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公开(公告)号：CN118754318A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410956688.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种形状记忆聚合物仿生睡莲光驱动菌藻污水处理系统，本发明涉及一种污水处理系统，本发明为提升光管理效率，解决现有技术存在的光照方式不均匀、运行成本高等问题，本发明包括多个花瓣、多个空气囊结构和底部承托；多个花瓣由内至外依次叠加组成睡莲结构，每个花瓣的根部通过空气囊结构与底部承托连接；花瓣采用形状记忆聚合物材料制作，且花瓣的内外表面均涂覆稀土纳米颗粒涂料。本发结合了光管理和仿生技术，通过动态调控光照和浮力，实现对污水中藻类和细菌共生系统的高效管理，提升污水处理效率，降低能耗，减少二氧化碳排放。本发明应用于污水处理技术领域。
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公开(公告)号：CN116130020A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310170073.4
申请日：2023-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于代谢动力学‑GRU的有机固废堆肥过程NH3产生预测方法，涉及环境科学技术领域，针对现有技术中有机固废堆肥过程中产生的NH3预测准确率低的问题，本申请将耦合动力学模型与循环神经网络GRU结合起来，既弥补了机理模型变化模式固定、不准确的缺点，又解决了数学模型数据量不足的问题，以此得到了误差较小、准确度较高的堆肥过程NH3产生量预测模型，实现有机固废处理无害化、减量化、资源化、稳定化的最终目标。
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公开(公告)号：CN115358145A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210975387.7
申请日：2022-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于自适应模糊神经推理系统的污水COD出水浓度预测方法，涉及污水处理领域。本发明是为了解决污水COD浓度预测方法还存在操作过程复杂无法适用于工厂中的预测的问题。本发明包括：获取待预测的污水数据，将待预测的废水数据输入到COD出水浓度预测系统中获得污水COD出水浓度；COD出水浓度预测系统获得方式为：获取废水数据，并利用废水数据获得训练集和测试集；利用减法聚类后的训练集建立初始模糊推理系统；对初始模糊推理系统进行优化；利用测试集测试优化后的初始模糊推理系统，若初始模糊推理系统的准确率大于等于预设阈值则保存该优化后的初始模糊推理系统；利用R2、RMSE、APE获得COD出水浓度预测系统。本发明用于预测COD出水浓度。
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公开(公告)号：CN115308334A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211006454.0
申请日：2022-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种对吡虫啉进行生态毒性评估的方法，具体涉及一种对污水中光降解吡虫啉进行生态毒性评估的方法，为解决传统理化分析方法得到的污水中吡虫啉无法正确评估其生物毒性，易导致生物中毒的问题，采集含有吡虫啉的污水进行光催化降解，得到光催化降解后的污水，污水包括水和降解后的产物；利用反相色谱分析分离污水中的水和降解后的产物；对降解后的产物进行HPLC‑HRMS分析得到产物的具体结构；根据产物的具体结构利用ACD/ChemSketch软件得到其化学结构式；利用定量构效关系对产物的化学结构式进行分析，得到产物的生态毒性排名；根据生态毒性排名计算污水的生态毒性当量，完成生态毒性评估。属于水质评估领域。
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公开(公告)号：CN114530209A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210326335.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于ANN的城乡混合垃圾好氧发酵腐殖程度预测方法，涉及生物信息预测领域。本发明是为了解决目前腐殖程度预测方法还存在由于影响因素过多导致的预测准确率低的问题。本发明包括：获取待预测垃圾的环境信息以及垃圾本身理化性质信息，并将环境信息以及垃圾本身理化性质信息中的至少一个数据输入到训练好的最优BP人工神经网络中获得待预测垃圾的腐殖质产生量，并根据腐殖质的产生量确定待预测垃圾的腐殖程度；待预测垃圾所在环境信息包括：天数、温度；垃圾本身理化性质包括：碳氮比、堆肥类型和堆肥比例、PH值；所述BP人工神经网络包括：输入层、隐含层、输出层。本发明用于预测垃圾好氧发酵的腐殖程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114239918B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111375877.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于E2SFCA可达分析的移动式压缩装备巡逻寻优方法，涉及市政工程、环境工程、遥感技术、数学建模与计算机技术交叉领域。本发明是为了解决目前还无法确定合理的垃圾高效预处理与压缩运输一体化技术装备巡逻路线，从而导致村镇地区无法应用移动式小型化垃圾预处理设备，进而导致村镇地区处理垃圾效率低，无法满足村镇场景下卫生环境的源头减量需求。本发明首先获取研究区域的生活垃圾预处理需求情况；为垃圾转运设施划分服务区；获取居民区与转运压缩设施的空间距离；然后根据需求情况和空间距离获得压缩可达性；最后根据压缩可达性获取巡逻点，从而获得巡逻路线。本发明用于获取移动式垃圾压缩装备的最优巡逻路线。
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公开(公告)号：CN113408918B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110721559.3
申请日：2021-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多时相遥感分析的村镇垃圾降尺度时空分布反演方法，涉及市政工程、环境工程、遥感技术与计算机技术交叉领域。本发明是为了解决目前还没有针对村镇垃圾尺度时空分布的反演方法使目前对垃圾的数据分析与产量预测还有困难的问题。本发明包括：获取与研究区域相关遥感数据和空间地理数据的时空尺度统一相关数据；获取乡镇中L*L m的空间要素划分；获取时空尺度统一相关数据中各数据的特征值；然后利用特征值的统一加和和垃圾产量构成的数据集训练LSTM模型；通过训练好的模型获得生活垃圾产量与各空间地理特征相关关系，将相关关系代入网格获得每个网格中年垃圾产量，形成垃圾的时空分布降尺度反演结果。本发明用于对村镇生活垃圾收运装置进行提前布局。
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公开(公告)号：CN113191672B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110551707.1
申请日：2021-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于空间数据和VRPTW的村镇垃圾分类转运规划方法及系统，属于环境工程、环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域。本发明解决了生活垃圾空间分布数据缺乏、运输方案不优化，而导致垃圾运输成本高，运输效率低的问题。本发明方法包括：获取基础空间数据集；根据基础空间数据集确定垃圾产量时空分布；获取待规划区域的空间矢量数据集；建立线性回归算法，计算得到垃圾的日均产量值，得到垃圾日均收运负荷；设置运输频率；根据运输频率和开放时间设立工作时间窗口；获取垃圾转运总成本，根据以上数据建立VRP分析图层，加入时间窗形成VRPTW模型；将以上数据输入VRPTW模型，得到垃圾对应运输路径和运输时间，计算得出日运输成本。本发明用于垃圾分类运输规划。
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公开(公告)号：CN112966925B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110229477.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于遥感时序变化分析的村镇垃圾增量风险分析系统，针对现有技术中垃圾转运点改建不及时，进而导致垃圾转运效率低的问题，包括：遥感数据分析模块、垃圾转运点位划分模块和增量风险预测分析模块；本申请明确各个转运点的具体服务区与对应产量，实现了产量表征方法的创新；基于产量数据分析，明确垃圾产量与载荷规模不匹配的站点地点，利用泰森多边形的数学性质，服务于转运点的优化，保证了转运能力提升的同时减少了对旧有服务范围的二次覆盖，形成适用于村镇场景的欠缺管理生活垃圾收运服务区划分与点位优化方案。本申请可以及时分析出某区域转运负荷规模是否符合需求，进而促使垃圾转运点加快改建，避免垃圾滞留，垃圾转运效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113393052A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110733043.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于LightGBM多元时序分析的城乡垃圾产量分类预测系统，涉及垃圾分类技术领域，针对现有技术中针对生活垃圾产量预测准确率低的问题，包括：数据获取模块、特征工程模块、数据归一化模块、模型初始化模块、模型训练模块和预测模块，本申请提出的一种基于乡镇全局数据的生活垃圾产量预测方法，以提高数据集体量，引入研究区域内附属地区产量为切入点，基于不同范畴的社会宏观数据对各种类垃圾产量造成的影响进行综合分析，搭建可以同时预测多种垃圾产生量的预测模型，拥有比传统产量预测模型有更强的地区泛化能力和精准程度。
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