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公开(公告)号：CN102594393A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210020229.2
申请日：2012-01-29
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04B1/7075 , H04B1/7073
Abstract: 一种卫星综合基带设备的通用伪码同步系统，它包含：数字下变频模块(10)、跟踪相关模块(20)、捕获预处理模块(30)、捕获相关模块(40)、捕获管理模块(50)和跟踪控制模块(60)6个部分，按照预定的流程完成对卫星测试过程中遥控或测距数据的伪码捕获、载波跟踪、伪码跟踪和位同步功能；所述的6个部分都在现场可编程门阵列即FPGA中实现。本发明能够根据实际卫星的测试需求灵活配置捕获模块的参数，实现各种类型的遥控信号或测距信号伪码的快速捕获和跟踪，它在卫星综合基带测试技术领域里具有较好的实用价值和广阔地应用前景。
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公开(公告)号：CN101562485A
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200910085468.4
申请日：2009-05-25
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种Ku频段、多载波时分多址卫星信号监测方法，它由以下步骤实现；一、将卫星信号的理论值录入系统；二、Ku频段卫星信号分3路引接；三、同步信号生成器完成信号解调并产生同步脉冲；四、下变频器将信号从Ku波段变频到零中频得到单通道信号并输入示波器；五、实时频谱仪调整参数设置，完成下变频的通道；六、触发示波器与实时频谱仪对信号采样；七、控制软件从示波器读取该通道时域特性图，并根据图分离各个时隙；八、控制软件将各时隙开始时间和持续时间依次输入实时频谱仪，得到实测值；九、将各个时隙理论值和实测值进行比对；十、依据实际监测状态完成信息的存储；十一、调整下变频器和实时频谱仪设置，重复四到十，完成任意通道的信号监测。
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公开(公告)号：CN118942679A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411003019.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G16H50/20 , G16H10/60 , G06F18/243 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于多模态数据的胸部病理人工智能聚合预测方法，包括将来自不同模态的原始医疗数据转换成适合处理的格式、建立三种机器学习通用模型训练、分别提取病人多模态特征嵌入并输入模型进行胸部病理聚合预测、计算不同数据源的Shapley值和分析每个模态对于模型性能的影响。本发明提供了一种基于多模态数据的人工智能聚合预测方法，能够成为临床实践和医疗诊断的辅助工具，提高临床诊断效率及准确率。
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公开(公告)号：CN117350926B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311642069.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于目标权重的多模态数据增强方法，首先随机获取多对待融合图文对和对应的目标标注文件；将多对待融合图文对中的图像均缩放到统一尺寸，并同步调整对应目标标注文件中各目标的位置信息；遍历每张图像中的目标，每个目标生成一个对应的距离加权权重矩阵，然后根据每个目标的距离加权权重矩阵对多张待融合图像进行权重矩阵的归一化后，根据归一化后的权重矩阵进行图像融合，形成融合图像；最后将多对待融合图文对中的文本进行多种组合排序，得到多个融合文本，将每个融合文本均与融合图像进行组合，从而形成多对融合图文对。本发明具有不破坏多模态数据语义关系、数据多样性强、方法简单易用等优点。(56)对比文件CN 113781375 A,2021.12.10CN 114095700 A,2022.02.25CN 114241372 A,2022.03.25CN 114549969 A,2022.05.27CN 115546595 A,2022.12.30CN 116577796 A,2023.08.11CN 117132513 A,2023.11.28朱凌云;郑志天.基于显著性权重融合的图像拼接算法.电子制作.2019,(第24期),第51-52页.康丽萍;孙显;许光銮.加权KNN的图文数据融合分类.中国图象图形学报.2016,(第07期),第24-34页.Ming Lv 等.Distance-Weighted RegionalEnergy and Structure Tensor in NSCTDomain《.Sensors (Basel)》.2023,第23卷(第10期),曾顶 等.基于融合距离的极化SAR图像非局部均值滤波《.系统工程与电子技术》.2023,第1-14页.朱凌云;郑志天.基于显著性权重融合的图像拼接算法.电子制作.2019,(第24期),第51-52页.
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公开(公告)号：CN116958774A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311224196.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院
IPC: G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应空间特征融合的目标检测方法，首先进行图像预处理，然后采用卷积注意模块来提取图像中的特征，得到特征提取图；采用APAM模块计算得到自适应参数；再采用ASFF模块将特征提取图和自适应参数进行自适应特征融合，得到四个尺度的特征图；最后将四个尺度的特征图进行卷积操作，得到四个目标检测头，采用四个目标检测头进行目标检测。本发明能够充分融合和适应图像中不同尺度和位置的特征信息，提高了目标检测的准确性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110474658B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910809181.5
申请日：2019-08-29
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院
IPC: H04B1/692 , H04B1/7075 , H04B1/7156
Abstract: 一种基于长码码相位辅助的DS/FH跳扩数传信号捕获方法，可解决现有针对DS/FH跳扩混合系统保持系统同步的方法成本较高及效率低的技术问题。基于本地振荡器实施以下步骤，S100、对信号在设定跳频频点处进行载波剥离；S200、基于步骤S100计算信号在当前跳频频点的码相位偏移和多普勒偏移；S300、基于步骤S200实现跳频图案的同步；S400、计算信号在所有跳频频点的多普勒偏移。本发明克服了不同跳频频点多普勒偏移不一致造成的接收机无法同步的问题；实现了基于长码码相位辅助的DS/FH跳扩数传信号的捕获，复杂度低、实现灵活。可有效减少计算量和平均捕获时间、提高捕获速度，可用于混合扩频信号的捕获，具有较强的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN110598851A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910809956.9
申请日：2019-08-29
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种融合LSTM和GAN的时间序列数据异常检测方法，属于信息通信技术领域，包括对生成对抗网络模型中鉴别器网络结构和生成器网络结构进行优化；根据优化后的生成器网络结构和优化后的鉴别器网络结构，搭建异常检测模型，该优化后的鉴别器网络结构可实现时序数据时序特征提取；对异常检测模型进行训练和验证，确定异常检测模型的参数；利用确定参数后的异常检测模型对采集的时序数据进行处理，得到异常序列数据检测结果。本发明采用LSTM和GAN模型实现了对时间序列数据的异常检测，能有效、精确地检测出异常序列。
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公开(公告)号：CN105808842B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610127718.6
申请日：2016-03-07
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于DM分解的测点优选方法，其步骤如下:一、对目标系统建模，获得系统状态方程组；二、将系统状态方程组转化为二分图，中顶点对应状态方程和状态变量，二分图中边对应状态方程含有状态变量；三、求解实现系统故障可探测性的传感器集合；四、求解实现系统故障可隔离性的传感器集合；通过以上步骤，能够解决和实现在带诊断系统中安置最少的传感器最大化该系统故障诊断能力的问题，它能够用流程化方式解决故障诊断中传感器设置的问题，并通过将系统分解为较小子系统的方式，降低算法复杂度，更快求解问题。
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公开(公告)号：CN105931201B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610248817.X
申请日：2016-04-20
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于小波变换的图像主观视觉效果增强方法，该方法包括：一、图像小波分解：对输入图像进行小波变换，得到低频图像和高频图像；然后对得到的高频图像中其中三幅分别进行归一化，再求和得到细节图像。二、低频和高频图像修正：统计第一步得到的低频图像中对应细节图像中幅值较大点的灰度分布，得到细节信息加权灰度直方图。三、小波逆变换：对第二步增强后的低频图像和校正后的高频图像进行小波逆变换得到重构图像。四、加权融合：将重构图像和输入图像进行加权融合得到最终增强后图像。通过以上步骤，能够解决图像过增强问题，并有效突出图像的细节信息、改善图像的亮度分布、提高图像的对比度，进而增强图像的主观视觉效果。
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公开(公告)号：CN105931201A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610248817.X
申请日：2016-04-20
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于小波变换的图像主观视觉效果增强方法，该方法包括：一、图像小波分解：对输入图像进行小波变换，得到低频图像和高频图像；然后对得到的高频图像中其中三幅分别进行归一化，再求和得到细节图像。二、低频和高频图像修正：统计第一步得到的低频图像中对应细节图像中幅值较大点的灰度分布，得到细节信息加权灰度直方图。三、小波逆变换：对第二步增强后的低频图像和校正后的高频图像进行小波逆变换得到重构图像。四、加权融合：将重构图像和输入图像进行加权融合得到最终增强后图像。通过以上步骤，能够解决图像过增强问题，并有效突出图像的细节信息、改善图像的亮度分布、提高图像的对比度，进而增强图像的主观视觉效果。
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