-
公开(公告)号：CN117932072A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410315789.3
申请日：2024-03-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本发明适用于数据分类技术领域，尤其涉及一种基于特征向量稀疏性的文本分类方法。与现有技术相比，本发明相比深度学习算法，对计算资源需求小，分类器模型简单，原理清晰，计算过程可解释；为提取已具备类别标签的文本数据集的类别典型特征而设计，相比现有的特征提取算法，在该场景下实现了更为准确的文本类别特征提取；相比现有的浅层学习文本算法，显著提升了文本分类准确度；将耗时较多基于大数据样本的文本类别特征提取一次性完成，大数据文本类别特征的计算只需一次的目的；通过计算待分类文本的向量稀疏度完成文本分类，算法逻辑简单，稀疏度计算仅仅通过加法即可完成，计算简单；显著减少了文本分类的计算时间。
-
公开(公告)号：CN109193721B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201811147469.2
申请日：2018-09-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电动汽车充放电策略优化方法，包括步骤：1)构建电动汽车电池充放电物理模型以及电动汽车调频收益计算方法；2)建立电力系统调频市场模型，包括电动汽车参与调频的市场参与形式以及调频机制的设计；3)运用强化学习算法对电动汽车参与调频市场进行训练学习；4)建立调频效益考评方案，由训练所得模型对电动汽车调频效益进行考评。本发明通过利用电动汽车可快速切换充放电模式的优点，将其视作调频服务提供者，通过聚合商参与到调频市场中，在满足自身充电需求的同时得到调频补偿，并将强化学习算法运用到充放电策略优化当中，得到了极好的调频效果。
-
公开(公告)号：CN105930941B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610333551.9
申请日：2016-05-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于风电场多变量输入的风能间接预测方法，包括步骤：1)对风速进行预测；2)采用多项式拟合方法对平均趋势分量进行预测和采用降频预测法对随机分量进行预报；3)综合两个独立分量即平均趋势分量与随机分量的预报结果，即可得到风速的预测值；4)做出历史的风能风速数据的分布图，并利用多项式进行拟合，生成功率曲线，利用该功率曲线，根据风速预测值计算出风能预测值，从而实现风能的间接预测。本发明预测风电场发电功率物理意义明确，预测结果稳定，预测精度高。对风能波动较大的风电场也能实现精确的预测，而不依赖于对风电场建模的影响。此外，本发明预测方法是数据驱动、自适应的方法，其预测结果不依赖于使用者的先验知识。
-
公开(公告)号：CN109031114A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811147478.1
申请日：2018-09-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/327
CPC classification number: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种弹簧操动机构断路器建模与故障诊断方法，包括步骤：1)利用电流传感器、数据采集卡建立信号变送系统和数据采集系统，并在电脑端搭建基于LabView的存储数据的环境；2)在Simulink中搭建断路器分合闸线圈电流和储能电机电流模型；3)利用基于遗传算法的随机优化算法进行模型参数优化，生成可取代真实信号的模型仿真信号；4)利用K‑均值聚类算法对仿真生成的数据进行聚类，形成标准库，采用快速模板匹配的方法进行故障诊断；5)采用深度置信网络DBN和softmax分类器结合的断路器故障诊断方法进行故障诊断。本发明使得仿真信号代替实际故障数据，可进行有效的故障诊断，且快速模板匹配方法运算量小，操作简单。
-
公开(公告)号：CN106093565A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610637916.7
申请日：2016-08-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R22/10
CPC classification number: G01R22/10
Abstract: 本发明公开了一种基于稳态特征波形匹配的电能分项计量方法及装置，所述方法通过采集家用负荷的稳态特征波形，与数据库中的负荷标准特征波形的相似程度来进行负荷识别，根据负荷的功率变化量以及负荷的开关时刻来计算各类负荷所消耗的电能，用来实现家用负荷的分项计量；所述装置包括信号采集模块、数据处理模块、数据存储模块、显示模块和通信模块，可对用电信号进行实时采集、存储和分析，形成电能分项计量报表供用户查询，并可将电能分项计量报表上传云端供电网公司参考，功耗小，成本低，易于安装，为用户了解自家用电情况提供详细数据，也可作为电网电能测量系统中的一个终端设备，为电网公司了解负荷结构等数据提供参考。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105930941A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610333551.9
申请日：2016-05-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于风电场多变量输入的风能间接预测方法，包括步骤：1)对风速进行预测；2)采用多项式拟合方法对平均趋势分量进行预测和采用降频预测法对随机分量进行预报；3)综合两个独立分量即平均趋势分量与随机分量的预报结果，即可得到风速的预测值；4)做出历史的风能风速数据的分布图，并利用多项式进行拟合，生成功率曲线，利用该功率曲线，根据风速预测值计算出风能预测值，从而实现风能的间接预测。本发明预测风电场发电功率物理意义明确，预测结果稳定，预测精度高。对风能波动较大的风电场也能实现精确的预测，而不依赖于对风电场建模的影响。此外，本发明预测方法是数据驱动、自适应的方法，其预测结果不依赖于使用者的先验知识。
-
公开(公告)号：CN105928628A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610472078.2
申请日：2016-06-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BLE技术的开关柜温度采集系统，包括开关柜、多个节点单元、集中单元及监控终端单元；所述节点单元包括温度测量模块、节点蓝牙模块及节点电源模块；所述集中单元包括集中蓝牙模块及集中电源模块；所述监控终端单元包括上位机及移动终端；所述温度测量模块位于开关柜内部，采集开关柜内温度，通过节点蓝牙模块传输到集中单元，所述集中单元通过集中蓝牙模块将数据传输到监控终端单元。本发明成本低，功耗低，后期维护简单，适于大范围内推广使用。
-
公开(公告)号：CN105425015A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510908898.7
申请日：2015-12-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R19/00
CPC classification number: G01R19/0046
Abstract: 本发明公开了一种电力系统采集信号调理模块，所述模块由四路电压信号转换电路组成，所述四路电压信号转换电路的每一路结构和参数都相同，都能够将范围为-5V到+5V的电压信号转换为0V到3.3V的电压信号，每一路电压信号转换电路包括相连接的同相加法比例电路和钳位电路。本发明的信号调理模块基于同相加法电路和同相比例电路设计，只需要四个运放和5V单电源供电，具有结构简单、体积小、成本低、功耗低、易于实现、使用方便、安全性高、效果显著等特点。
-
公开(公告)号：CN103675544A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310661238.4
申请日：2013-12-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于优化算法的电力系统故障信号检测与波形识别方法，其方法如下：首先利用电流互感器采集电力系统信号数据，通过互感器与数据采集卡连接，由数据采集卡转换为数字信号发给上位机；然后在上位机采用优化算法估计电力系统信号的基波分量（包括振幅、频率、相位）、谐波分量（包括各谐波的振幅、频率、相位）、指数衰减的直流偏移（包括幅值、时间常数）及故障起始点，最后根据这些估计参数重构电力系统信号，优化目标为重构信号与实测信号之间的最小二乘方差误差最小。本发明能够准确估计在无故障及有故障情况下的信号参数；故障起始点的检测与故障信号波形的识别同时进行，优化算法能够在半周期长的采样窗口内完成上述两项任务。
-
公开(公告)号：CN103050941A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210555129.X
申请日：2012-12-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学梯度的变压器励磁涌流识别方法，包括以下步骤：（1）采集变压器差动保护两侧电流互感器的差流信号I；（2）对差流信号I进行采样；（3）当采样得到的差流信号I超过差动保护的启动元件的整定值Icd时，进行励磁涌流的判别，具体步骤如下：（3-1）取数据窗口为半个基频周期长的差流信号I，利用改进的数学形态学梯度算法得到I的形态学梯度结果；（3-2）引入判据σ：若σ>σset，则判别I为励磁涌流，否则执行步骤（3-3）；（3-3）引人判据C：若C>Cset，则判别I为励磁涌流，否则为内部故障信号。本发明方法具有步骤简单、计算量小、延时小、可靠性高等优点，在CT饱和条件下，也能识别出励磁涌流实现闭锁差动保护。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
86
records
(took 0.023 seconds)
