基于强化学习的无小区大规模多天线架构下移动边缘计算卸载方法

    公开(公告)号:CN113342529A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110679260.6

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明提出了基于强化学习的无小区大规模多天线架构下移动边缘计算卸载方法,方法包括:设置网络中CF‑MEC环境参数,确定用户设备UE与AP之间的数量关系;计算密集型任务的生成,使整个网络的时延tall最小化;定义动作、状态和奖励,训练深度Q网络,并保存网络模型;本发明的方法运行在和所有AP都相连的CPU上;并且在无小区大规模多天线架构中,每个AP都会将关于某个特定接收信号的局部软判决传输至CPU进行最终的综合判决,因此在CPU处可以获得全部的上行信号,同时在CPU处运行的本方法能够获得所有的卸载任务信息,并为它们一一选择合适的服务器来最优化整个网络所经历的卸载时延。

    垂直返回运载器着陆段差分卫星导航试验验证方法及系统

    公开(公告)号:CN109188476A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811101023.6

    申请日:2018-09-20

    Abstract: 本发明提出了垂直返回运载器着陆段差分卫星导航试验验证方法及系统,属于导航技术领域。所述垂直返回运载器着路段差分导航试验验证方法采用一台导航接收机、普通测量天线和电台设立地面临时基站,使用旋翼飞行器搭载的卫星导航接收机、航空测量天线和电台模拟垂直返回运载器着陆段飞行,通过地面临时基站计算差分修正量并通过电台发送至旋翼飞行器上的导航设备进行卫星导航差分解算,通过外部测量装置进行场地标定,通过两台高速相机对旋翼飞行器实际飞行轨迹进行测量用于考核差分卫星导航精度。具有试验方法简单、成本低和可靠性高的特点。

Patent Agency Ranking