一种基于联盟链的车间数据存储与访问系统、方法及装置

    公开(公告)号:CN109815732B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN201910020919.X

    申请日:2019-01-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于联盟链的车间数据存储与访问系统、方法及装置。该方法包括:第一车间节点根据数据采集设备发送的第一车间数据,生成第一传输数据;并将第一传输数据广播至联盟链中的各车间节点;根据预设共识机制,选出一个车间节点生成区块,并将该区块广播至其它车间节点;其余车间节点获取并判断第一区块中的数据是否达到预设的存储条件;若达到,则存储区块;当第一车间节点接收到访问设备发送的访问请求时,判断访问设备是否具有访问权限;若有,则显示数据,同时联盟链中各节点之间的数据传输需进行数字签名。此发明避免了工业车间数据被恶意设备查看以及篡改,提高了工业车间数据的机密性和完整性。

    一种基于知识图谱的工业设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113723632A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110995175.0

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的工业设备故障诊断方法,属于工业设备故障诊断技术领域。本发明包括:从设备故障历史维修记录和设备故障维修保养使用手册的电子数据中抽取故障设备、故障现象、原因和解决办法等实体及实体间关系,构建三元组数据;对三元组数据合并和删除后,根据设备零部件间的物理连接关系及实体间关系构建设备的故障维修知识图谱;根据新故障的日志更新实体及实体关系;根据输入的故障现象、采集的传感器数据,利用图谱及AI深度学习分类判别模型综合判断故障原因,并输出关联的实体信息。本发明实现对设备故障诊断的辅助分析,提高了工业设备故障诊断的准确率和效率,并减少了工作人员频繁重复的故障分析工作。

    一种两阶段低复杂度Massive MIMO信道估计方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111865842B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202010086709.3

    申请日:2020-02-11

    Abstract: 本发明公开了一种两阶段低复杂度Massive MIMO信道估计方法、装置及设备,包括:选择第一矩阵估计信息和第二矩阵估计信息,记录第一阶段信道矩阵估计结果HR;根据第一矩阵估计信息和第二矩阵估计信息,得到第一阶段信道矩阵估计结果HR和第二阶段信道矩阵估计结果HC;根据第一阶段信道矩阵估计结果HR和第二阶段信道矩阵估计结果HC计算低维权重矩阵HU,根据HR、HC和HU合成高维信道矩阵H,根据所述高维信道矩阵H得到最优低维权重矩阵得到信道估计信息。本发明显著降低最佳信道估计算法的计算复杂度和处理时延,采用随机近似矩阵之间误差范数作为优化准则,有效控制了高维信道矩阵的构建精度,准确地实时地获取未知的信道状态信息。

    一种基于强化学习的通信资源分配方法及其相关设备

    公开(公告)号:CN113543065A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110605101.1

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本公开提供一种基于强化学习的通信资源分配方法及其相关设备,所述方法包括:综合考虑目标用户和非目标用户的位置、目标用户的Q值和回报函数,通过生成随机数,根据生成的随机数和ε贪婪算法,确定目标用户的信道选择策略和功率选择策略,进一步根据各个参数、信道选择策略和功率选择策略计算下一时刻的各个参数并更新目标用户的Q值,最后循环迭代直到满足预设的迭代时间或预设条件,得到目标用户的最终信道选择策略和所述目标用户的最终功率选择策略,并根据所述最终信道选择策略和所述最终功率选择策略,进行通信资源分配。使得信令开销降低,实现不同类型用户之间频谱资源的共享,提高频谱资源的利用率,缓解当前频谱资源短缺的问题。

    一种环境反向散射通信系统的接收信号处理方法与装置

    公开(公告)号:CN109412620B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201811042531.1

    申请日:2018-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种环境反向散射通信系统的接收信号处理方法与装置。涉及通信领域;能够很好地提高接收信号的信噪比并降低误比特率,同时有效延长可靠通信距离。所述环境反向散射通信系统的接收信号处理方法包括:构建双稳态势阱系统,对所述接收信号进行非线性滤波,得到滤波输出信号;对所述滤波输出信号进行低频率采样,得到离散信号;对所述离散信号进行分段平均处理,得到分段平均信号;对所述分段平均信号进行门限判决,得到传输信号。所述环境反向散射通信系统的接收信号处理装置包括:非线性滤波模块;低速模数转换模块;分段平均模块;判决模块。

    一种基于相关均衡后悔值匹配的资源优化分配方法及装置

    公开(公告)号:CN110035539B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201910194762.2

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关均衡后悔值匹配的资源优化分配方法及装置。所述方法包括:以系统吞吐量最大化为优化目标,构建关于多个用户节点的超密集无线网络模型;根据所述超密集无线网络模型,将用户节点的多维频谱接入优化问题建模为非合作博弈模型;基于所述非合作博弈模型,通过后悔值匹配算法对所述用户节点的频段选择进行迭代更新,获得所述非合作博弈模型的粗相关均衡解;根据所述粗相关均衡解,获得所述用户节点的多维频谱接入方式。本发明通过后悔值匹配算法,利用信道选择的随机有限性和学习算法的收敛性通过遗憾匹配得到满足相关均衡混合策略的频谱共享方式,保证了用户间的公平性,提高频谱利用率,实现了更优的网络性能。

    一种基于空间谱的目标搜索方法及装置

    公开(公告)号:CN109765526B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201811631527.9

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本实施例中提供一种基于空间谱的目标搜索方法,包括如下步骤:获取多个通道的信号矩阵;对所述信号矩阵进行分解得到,确定信息子空间和噪声子空间;通过等效空间谱矩阵确定谱峰,通过低维矩阵逼近所述等效空间谱矩阵中的高维矩阵,根据谱峰位置确定目标信号入射方向。本发明提供的基于空间谱的目标搜索方法,为了避免谱搜索过程的遍历复杂度,该方法将其转化为两个高维矩阵相乘过程,避免了针对角度维度的遍历搜索;同时,进一步采用矩阵随机采样与低秩近似方法,实现了低复杂度的高维矩阵相乘。相比于现有的遍历谱搜索方法而言,可以将其计算复杂度降至线性。

    用于大规模天线角度估计的无迹卡尔曼滤波方法及装置

    公开(公告)号:CN110109049B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910239760.0

    申请日:2019-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种用于大规模天线角度估计的无迹卡尔曼滤波方法及装置,所述方法包括:对当前时刻的目标角度状态、协方差和系统观测值进行预测,获得当前时刻的预测状态、预测协方差和预测观测值;计算所述预测观测值的自协方差矩阵,并将所述自协方差矩阵近似为两个低维矩阵的组合;根据所述两个低维矩阵计算无迹卡尔曼滤波增益矩阵;根据所述预测状态、所述预测协方差、所述预测观测值、所述无迹卡尔曼滤波增益矩阵和当前时刻的系统观测值,更新获得当前时刻的目标角度状态和协方差,从而降低运算复杂度,且降低算法运行时间。

    一种面向毫米波车联网的序贯车辆指纹定位方法及装置

    公开(公告)号:CN109799477B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201811487284.6

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种面向毫米波车联网的序贯车辆指纹定位及装置,所述方法包括:将毫米波检测站覆盖的目标区域划分为至少一个小区域,并在每个小区域中设置参考点;对目标车辆在所述目标区域的信号状态和稀疏位置进行联合建模,获得所述目标车辆的动态变化模型;记录所述检测站接收每个参考点信号的方位角和信号强度,以构建所述目标区域的指纹矩阵;根据当前的目标车辆信号,并基于所述动态变化模型和所述指纹矩阵,对所述目标车辆当前的信号状态后验概率和稀疏位置后验概率进行序贯估计,以获得所述目标车辆当前的信号状态和稀疏位置,从而有效提高定位的准确性。

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