,它涉及一种三维碎片的类别检测方法,它解决了目前三维碎片的类别检测方法存在检测不准确的问题。本发明的类别检测方法的过程为:对待检测的碎片进行扫描,得到所述碎片的三维表面数据;对步骤一获得碎片的三维表面数据进行特征提取,得到碎片的三维表面特征向量;对步骤二获得的碎片的三维表面特征向量进行核优化判别分析,获得核优化判别分析特征向量;利用最邻近分类法对步骤三获得的核优化判别分析特征向量进行类别检测,获得碎片的类别。本发明克服了已有技术的不足,能够准确地对三维碎片的类别进行检测,能够应用于三维碎片的类别检测、分类等技术领域。
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