一种基于半导体光放大器中非线性偏振旋转效应的全光量化编码器

    公开(公告)号:CN102323708A

    公开(公告)日:2012-01-18

    申请号:CN201110189445.5

    申请日:2011-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于半导体光放大器中非线性偏振旋转效应的全光量化编码器,属于光通信网络技术领域。本发明主要由功率分配单元和基于SOA中非线性偏振旋转效应的量化编码单元构成,量化编码单元主要包括初步量化编码模块和增益动态补偿模块,初步量化编码模块的作用是对抽样光脉冲进行初步量化编码,增益动态补偿模块的作用是对初步量化编码完成之后的脉冲进行增益动态补偿。本发明可以克服基于SOA中交叉增益调制的量化编码器不能实现高分辨率编码、均匀量化以及所需SOA个数过多的问题,从而本发明具有分辨率高、均匀量化以及所需SOA个数少的优点,同时该量化编码器也具有低能耗和便于光子集成的优点,是未来实现全光网络的关键技术。

    一种可调谐光突发接收系统数据建立时间的测量系统及方法

    公开(公告)号:CN1777079B

    公开(公告)日:2010-12-08

    申请号:CN200510130449.0

    申请日:2005-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种可调谐光突发接收系统数据建立时间的测量系统,包括一个数据源,一个电/光(E/O)转换单元,一个耦合器,一个可调谐接收单元(TRU),一个光/电(O/E)转换单元,一个串/并变换单元,一个数据接收模块,一个控制模块;本发明还公开了一种可调谐光突发接收系统数据建立时间的测量方法。本发明的有益效果在于所述的一种可调谐光突发接收系统数据建立时间的测量系统及方法可以利用有限的器件,比较精确的测量出支持突发接收的网络中的频率切换的稳定时间。

    利用数据流头部特征的TCP流量在线识别方法及装置

    公开(公告)号:CN101814977A

    公开(公告)日:2010-08-25

    申请号:CN201010152750.2

    申请日:2010-04-22

    CPC classification number: H04L41/142 H04L45/38 H04L47/2441

    Abstract: 本发明涉及一种利用数据流头部特征的TCP流量在线识别方法和装置,其中方法包括:提取数据流中头部若干包的包长、修正的包间隔时间等参数,构建基于联合概率分布的协议特征库,通过未知数据流头部数据包属性与协议特征库进行比对获得该数据流的协议类型;其中装置包括:数据流分离模块,属性提取模块,分类仲裁模块和协议特征库模块。本发明实施例减弱了往返时延对协议特征显著性的影响,能准确识别各种基于TCP的应用层业务,支持在线的流量识别,并且识别过程简单高效,适于硬件装置实现,可用于高速骨干网中需要在线流量识别的设备和系统。

    一种全光分组网络中保证QOS的自选路地址编码方法

    公开(公告)号:CN101710874A

    公开(公告)日:2010-05-19

    申请号:CN200910242889.3

    申请日:2009-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种在全光分组交换网络中保证QOS的改进型自选路地址编码方法,包括在边缘节点根据数据包的目的地址信息添加编码地址和优先级信息的过程,以及在每个节点进行相关操作锁定数据包出端口的过程。该发明实现简单,能用简单的单比特光逻辑器件实现,并且实用性强,克服了原有方法中只适用于静态网络拓扑的弊端,能满足现有网络的动态变化需求,可扩展性和灵活性都大大增强。

    一种用于变长光分组的自适应弹性环光缓存器

    公开(公告)号:CN101448183A

    公开(公告)日:2009-06-03

    申请号:CN200810240568.5

    申请日:2008-12-25

    Abstract: 一种用于变长光分组的自适应弹性环光缓存器。由不同缓存时延的基本缓存单元连接成环形结构。基本缓存单元中的开关状态决定光分组是否在本单元缓存,出口处的开关控制光分组继续缓存或读出。对缓存圈数和缓存单元的选择使本发明能够适应任意长度的光分组缓存,解决了反馈结构对光分组长度的限制,且较前馈结构具有更大的缓存时延变化范围、双向时延动态重构能力、可选的时延预算和更紧凑的结构。分离的读写控制与环形结构使进入缓存的光分组可直接读出且不影响正在缓存的光分组,因此级联结构具有多种排队功能。基于光纤延迟线和SOA增益开关,本发明还具有纳秒级的重构能力、较低的ASE噪声积累和功率损耗,以及成本低、稳定性高、实现简单等优势。

    自感知光网络中的光波波长资源调度方法

    公开(公告)号:CN101232740A

    公开(公告)日:2008-07-30

    申请号:CN200810056520.9

    申请日:2008-01-21

    Abstract: 本发明是一种自感知光网络中的光波波长资源调度方法,根据已知的业务对网络的需求,并按照业务对网络传输性能参数的容忍程度将业务划分为若干个类别,确定优先级别。根据业务总流量的大小,确定使用波长数量,按照优先级别,依次调度所使用的波长。不同类型的业务可以统计复用一个波长进行传输,当发生波长资源使用冲突时,较高级别的业务类型优先使用该波长。本发明的波长资源动态调度方法可以根据业务类别判断其特性及对光网络的需求,并以此为依据,为不同业务调度不同的波长资源,从而达到基于业务需求的网络资源优化配置。

    基于多级缓存共享的全光串行组播模块及其组播方法

    公开(公告)号:CN101079680A

    公开(公告)日:2007-11-28

    申请号:CN200710099635.1

    申请日:2007-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种利用多级光纤延迟线和光分路器实现的、能够完成全光网络中组播数据包的存储转发过程的全光串行组播模块及其组播实现方法。它以串行输出的方式规避了组播数据在组播树分支节点处的多端口并行输出时存在的一些问题,进而实现组播业务中的服务质量(QoS)保证,可以应用于环型、星型、网孔型等任何形式的网络中。

    一种基于深度学习的光网络故障长期预测方法

    公开(公告)号:CN118590139A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410520453.0

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的光网络故障长期预测的方法,涉及光通信领域,包括故障数据降维处理与长时间预测过程。鉴于目前光网络中故障预测方法存在难以长期预测的困难,该方法能有效缓解传统方法在长期预测中存在的误差累积问题,同时进行数据降维能够使参数数量减低,提升模型训练效率与预测性能。该方法相比于传统光网络运维方式,能够减少大量人力物力的消耗,提高运维效率,预测光网络中未来故障状态可以为决策人员提供帮助,尽早做出预防手段,对光网络的稳定运行至关重要。

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