公开(公告)号：CN115774819A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202310098692.7

申请日：2023-02-10

Applicant: 湖北省楚天云有限公司 ,  华中科技大学

Inventor： 徐博 ,  袁梦婷 ,  王琛 ,  彭凯 ,  何建文 ,  邓天平 ,  彭聪

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种基于层次循环神经网络的兴趣点推荐方法及系统，该方法包括：将目标用户的签到根据签到时空间隔进行划分后生成各个子轨迹；子轨迹包括历史轨迹和当前轨迹；将各条子轨迹依次输入到层次循环神经网络中，得到各条子轨迹在语义层面和兴趣点层面的特征表示；根据历史轨迹和当前轨迹在语义层面和兴趣点层面的特征表示，计算目标用户的长期偏好和短期偏好，综合长期偏好和短期偏好得到目标用户在语义层面和兴趣点层面的最终偏好；综合考虑语义层面和兴趣点层面用户偏好，为用户推荐适合于用户当前地理位置且贴合用户兴趣的兴趣点；能够基于当前所在位置为用户推荐贴合用户兴趣的兴趣点，提高推荐有效性。