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公开(公告)号：CN112581710A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011373629.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的森林防火报警系统及方法，所述系统包括无人机监控模块、森林防火监测终端模块、大数据模拟生成模块、大数据模拟判断模块，所述无人机监控模块用于获得高清摄像数据以及电磁波测算数据，所述森林防火监测终端模块用于获得森林温度、湿度、风速以及风向的分布数据，所述大数据模拟生成模块用于将获得的数据模拟生成为可识别的图像，所述大数据判断模块用于通过条件计算获得具备参考价值的目标图像，本发明通过无人机、森林防火监测终端获取森林相关数据，服务器接收并处理相关数据获得具备参考价值的图像，具备监视效率高，人力物力消耗少，预防森林火灾效果显著的效果。
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公开(公告)号：CN112036493A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010907980.9
申请日：2020-09-02
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06K9/62 , G08B17/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G16Y10/10 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
Abstract: 本发明提供了一种基于主成分分析和模糊C均值的森林火灾预警方法，包括以下步骤：步骤1，收集气象数据并对特征进行PCA降维处理；步骤2，根据降维后的新特征建立目标函数；步骤3，对目标函数进行求解。本发明通过对气象数据的收集和特征的降维处理，建立目标函数，通过对目标函数求解，得到各样本的分布，从而对其划分为不同森林火灾风险等级的簇，对林业监测环境与森林火灾的预警具有积极的作用。
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公开(公告)号：CN110662288A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910826146.4
申请日：2019-09-03
Applicant: 南京林业大学
IPC: H04W56/00
Abstract: 本发明涉及一种基于跨技术通信的ZigBee低延迟时钟同步方法，采用全新同步设计方法，用于实现各ZigBee节点分别所对应时隙之间的同步，其中，应用WiFi节点周期广播时间戳，各ZigBee节点接收时间戳开始计时，以各ZigBee节点所对应时隙长度与WiFi节点所对应时隙长度相等，实现各ZigBee节点分别所对应时隙之间的同步；使得目前时间同步时间误差由近1毫秒提升至200微秒左右，而当前的时间戳传输时间大概需要800微秒，所以所提出的时钟同步方法可以实现较为精确的全局时钟同步。
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公开(公告)号：CN110113819A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910261163.8
申请日：2019-04-02
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Wifi通信的ZigBee节点并行传输方法，利用Wifi信号的组成进行改进设计，充分利用其中数据载波的数量，以多个数据载波模拟ZigBee信号，实现同时向多个ZigBee节点发送数据，并在实际应用中，充分考虑数据信号发送的稳定性，具体仅设计单个WiFi信号实现向两个ZigBee节点发送数据，保证实际稳定性，同时针对单个WiFi信号所应用的两个ZigBee节点，进一步限定其分别工作于17信道、19信道，由此对各ZigBee节点划分分别工作于17信道、19信道，可以避免所有ZigBee节点工作于一个信道引起数据冲突,进而保证众多ZigBee节点工作的稳定性，如此，综合提高了WiFi与ZigBee之间的通信效率。
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公开(公告)号：CN104581870A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410844170.8
申请日：2014-12-30
Applicant: 南京林业大学
Inventor： 高德民
CPC classification number: H04W40/12 , H04W40/246 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于能量采集的无线传感器网络低延迟路由方法，解决作为新型能源供应的无线传感器网络系统中，由于受外部环境对能量供应的影响，传感节点工作在较低的占空比下和工作时间的随机性带来较大的数据传输延迟问题，本发明通过能量管理系统预测工作时间表，建立节点邻居表，选择与发送时刻最近的邻居节点活动实例，建立最小数据选择延迟机制，降低网络数据传输延迟，提供网络运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114492726B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202111478086.5
申请日：2021-12-06
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据的森林可燃物含水率反演算法，属于深度学习领域。本发明采用MLP模型，建立了一种遥感光谱反射率与森林冠层植被和地表枯落物含水率之间的联系算法，通过对遥感数据进行预处理，使用其光谱反射率反演出冠层植被和地表枯落物的含水率，并且最终建立的模型拟合度能够达到0.8左右。算法同时也提出了一种光学遥感在冠层到地表间穿透性较差的优化方案，也为遥感估测法大尺度的测定地区冠层以及地表枯落物含水率提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN116189372B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310192247.7
申请日：2023-03-02
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种应用大数据技术的森林防火多层预警监测系统及方法，涉及森林防火领域，该森林防火多层预警监测系统包括林域监测模块、环境预警模块和航拍监测模块；所述林域监测模块模拟人类活动轨迹，并根据不同林场特性，排布报警监测装置，并进行统一管理，使得监测设备维持工作状态，最大化监测人类活动造成的火灾隐患，图像识别聚光物体，安排人员进行巡查，避免引起物体聚光起火；所述环境预警模块利用天气预报信息，结合林场内实际情况，针对高温干旱大风情况进行预警，并按照火灾发生后蔓延范围设置预警等级；所述航拍监测模块根据航拍图像，计算浓烟范围和强度，设计救灾线路，安排涉及人员撤离。
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公开(公告)号：CN117788992A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410006039.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了基于通道和空间交换的多模态遥感图像实时目标检测方法，包括：采用多模态数据融合模块对多模态数据进行融合；将融合后的特征传入主干网络Backbone中，提取低级纹理特征和高级语义特征；将所述低级纹理特征和所述高级语义特征传入Neck模块中，构建一个增强的特征金字塔网络，提取到鲁棒的语义特征；最后传入Head模块预测目标的边界框位置、类信息和置信度得分。本发明通过构建和训练多层神经网络模型，能够自动从大量数据中学习和提取特征，从而实现图像识别和目标检测。
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公开(公告)号：CN114463917B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210233978.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了基于大数据的森林火灾应急调度系统及方法，属于大数据技术领域。本发明建立森林火灾蔓延速度模型，计算森林火灾蔓延速度，预测森林火灾进一步的发展，判断森林火灾危险区域，输出森林火灾救援队切入点，判断森林火灾火势等级，设置灭火资源等级，灭火资源等级与森林火灾火势等级匹配，根据森林火灾火势等级调用同等级的灭火资源，输出森林火灾火势等级不超过森林火灾火势等级安全阈值的区域为最佳灭火路径，基于森林火蔓延速度计算模拟森林火灾发生，提前建立应对森林火灾蔓延应急调度方法，便于管理人员及时了解和掌握森林火灾火势蔓延的机理和规律，数值化火灾蔓延指标，帮助管理人员建立合理的科学的人员和设备调度。
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公开(公告)号：CN116341776A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310029472.9
申请日：2023-01-09
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06F17/14 , G06F17/15 , G06Q50/26 , G01C21/20 , G08B17/00 , G08B31/00
Abstract: 本发明涉及森林防火智能检测领域，具体为一种基于大数据的森林防火智能检测系统与方法，所述系统包括图像获取模块、图像预处理模块、森林火灾预测模块、损失评估模块以及最优救援路线选择模块，所述森林火灾预警模块用于分析太阳光照度随时间变化情况以及不同风速情况时对应落叶堆积量构成的火灾发生系数，本发明通过提取无人机遥感获取待监测区域原始图像的可进行路径，通过分析第n1区域森林火灾发生率受落叶堆积量与太阳光照度和时间之间的变差关系，结合风向对森林火灾造成的损失进行计算，根据损失情况最小值进行匹配最佳救援路径，通过模拟火灾发生并结合实时因素分析对火灾蔓延情况进行预测，匹配最佳救援路径，从而预防森林火灾。
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