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公开(公告)号：CN105162490B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510381416.7
申请日：2015-07-02
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种双频段测控收发系统包括：控制面板及主通道，所述主通道包括通道一及通道一频综，所述通道一包括Ka频段上下变频模块一及S频段上下变频模块一，所述通道一频综包括Ka频段锁相频综一及S频段锁相频综一，所述控制面板包括主通道射频接口、发射中频接口、接收中频接口及参考频率输入接口，所述Ka频段上下变频模块一分别连接所述S频段上下变频模块一及主通道射频接口，所述S频段上下变频模块一连接所述发射中频接口、接收中频接口及参考频率输入接口，所述Ka频段锁相频综一分别连接所述主通道射频接口及S频段锁相频综一，所述S频段锁相频综一连接至所述参考频率输入接口，提高系统性能，降低成本。
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公开(公告)号：CN105162490A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510381416.7
申请日：2015-07-02
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种双频段测控收发系统包括：控制面板及主通道，所述主通道包括通道一及通道一频综，所述通道一包括Ka频段上下变频模块一及S频段上下变频模块一，所述通道一频综包括Ka频段锁相频综一及S频段锁相频综一，所述控制面板包括主通道射频接口、发射中频接口、接收中频接口及参考频率输入接口，所述Ka频段上下变频模块一分别连接所述S频段上下变频模块一及主通道射频接口，所述S频段上下变频模块一连接所述发射中频接口、接收中频接口及参考频率输入接口，所述Ka频段锁相频综一分别连接所述主通道射频接口及S频段锁相频综一，所述S频段锁相频综一连接至所述参考频率输入接口，提高系统性能，降低成本。
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公开(公告)号：CN119722671B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510221167.9
申请日：2025-02-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/26 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种两阶段生成对抗网络引导的宫颈癌病理图像分析方法，包括如下步骤：采集宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签；基于两阶段生成对抗网络构建宫颈癌病理数据生成网络，包括病理图像生成网络和病理图像标签生成网络；宫颈癌病理数据生成网络接收宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签，输出生成病理图像及对应的生成标签，用于联合训练下游分割网络；使用训练好的下游分割网络对宫颈癌病理图像进行分割，识别其中的癌变组织、实性组织和背景部分。本发明通过生成病理图像数据，提高宫颈癌病理图像分析的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113380401B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202110788927.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 华侨大学
IPC: G16H50/20 , G06V10/764 , G06V10/50
Abstract: 本发明提供一种基于超声图像的乳腺肿瘤良恶性分类方法、装置和介质，该方法包括：对带有分类标签的原始乳腺肿瘤超声图像进行预处理，得到预处理图像；获取预处理图像中感兴趣区域；对感兴趣区域做三种处理分别得到深度残差网络特征向量、纹理特征向量和形态特征向量；将深度残差网络特征向量和纹理特征向量分别进行降维处理，然后将二者进行特征融合，得到融合向量数据；利用支持向量机分类器对一定数量的融合向量数据进行学习，并利用朴素贝叶斯分类器对形态特征向量进行学习，通过加权两种分类器得到肿瘤分类模型；将待分类乳腺肿瘤超声图像输入乳腺肿瘤分类模型，得到分类结果。采用本发明方法可实现更准确地对乳腺肿瘤超声图像的自动分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119251250A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411780066.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/194 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于Transformer的宫颈癌病理图像癌变组织的分割方法及系统，方法包括：采集宫颈癌病理图像并进行标注，获得宫颈癌病理图像数据集；使用DeepLabV3+作为主干网络构建宫颈癌病理图像分割网络，其中，在编码器中添加多特征Transformer单元以提取不同尺度的语义信息，且减少全局注意力计算中的冗余性；使用宫颈癌病理图像数据集对所述宫颈癌病理图像分割网络进行训练；使用训练好的宫颈癌病理图像分割网络对宫颈癌病理图像中的肿瘤和背景部分进行分割。本发明在分割宫颈癌病理图像时具有较高的准确率和较快的运行速度。
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公开(公告)号：CN119149982A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411658867.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/211 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种标记松弛的多主题文本数据特征选择方法，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：给定由特征空间和标记空间组成的多主题文本数据；使用非负标记松弛矩阵获得松弛后的标记空间；构建特征选择矩阵并进行分解得到结构化子空间和因子矩阵，挖掘特征之间和标记之间的结构化关系；构造损失函数并施加范数约束，对特征选择矩阵进行范数稀疏正则化，基于此构建总目标函数；再通过迭代求解总目标函数，获得最终特征选择矩阵；最后，利用最终特征选择矩阵选择特征以表征原始文本数据。本发明通过标记松弛、结构化子空间分解、稀疏正则化等技术手段，显著提高了多主题文本数据特征选择的准确性、解释性、泛化能力和计算效率。
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公开(公告)号：CN117132011A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311209584.9
申请日：2023-09-19
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/063 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开一种城际出行车辆路径确定方法、系统、电子设备及介质，涉及智能优化算法和车辆调度领域，该路径确定方法包括：以最大化平均每趟出行的乘客数、最小化车辆数目、最小化车辆总行驶距离和最小化乘客总等待时间为目标函数，以车辆载客量、服务质量、时间约束和安全约束为约束条件，构建城际出行车辆路径模型；获取待出行城际订单；根据城际出行车辆路径模型，确定各出行订单对应的出行车辆。本发明能够为城际网约车出行提供满足多个需求的路径规划方案。
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公开(公告)号：CN117093360A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310879056.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 华侨大学 , 泉州医学高等专科学校 , 深圳度影医疗科技有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应模糊控制的计算负载平衡方法，其利用自适应模糊控制算法对多个计算节点的负载值进行模糊化处理后，再对经过模糊化处理后的所述各个计算节点的负载状态进行关联编码以基于所述各个计算节点的负载状态关联信息来进行计算任务的自动分配和动态调整，以达到负载平衡的目的。
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公开(公告)号：CN116384602A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211671153.X
申请日：2022-12-26
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种多目标车辆路径优化方法、系统、电子设备及介质，涉及车辆调度及智能优化领域，该方法包括：将获取的当前时刻的客户点序列和车辆数据输入各主任务子问题模型和各辅任务子问题模型中，得到当前主任务的规划方案和当前辅任务的规划方案；将当前规划方案确定为初始种群，采用进化迁移的方式根据辅任务的初始种群对主任务的初始种群进行迭代优化，得到最优规划方案，子问题模型基于分解模型对深度强化学习模型训练得到；主任务分解模型是对主任务模型分解得到，辅任务分解模型是对辅任务模型分解得到；主任务模型是基于五个目标构建的；辅任务模型是基于五个目标中的其中两个目标构建的。本发明能提高车辆路径的规划效率和准确性。
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