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公开(公告)号：CN118233997A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410295847.0
申请日：2024-03-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向绿色全解耦网络的全维功耗建模方法及系统，得到了全解耦网络的全面功耗模型，包括全解耦网络基站功耗模型、基站与边缘云之间的前传链路的功耗模型、边缘云的功耗模型以及用户的功耗模型；基站功耗模型中考虑功率放大器、射频和BBU功耗，并考虑架构功耗，其中上行基站不考虑功率放大器功耗；前传链路的功耗模型包括与负载无关的固定功耗，以及与负载相关的功耗；边缘云的功耗模型根据全解耦网络中的中心化等级，以及BBU在基站中功耗的百分比计算；用户的功耗模型包括电路功耗和发送功耗型。本发明为全解耦网络的能效研究提供了准确和实际的能耗评估标准，为进一步研究全解耦网络上行和/或下行能效优化提供了基础。
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公开(公告)号：CN118075349A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410213852.2
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京大学
IPC: H04L67/56 , H04L67/10 , H04L67/01 , H04L67/141 , H04L47/193
Abstract: 本发明公开了一种面向多云原生应用的网络孪生多宿传输方法与系统，为充分利用多宿网络资源并提升用户通信体验提出了解决方案。首先，引入网络孪生服务作为用户所有云原生应用的通信代理，将传统端到端的一段式通信分割成三段式通信实现云原生应用客户端和服务端的解耦；其次，网络孪生服务建立利用多宿网络的全天候常开通信连接，用户云原生应用的数据在网络孪生的调度下利用该条连接进传输；最后，利用QUIC的流技术将云原生应用数据多流复用到网络孪生服务建立的常开连接上进行通信传输。相比于现有的应用端到端通信传输方法，本发明能够在充分利用多宿网络实现带宽更大、更稳定的通信的同时避免传统多路径通信协议对多应用造成的阻塞。
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公开(公告)号：CN117978244A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410126290.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超密集低轨卫星网络的船联网业务传输方法与系统，本发明考虑到不同客船网络业务的通信需求，定义客船通信过程的综合成本，单个业务的综合成本包括传输成本，或传输成本与计算成本，其中传输成本包括传输时间成本和传输能量成本，计算成本包括计算时时间成本和计算能量成本，具体业务可根据省时与节能需求确定时间与能量成本之间的权重参数；将多业务传输问题建模为一个非合作博弈，通过局部最优策略或全局最优策略迭代求解多业务传输非合作博弈，以最小化端到端的综合成本。较于现有低轨巨星座下的业务传输方案，本发明可以多方面考虑客船的需求，根据客船需求定制最小化成本路径策略，降低客船的成本，高效分配卫星资源。
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公开(公告)号：CN117411535A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311339493.7
申请日：2023-10-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种分层式MEO/LEO超密集巨星座网络轻量级移动性管理方法与系统，用于在超密集低轨道巨星座网络中实现无缝切换和服务连续性。本发明首先引入了一种支持中轨卫星和低轨卫星联合管理的双层分组分簇的移动性管理架构，在支持灵活功能配置的同时降低网络的管理复杂度；结合卫星运动规律，建立了超密集低轨巨星座网络的同轨切换和异轨切换模型；其中同轨切换考虑到用户聚集，可以实现快速统一的切换决策；根据切换前后卫星的所属位置，将异轨切换进一步分为簇内切换、簇间切换和组间切换；在此基础上，设计了不同场景下轻量化的切换流程；相较于现有的低轨卫星网络移动性管理方法，本发明在切换时延和信令开销方面有较好的性能。
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公开(公告)号：CN117313351A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311239203.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06N3/09 , F25B49/00 , G06F119/08 , G06F119/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种安全的数据中心优化冷量预测方法与系统，本发明针对数据中心提出一种具有安全性保障的PUE优化框架，通过优化水冷系统设备的可控参数最小化数据中心的PUE，并满足设备的实际物理约束、安全运行的约束、机房温度的约束和理论的冷量需求以保障安全性；根据拟合或学习到的IT负载与冷量的对应关系，获得保障安全性所需的理论冷量，借助基于监督自编码器的冷量预测模型，以及PUE预测模型，使用全局优化方法获得一组满足冷量需求并实现PUE最小化的水冷机组控制参数。本发明能够实现数据中心中PUE、冷量的预测，具有低复杂度、高准确性的优点，为PUE优化算法提供准确的PUE估计和实际冷量估计，从而有效保障数据中心PUE优化过程中的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109803342B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201811284791.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种面向能量均衡的无人机自组织网络路由方法，1)将无人机节点的信道划分为控制信道与数据业务信道，并设计相应的控制信令帧和数据帧；2)每一个无人机节点通过控制信道周期性发送Hello控制信令帧与覆盖范围内的无人机节点通信，建立覆盖范围内的邻居节点信息表，以及最短跳数表包括邻居节点信息表中的邻居节点最短跳数表；3)源节点即无人机发送节点发送路由请求帧RREQ，源节点通过邻接路由选择算法查找最优转发节点，通过不断转发将控制信令帧发送到目标无人机节点；4)无人机目标节点收到路由请求帧RREQ后生成路由响应帧RREP，建立从无人机源节点到无人机目标节点的路由。
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公开(公告)号：CN117060958A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311164126.8
申请日：2023-09-11
Applicant: 南京大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04L27/00 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于地理位置信息的6G全解耦网络下行传输方法与系统，为6G全解耦网络提供了一个无信道状态信息反馈的高频效解决方案。该方法包括：使用射线追踪信息根据地理位置信息生成频率选择性衰落信道数据；发射机根据接收机的地理位置信息利用多任务深度强化学习网络选择传输参数，并使用相应的调制编码方式和预编码矩阵进行数据传输；接收机根据接收到的数据对传输参数进行评估并更新多任务神经网络参数；发射机在射线追踪地图中随机游走，并重复以上步骤直至多任务神经网络的输出和最佳传输参数一致。本发明无需信道状态信息反馈，可有效解决6G全解耦网络中由硬件解耦造成的无反馈难题，为6G全解耦网络提供了一种有效的下行传输方法。
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公开(公告)号：CN112616149B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011250754.4
申请日：2020-11-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种面向车联网的异构运营商区块链频谱动态共享方法，基于异构运营商频谱区块链系统，步骤为：对系统进行初始化，联盟节点收集具有频谱要求的所有车辆用户和多个无线服务提供商的基站的信息；每个车辆用户和WSP都有一对公钥和私钥，当车辆用户和WSP进行频谱交易时将使用它们；开始频谱分配，车辆用户选择初始订阅WSP，联盟节点整合多个WSP的频谱资源，采用进化博弈的方法完成多WSP的频谱分配；在快速收敛的条件下，保证了频谱资源分配的合理性和公平性；区块生成与利润分配，将频谱交易数据打包成区块，交易结果以各联盟节点的分布式账本的形式分布存储。智能合约自动分配与频谱对应的利润。
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公开(公告)号：CN109959388B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201910278787.0
申请日：2019-04-09
Applicant: 南京大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 基于栅格扩展模型的智能交通精细化路径规划方法，所述基于栅格扩展模型的智能交通精细化路径规划方法包括以下步骤：步骤1：以道路实时交通信息和历史信息为基础，使用卷积神经网络，预测未来一段时间的交通状况；步骤2：根据路网结构和车辆密度，结合起点，以道路单元为单位，动态扩展栅格；步骤3：进行栅格内精细化微尺度寻路，推荐栅格内部行驶方案，当车辆将要驶出栅格时，重新进行预测和规划，直至抵达终点。相比于传统的路径规划算法，本发明结合车辆实际行驶过程，采用分段分区域的思想，动态地划分区域进行精细的路径规划，能够有效地减少系统单次计算的时间，实现高效的智能交通诱导和导航。
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公开(公告)号：CN112953625B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110456288.3
申请日：2021-04-26
Applicant: 南京大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种超大规模低轨卫星网络运维及资源管控方法，首先MEO卫星收集LEO卫星上报的地理位置信息；接着MEO卫星根据LEO卫星的地理位置，对超大规模LEO卫星网络进行分层管理；所述分层管理模式包括分组管理和分簇管理；每个LEO分组的所有簇头作为LEO‑MEO通信头节点，每个分组的LEO‑MEO通信头节点与对应的MEO通过层间链路IOL建立连接；LEO簇成员周期性地将自己的状态信息上报给对应的簇头LEO卫星，MEO卫星进行汇总；相比现有的卫星网络运维方法，本发明可以实现超大规模星座系统的轻量级快速控制，可以达到分钟级的运维响应速度，可以提升周期性状态信息收集效率，确保网络服务的连续性和一致性。
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