-
公开(公告)号：CN103454917B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310259914.5
申请日：2013-06-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 基于异步迭代模式的电力系统分布式状态估计计算方法,属于电力系统运行和控制技术领域。建立子系统本地及协调层计算模型：将互联系统通过联络线划分为多个子系统，子系统之间联络线及其两端的节点成为相邻子系统间的边界重叠区域，在其两端重复建模；建立基于等值网等值量测修正思想的边界节点状态量不动点迭代格式；基于异步迭代模式的分布式状态估计：计算量测标准化残差，使用估计辨识方法辨识本地坏数据，使用估计辨识结果直接对状态估计计算出的本地节点状态量进行修正，并将修正后的边界节点状态量发送至协调层。本发明解决了现有分布式状态估计中靠近边界地区中存在坏数据不易辨识的问题，所有的计算步骤易于实现，算法简单，效率较高。
-
公开(公告)号：CN102364490B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201110328530.5
申请日：2011-10-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种基于层次分析模型的自动同调识别方法，该方法针对动态等值的需求建立可用于同调识别的层次分析模型；对于有限时间段内稳定的多机功角摇摆曲线，从时域和频域提取其特征量并进行相似性分析；编制程序读入网络数据和发电机参数，分析机组网架拓扑关系的相似性和机组参数的相似性；应用层次分析法整合相似度指标，计算发电机动态行为相似性。本发明克服了现阶段动态等值同调识别过程中普遍存在的主观性和片面性问题，使同调识别过程由以往的单一决策转变为多属性综合决策，提高了同调识别的准确性，改善了动态等值效果。
-
公开(公告)号：CN103955801A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410206022.3
申请日：2014-05-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了电力系统能量管理技术领域中的一种基于时空维度的电力系统分布式并行计算管理方法。按照多控制中心分解协调计算方法，将互联的系统通过联络线划分为多个子系统，子系统之间联络线及其两端节点作为边界节点进行重复建模；从实用化角度考虑设计分布式并行计算系统管理机制，应用分解协调计算机制、子系统主从机制、并行计算机制，以时间、空间、应用三维坐标标注的方式，实现数据分层与隔离；使用注册、激活、计算的分布式管理机制管理子系统状态，并用分级对象实现，形成完整的系统机制执行流程，达到多用户、多控制中心、多应用并发启动计算的目标。本发明解决了多控制中心分解协调计算应用于实践的系统管理问题。
-
公开(公告)号：CN102638100B
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201210100341.7
申请日：2012-04-05
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化领域的地区电网设备异常告警信号关联分析与诊断方法。本发明采用模式识别方法实现自动辨识异常告警信息所处厂站区域的天气情况，以确定信息处理的模式。本发明的有益效果为：本发明通过实现在实时态下设备异常告警信息的智能关联分析与辅助决策，以及在研究态下历史告警信息处理的回放和对手动设定信息的实时处理，大大缩短了异常处理时间，降低了事故发生率，给调控人员提供更为实时、丰富和智能化的辅助决策支持，保障了电网的安全、优质、经济和稳定运行。
-
公开(公告)号：CN103530736A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310503524.8
申请日：2013-10-23
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 基于WEB-SVG的分布式潮流计算系统图形平台的构建方法，属于电力系统能量管理技术领域。建立分布式计算模型；将电网模型导入到本地层次数据库中；导出EMS中原始的SVG图形数据文件，生成具有交互性的SVG图形文件；实时地更新本地实时数据库模型，实现图模一体化；部署Apache服务器作为整个WEB发布系统的控制中心；采用分解协调模式，子系统和协调层之间由公共对象请求代理体系结构（CORBA）接口实现通信；开发分布式潮流计算主体程序，系统管理部分和计算部分相互独立。本发明解决了复杂图形的显示和实时数据的刷新，并首次将该方法应用于分布式潮流计算，为分布式计算系统提供了一种可实用的图形平台构建方法，为分布式计算系统的推广应用奠定了基础。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103278746A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310214608.X
申请日：2013-05-31
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明属于电力系统智能分析与控制技术领域，特别涉及考虑不确定信息的电网故障诊断系统的实现方法。信息论与专家系统的电网故障诊断系统实用化方法，该方法基于公开号为CN101661070A的中国专利提出的基于信息论与专家系统的电力系统故障诊断方法，增加重合闸和备自投的动作情况；满足将该方法付诸实际电力系统故障诊断系统的实用化需求。本发明在继承原方法的同时，还能利用重合闸和备自投的动作信息，给出重合闸和备自投的动作情况说明。利用故障相别和故障类型，减小可能动作的保护集的规模，降低了诊断过程的复杂度。本发明可以作为基于同等算法的电网故障诊断系统的参考。
-
公开(公告)号：CN102611104A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210068906.8
申请日：2012-03-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了属于电力系统运行和控制技术领域的基于有注入量测边界节点邻接表的拓扑可观测性分析方法。它包括以下步骤：1)形成初始量测岛；利用支路潮流量测形成整个电力网络的初始量测岛，对于没有支路量测相连的孤立节点也要作为独立的初始量测岛处理；2)形成有注入量测边界节点邻接表，并通过有注入量测边界节点邻接表对初始量测岛合并；3)形成待并网，通过有注入量测边界节点邻接表判定待并网的整体可观测性；4)合并整体不可观的待并网中局部可观的量测岛；5)生成伪量测量配置方案，为状态估计做准备。本发明的有益效果为：本发明减少了伪量测量配置，提高状态估计结果精度；同时，本发明的算法复杂度小，效率高。
-
公开(公告)号：CN117557116A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311455144.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种计及中长期交易的直流日前输电计划优化方法，首先，构建跨区中长期交易电量优化分解模型并求解，在对以直流为交易通道的跨区中长期交易电量优化分解时，以直流送受端系统的充裕性在时间上的供需均衡以及经济成本最小为目标。接着，进行偏差电量的处理可得到直流日交易电量。然后，构建跨区直流日前输电计划优化模型。最后，求解跨区直流日前输电计划优化模型，得到最优直流日前输电计划和日偏差电量，并将日偏差电量上传给偏差电量的处理部分。本发明能够促进直流送受端系统的充裕性在时间上的供需均衡，并保证跨区中长期交易电量优化分解结果的经济性。
-
公开(公告)号：CN111404192B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010325392.4
申请日：2020-04-23
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种交直流互联电网两阶段随机优化调度方法，包括：通过H‑P滤波分解方法将送端电网风电、负荷、直流功率综合曲线分解为趋势分量和波动分量两部分，引入储能平抑惩罚，在满足储能运行约束条件下平抑波动分量；比较实时运行的储能平抑结果与日前运行的储能平抑结果，若实时平抑结果与日前平抑结果存在偏差，则进行惩罚，以降低波动分量不确定性的影响；合理地安排无功设备的计划值，为直流功率的实时调整留出裕度，保证直流功率的实时调整不再引起无功设备计划值的改变，提升系统安全性。
-
公开(公告)号：CN109560567B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201811201139.7
申请日：2018-10-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统直流控制技术领域的一种风火打捆系统直流频率控制与自动发电控制协调方法，针对实际存在的问题；采用在扰动发生时刻计算系统频率偏差峰值，将扰动分为不同的类型和程度，从而选择合适的直流调制控制策略，使得FLC在负荷突然变化或故障时立即投入，在风功率缓慢变化时暂不投入，最大程度利用AGC对风能的消纳能力，降低无功设备的动作次数；其次，在系统AGC能力不足，需要直流调制参与风功率波动消纳的情况下，将风功率波动分为高频段与低频段分别进行直流跟踪调制，最大程度利用一次调频对高频风功率波动的消纳能力，降低无功设备的动作次数，有效减少无功设备投切次数；避免了直流无功补偿设备的频繁投切。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
92
records
(took 0.026 seconds)
