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公开(公告)号：CN117560249A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311566285.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于联盟的多网关节点互连互通方法及装置，上级网关节点创建联盟节点，向下级网关节点发起建立联盟请求，并基于下级网关节点的返回结果建立联盟；联盟建立完成后，当应用系统向联盟中的网关节点发起服务申请请求时，利用联盟中的上级网关节点将服务申请请求转发给对应的下级网关节点进行处理；同一联盟中上级网关节点与下级网关节点之间通过上报和下发的方式进行数据信息交互。本发明的优点在于：能够很好的实现跨区域、跨系统、跨协议的互联互通，提供统一标准的服务入口，使应用系统可以根据实际需要访问到同一联盟中各个网关节点的数据，业务协同性好，且能够很好的实现统一汇总全部网关节点的资源。
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公开(公告)号：CN117519844A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311469378.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明属于计算机设备技术领域，公开了一种基于SPI机制快速接入多边缘设备适配器的方及系统，包定义工厂类AiFactory、抽象类AbstractAiChoreographyHandler、封装接口类AiChoreographyHandler；根据对接厂商边缘设备需要，先继承抽象类，然后根据厂商边缘设备已有开放能力，实现不同的抽象接口；创建SDK方法AiDefaultClient，定义对外提供的方法，方法的具体实现都是通过不同的厂商标识，从工厂类中，找出对应的不同厂商边缘设备的具体实现；创建自动配置类AiFactoryAutoConfiguration，将AiDefaultClient初始化到容器中，由Spring统一管理；创建imports文件，在该文件中声明创建的自动配置类的绝对路径；将该适配器模块打包成jar，引入到业务模块中。本发明能够快速接入多厂商边缘设备能力，可免去繁琐开发和维护和高度解耦化模块化的适配器构造工厂。
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公开(公告)号：CN117200993A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311026369.5
申请日：2023-08-15
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明属于多因子认证管理技术领域，公开了一种基于国密加密算法的新型多因子认证管理与认证实现方法及系统，该该实现方法如下：用户登录某业务系统；用户填写登录信息，业务系统解析判断当前认证服务；业务系统与认证服务进行交互，完成登录。本发明提供的基于国密加密算法的新型多因子认证管理与认证实现方法，避免单一认证被非法人员截取破解就可以非法登录；敏感信息通过国密加密算法进行传输，并且每次加密公钥都是不一样的，避免信息被截取破解。
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公开(公告)号：CN117112664A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310998628.4
申请日：2023-08-09
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2452 , G06F16/21
Abstract: 本发明提供一种数据标准的对标方法、装置、设备及介质，在数据标准管理端中，将数据标准划分为数据元素、限定词、业务数据域、业务数据项集和业务数据项，根据数据元素、限定词、业务数据域、业务数据项集和业务数据项建立数据标准模型；在待对标数据管理端选择待对标的数据项，并向数据标准管理端请求获取建立的数据标准模型，根据待对标的数据项从数据标准模型中选择业务数据域，从业务数据域中继续选择业务数据项集；将待对标的数据项与选择的业务数据项集中的业务数据项进行自动匹配，并生成匹配结果。本发明的优点：能够有效提升匹配效率和保证匹配的准确性。
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公开(公告)号：CN117056320A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310865659.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/10 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种数据治理方法、装置、设备及介质，包括定义领域板块及领域板块下的数据域；定义数据域下的业务过程；根据业务过程信息，开展业务过程的物理模型和数据开发工作；业务过程质检；根据业务过程信息确认维度，对确认的维度进行定义；根据维度信息，开展维度的物理模型和数据开发工作；维度质检；根据业务过程信息定义原子指标和业务限定；根据业务过程信息、维度信息、原子指标信息和业务限定信息定义业务指标，并自动生成业务指标的逻辑模型；根据业务指标信息和业务指标的逻辑模型，开展业务指标的物理模型和数据开发工作；业务指标质检。本发明能够减少数据重复开发、减少数据质量问题、降低数据质量误报，提升数据治理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116580850A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310278326.X
申请日：2023-03-21
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G16H50/80 , G06F16/903 , G06F16/951 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了疫情预测技术领域的一种基于生活物资流动的疫情态势预测方法，包括如下步骤：步骤S10、通过爬虫技术获取疫情历史数据；步骤S20、基于ARIMA模型创建一疫情态势预测模型，利用所述疫情历史数据对疫情态势预测模型进行预训练；步骤S30、获取生活物资流动数据，对所述生活物资流动数据进行预处理，得到物资数据集；步骤S40、将所述物资数据集划分为训练集和验证集；步骤S50、利用所述训练集和验证集对预训练后的疫情态势预测模型进行训练和验证；步骤S60、利用验证通过后的所述疫情态势预测模型进行疫情态势预测。本发明的优点在于：极大的提升了疫情预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116107327A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310064359.4
申请日：2023-01-13
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G05D1/08
Abstract: 本发明公开了一种防止内河船舶过度横摇的安全保障方法，包括以下步骤：S1、船舶上传实时横摇值、实时航速和船舶标识至控制器的解析程序中；S2、所述控制器根据所述船舶标识查询所述船舶是否存在历史曲线，当存在所述历史曲线时，执行步骤S3，否则，执行步骤S4；S3、S4和S5、所述控制器进行数据比对、判断和处理。利用控制器进行比对和判断，相比于驾驶人员依据驾驶经验来进行判断更加的及时和准确，能够有效挺高船舶航行的安全性。
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公开(公告)号：CN115904979A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211493073.X
申请日：2022-11-25
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06F11/36 , G06N3/12 , G16B30/00 , G06F3/0484
Abstract: 本发明属于软件测试技术领域，公开了一种基于遗传算法的软件测试方法、系统、设备及存储介质，方法包括：按照广度优先遍历将扫描每个页面中用户操作的部分，同时根据生成用户操作路径图；在同一深度的节点中，将端粒分化，进而构建基因序列并测试；拼接所述基因序列片段并再次运行后，构建序列池；当程序被修改后，将会重新生成用户操作图，并且在用户操作图中检测所影响到的序列片段，从完整的基因序列中提取出受影响的完整基因序列并进行测试。相比于从方法调用图生成测试用例，本发明从真实情况入手，由外向内扫描可交互元素，通过遗传算法中的交换与变异方法，充分考虑到用户的每一步操作，进一步提高软件鲁棒性。
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公开(公告)号：CN120066485A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510109206.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种城市治理应用场景的智能编排方法及装置，方法包括采用AI资源池对AI视觉算法模型、边缘计算资源和接入设备进行统一自动管理，接入设备至少包括有视频监控设备；在可视化编排平台上根据城市治理的应用场景，从AI资源池中选择对应的视频监控设备实现视频流输入、选择所需的AI视觉算法模型以及根据AI视觉算法模型选择运行所需的边缘计算资源；根据选择的视频监控设备、AI视觉算法模型和边缘计算资源进行应用场景的编排和优化，生成应用场景所需的场景任务；执行场景任务进行事件预测与响应。本发明的优点：与传统城市管理系统相比具备更高的灵活性、自动化和智能化，能有效提升城市治理的整体效率、精准度和灵活性。
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公开(公告)号：CN119476390A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411277291.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种城市治理的视觉算法模型开发和推理方法及装置，方法包括定义业务和问题；根据业务和问题收集相关数据，通过数据标注平台对收集的相关数据进行标注获得数据集；利用数据集对基于YOLO框架的视觉算法模型进行训练，对训练后的视觉算法模型进行剪枝、算法芯片适配、模型评估和优化迭代，将视觉算法模型部署到生产环境中；输入待处理的图像数据，利用视觉推理引擎对待处理的图像数据进行预处理，将预处理后的图像数据输入到视觉算法模型中进行特征提取，根据提取的特性进行推理和决策，输出最终的推理预测结果。本发明的优点：可使视觉算法模型在模型泛化能力、部署复杂度、模型标注效率、实时性、预测准确性等方面都得到改善。
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