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公开(公告)号：CN114611739A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011441319.X
申请日：2020-12-08
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于CMI的低冗余短期负荷预测模型，涉及CMI负荷预测领域，其技术方案要点是：采用CMI对原始特征集合中待选特征进行特征排序，然后，采用GRNN作为预测器，序列前向搜索方法确定最优特征子集，最后，根据所得最优特征子集重新训练GRNN得到最优预测模型，挑选冗余性低的用户特征集，降低预测模型复杂度。
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公开(公告)号：CN114004069A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111214528.5
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06F111/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于投资组合理论的用户侧储能容量配置方法，包括以下步骤：步骤S01：预测储能寿命；步骤S02：建立基于投资组合理论的储能全寿命周期优化配置模型；步骤S03：根据配置模型得到储能容量配置；所述步骤S02包括投资组合、不同市场下储能运行效益和风险和储能运行效益计算模型。本发明针对用户侧储能经济容量优化配置问题，充分考虑用户侧储能可参与并获利的市场以及可能面临的风险，考虑储能实际运行寿命测算，在全寿命周期成本的基础上建立基于投资组合理论的储能优化配置模型，充分挖掘用户侧储能在不同市场下的价值及可能面临的风险。
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公开(公告)号：CN113902206A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111215742.2
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD‑BiGRU的短期负荷预测方法，包括：选取预设时间段预设区域的多个观测点的历史负荷数据作为原始数据集并进行预处理；采用VMD方法将原始负荷序列分解为多个特征互异的模态分量，对每个分量分别建立BiGRU网络学习其内部动态变化规律，使用Adam算法，根据损失函数对BiGRU网络进行更新；将各分量的预测结果分别进行反归一化处理，重构叠加各分量的预测值，可以得到最终的负荷预测结果。本方法提出的混合模型有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN113901623A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111208288.8
申请日：2021-10-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N20/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索算法的SVM的配电网拓扑辨识方法，包括：利用SCADA系统采集不同拓扑结构下观测节点的多种负荷水平的断面电压幅值量测数据和相应的拓扑标签，进行标准化预处理得到训练数据集。根据训练数据集对支持向量机进行训练学习，并通过布谷鸟搜索算法对设置初始的惩罚因子C和核函数参数进行搜索分析分别获得其最优值；确定基于布谷鸟搜索算法优化的支持向量机的配电网拓扑辨识模型。从监测节点获取观测节点的断面电压幅值量测数据，并进行标准化预处理。利用得到配电网拓扑辨识模型对观测节点预处理后的断面电压幅值量测数据进行分析，确定节点的电路拓扑结构。本发明提出的方法均比传统方法具有很大的优越性。
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公开(公告)号：CN112686445A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011605395.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明属于光伏发电领域，涉及一种光伏发电预测方法，特别涉及一种基于ARIMA‑LSTM‑DBN的光伏发电预测方法。光伏发电由于天气因素的不稳定随机变化和四季的交替，导致光伏出力的不确定性。目前缺少精确预测光伏发电量的方法。本发明提供了一种基于ARIMA‑LSTM‑DBN的光伏发电预测方法。首先建立ARIMA时间序列预测模型，使用ARIMA时间序列预测模型捕捉时间序列中的线性成分，输出ARIMA预测模型的预测值后与实际历史光伏发电功率直接计算残差，生成残差序列。将残差序列输入LSTM‑DBN光伏发电残差功率预测模型，使用历史气象数据对光伏发电残差功率进行预测。将LSTM‑DBN光伏发电残差功率预测模型预测出的残差值修正ARIMA时间序列预测模型预测出的发电功率大小，提高预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112686443A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011602179.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明属于光伏发电预测领域，涉及一种光伏发电预测方法，特别涉及一种基于人工智能的光伏发电预测方法。由于天气因素的不稳定随机变化和四季交替，导致光伏出力的不确定性，对电力系统稳定运行不力，现有技术缺少简单易用，精度好的预测方法。本发明一种基于人工智能的光伏发电预测方法，利用公式来计算天气因素与光伏发电量之间的皮尔逊相关系数，用计算的相关系数的大小，来确定影响光伏发电量的主要天气因素。然后用灰色理论来选取预测日相似的日期，称之为相似日，将选取的相似日的主要影响光伏发电量的天气因素输入到LSTM光伏发电量预测模型进行预测。简单易用，预测精度好。
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公开(公告)号：CN107919252B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201711455486.8
申请日：2017-12-28
Applicant: 南京工程学院
IPC: H01H50/08
Abstract: 本发明涉及一种带计数器的电磁接触器，包括电磁接触器、计数器、计数器驱动件和动触头支架，所述的电磁接触器包括外壳，电磁接触器上设有动触头支架，所述的计数器上设有计数器驱动件，所述的计数器驱动件的端部与动触头支架相连，通过动触头支架带动计数器驱动件运动，使计数器驱动件触发计数器进行计数。本发明结构简单、设计合理，方便装配，不占用电磁接触器辅助触头、能对电接触动作次数作出合理的计数，使电磁接触器在适当的时候进行维护和更换，提高了电磁接触器使用上的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN110716260A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910862907.1
申请日：2019-09-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种同质集成激光器、反射镜和探测器的通信芯片及制备方法，芯片基于硅衬底氮化镓晶圆制备，采用相同工艺步骤制备了两个单片集成的激光二极管，反射镜在刻蚀激光二极管的阶梯状台阶时同时获得，激光二极管在受激辐射模式下工作时作为光源向外发射调制激光信号，在自发辐射模式下工作时作为探测器探测来自外部的激光信号，激光器发出的调制激光信号通过自由空间传输，经氮化镓反射镜反射后到达探测器。本发明的制备方法简化了工艺步骤，降低了工艺难度，提高了制备成功率，而且对准精度更高，制成的通信芯片能够实现基于镜面反射的同质集成片上高速激光通信，有效增强了通信芯片的通信性能，可广泛应用于激光通信和激光传感领域。
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公开(公告)号：CN108827681A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810629522.6
申请日：2018-06-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明涉及一种检验水垢处理设备性能的方法及其装置，属于水垢处理设备技术领域。所述方法包括如下6个步骤：(1)生成含有水垢的试验液；(2)测定未经除垢处理的试验液的PH值和电导率；(3)除垢处理；(4)测定经除垢处理的试验液的PH值和电导率；(5)测定不同溶液流速下的水垢处理设备的除垢效果；(6)判断水垢处理设备的性能。本发明还提供了一种检验水垢处理设备性能的装置，所述装置主要包括试验溶液生成部分、一次检验部分和二次检验部分。利用本发明能够评估、检测水垢处理设备的性能。
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公开(公告)号：CN103606493A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310643788.3
申请日：2013-12-02
Applicant: 南京工程学院
IPC: H01H71/16
Abstract: 本发明公开了一种具有热补偿功能的热磁脱扣器，一种具有热补偿功能的热磁脱扣器，包括壳体和安装在壳体内的卡扣机构、用于使卡扣机构解扣的脱扣杆、热保护部件及磁保护部件，本发明还包括变形弯曲时用于推动脱扣杆水平滑动的热补偿双金属片，热补偿双金属片一端固定在壳体内、另一端与脱扣杆是联动结构；热保护部件包括热双金属片和在热双金属片变形弯曲时用于推动脱扣杆使卡扣机构解扣的热双金属片帽子；热双金属片帽子上设有一斜面且套在热双金属片上面。本发明的使用用户不需要根据断路器使用环境温度的不同而整定断路器的电流，从而，降低了用户的使用成本，且便于用户的使用。
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