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公开(公告)号：CN104639590A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310571237.0
申请日：2013-11-13
Applicant: 同济大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种终端获取云服务的方法，包括以下步骤：(1)云服务池动态维护和更新模块在每个单位时间内区分并分别维护三类云服务，即活跃云服务、待验证云服务和失效云服务；(2)终端用户获取云服务模块在用户发出需求指令时被触发，并快速定位和返回指令所请求的云服务集合。与现有技术相比，本发明利用基于云端服务池存储架构的动态维护和更新算法来降低三类云服务的比较次数，从而降低CPU和I／O开销；能够灵活地并行处理多种异构终端系统的云服务获取指令；采用高效多终端云服务获取算法来同时并行处理多个异构终端用户发出的需求指令，能够有效缩减多终端用户云服务获取总时间开销。
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公开(公告)号：CN104182491A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410392470.7
申请日：2014-08-11
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30598 , G06F17/30333 , G06F17/3046 , G06F17/30595
Abstract: 本发明涉及一种最优轮廓服务集获取方法，包括以下步骤：1)根据用户提交的轮廓分析指令集合AS，构建轮廓服务选择代价评估器；2)基于轮廓服务选择代价评估器，产生通讯代价最小轮廓服务集合OSSMCC；3)基于轮廓服务选择代价评估器，产生任务代价最小轮廓服务集合OSSMTC；4)构建轮廓服务收益指数计算器，对于给定的轮廓服务OS，计算器获取OS从服务提供商端传输到企业用户端后的收益值；5)根据轮廓服务收益指数计算器，在用户给定的最大允许值MaxAV的约束条件下，获取最终的最优轮廓服务集合OOSS。与现有技术相比，本发明具有等准确、快速、高效等优点。
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公开(公告)号：CN107592213B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201710702923.5
申请日：2017-08-16
Applicant: 同济大学
Abstract: 基于流体力学的车联网数据流网络模型的有基础设施的车联网大规模异构网络容量扩展率模型构造方法，考虑路边基础设施节点，推导出车联网大规模异构网络的网络容量扩展率模型，以利于促进有基础设施的车联网大规模网络保持网络容量稳定性分析研究。可以从理论角度指导车联网应用的设计与运行，为评价网络协议的高效性提供指标。同时也可以让我们更深入地理解有基础设施的车联网大规模异构网络的基本性质，改善车联网网络性能，为有基础设施的车联网大规模异构网络容量的提高提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN108667668B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810488153.3
申请日：2018-05-21
Applicant: 同济大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/721 , H04L12/741 , H04L12/751 , H04L12/761 , G08G1/096
Abstract: 一种城市道路场景下基于车联网连通基的通达性路由方法，涉及车联网复杂网络领域。为了解决数据转发过程中数据包失去时效性而增加丢包率，最终导致网络不通达的问题。本发明针对以上问题，给出城市道路场景通达性路由方法，该方法基于互联互通的连通基组件，给出了中心交叉路口的概念，以获取更大范围的网络拓扑信息，这样就可以构建出更优的数据传输路由。该路由方法可以针对城市道路复杂场景快速实现车联网网络互联互通并保持相对稳定，从而有效保证交通事故信息、实时媒体数据等数据信息的实时稳定传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107145517B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710227761.4
申请日：2017-04-10
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/958 , G06Q10/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种微博群组间具有全局最小代价的信息传播路径生成方法，主要包括路径代价建模、初始路径生成和路径深度优化3个步骤。其中，步骤1实现群组间信息传播路径的形式化表示及其时间代价模型构建，步骤2生成群组间具有局部最小代价的信息传播路径，而步骤3通过交叉和变异两个操作算子的迭代优化，来最终产生并输出具有全局最小代价的信息传播路径。与现有技术相比，本发明具有准确度高、速度快、可扩展性强和简单易实现等优点，能够有效应用于舆情监控、数据可视化、电子商务、智能交通以及医疗健康等领域。
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公开(公告)号：CN108667668A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810488153.3
申请日：2018-05-21
Applicant: 同济大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/721 , H04L12/741 , H04L12/751 , H04L12/761 , G08G1/096
CPC classification number: H04L41/145 , G08G1/096 , H04L41/12 , H04L43/0811 , H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/16 , H04L45/745
Abstract: 一种城市道路场景下基于车联网连通基的通达性路由方法，涉及车联网复杂网络领域。为了解决数据转发过程中数据包失去时效性而增加丢包率，最终导致网络不通达的问题。本发明针对以上问题，给出城市道路场景通达性路由方法，该方法基于互联互通的连通基组件，给出了中心交叉路口的概念，以获取更大范围的网络拓扑信息，这样就可以构建出更优的数据传输路由。该路由方法可以针对城市道路复杂场景快速实现车联网网络互联互通并保持相对稳定，从而有效保证交通事故信息、实时媒体数据等数据信息的实时稳定传输。
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公开(公告)号：CN104598474B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201310532501.X
申请日：2013-10-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种云环境下基于数据语义的信息推荐方法，该方法通过基础数据和用户偏好信息的语义化模块、云环境下海量语义信息索引模块以及基于语义计算的信息推荐模块实现信息推荐，其中基础数据和用户偏好信息的语义化模块，通过云平台获取基础数据和用户偏好信息，并对基础数据和用户偏好信息进行语义化描述，构建基础数据和用户偏好信息的本体库；云环境下海量语义信息索引模块，对语义化的信息构造索引结构，并在索引节点过载时，进行索引的分裂和重组；基于语义计算的信息推荐模块，对基础数据和用户偏好信息的本体进行语义计算，获取信息推荐结果。与现有技术相比，本发明具有实时性好、鲁棒性高、推荐质量高等优点。
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公开(公告)号：CN107592213A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710702923.5
申请日：2017-08-16
Applicant: 同济大学
Abstract: 基于流体力学的车联网数据流网络模型的有基础设施的车联网大规模异构网络容量扩展率模型构造方法，考虑路边基础设施节点，推导出车联网大规模异构网络的网络容量扩展率模型，以利于促进有基础设施的车联网大规模网络保持网络容量稳定性分析研究。可以从理论角度指导车联网应用的设计与运行，为评价网络协议的高效性提供指标。同时也可以让我们更深入地理解有基础设施的车联网大规模异构网络的基本性质，改善车联网网络性能，为有基础设施的车联网大规模异构网络容量的提高提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN107562792A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710646328.4
申请日：2017-07-31
Applicant: 同济大学
Inventor： 黄震华
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的问答匹配方法，主要包括两个步骤：1)利用长短期记忆网络(LSTM：Long Short-Term Memory)和卷积神经网络(CNN：Convolutional Neural Network)两种深层次的深度神经网络，充分学习问题和答案文本的词序以及句子局部特征；2)基于注意力机制(AM：Attention Mechanism)的池化方式选择出语义匹配最好的关键词。与现有方法相比，本发明具有特征工程工作量低、跨领域性强以及准确度较高等优点，能够有效应用于商业智能客服机器人、自动驾驶、互联网医疗、在线论坛以及社区问答等领域。
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