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公开(公告)号：CN113449662A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110758306.3
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧特征聚合的动态目标检测方法及装置，该方法包括：在Faster RCNN的全连接层后添加关系模块；通过全局关系模块将全局帧的语义特征聚合到局部帧和关键帧，得到增强局部帧和第一增强关键帧；通过局部关系模块将增强局部帧的语义特征和位置特征聚合到第一增强关键帧，得到第二增强关键帧；通过局部关系模块将第二增强关键帧其他候选区域的语义特征和位置特征聚合到某一候选区域，得到第三增强关键帧；基于第三增强关键帧得到动态目标检测结果。本发明在动态目标检测的过程中充分利用了视频中的上下文信息来辅助当前关键帧目标的检测和定位，提高了检测的精确度。
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公开(公告)号：CN113207136A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110363614.6
申请日：2021-04-02
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联合优化计算卸载和资源分配的方法及装置，该方法包括：构建协同无线供电边缘计算的工业互联网环境下的系统模型；以系统中的剩余能量最大化为目标构建目标函数；其中，系统的计算卸载决策和资源分配策略作为变量，影响目标函数的值；基于鲸鱼优化算法和二进制鲸鱼优化算法，分别优化资源分配策略和计算卸载决策来求解目标函数的最优解，实现最优的计算卸载决策和资源分配策略。本发明可以计算每个小型基站覆盖范围内工业无线设备最大的剩余能量值，实现最优的计算卸载和资源分配，减少能量消耗。
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公开(公告)号：CN110263230B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910341078.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种基于密度聚类的数据清洗方法及装置，能够提高清洗结果的准确率。所述方法包括：获取待清洗的数据集，其中，所述数据集中样本的属性值包括：数值型数据和字符型数据；对数值型数据和字符型数据分别采用标准化的欧式距离和基于编辑距离的字符串相似度算法，确定数据集中样本间的距离；根据确定的数据集中样本间的距离，对DBSCAN算法的eps和minPts进行估计；将估计的eps和minPts值作为DBSCAN参数值，对待清洗的数据集进行密度聚类；根据聚类结果，对待清洗的数据集中的数据进行清洗。本发明涉及数据挖掘领域。
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公开(公告)号：CN112508408A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011434366.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 北京科技大学 , 青海中煤地矿业开发有限公司 , 北京大学 , 淮阴师范学院
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算下无线资源管理指标的映射模型构建方法，包括：基于改进的机器学习分类技术对边缘终端的原始社交数据进行预处理，得到处理后的社交数据；基于聚类分析技术对社交数据进行映射，将社交数据映射为直接反映物理层面参数的信息；建立社交数据分布相应的数学模型并进行关联映射，获得以社交数据为变量的物理层面参数的概率分布模型；对不同来源的社交数据的QoS指标分配不同权值，进行权值论域标准归一化处理；对标准化权值进行模糊化处理；对模糊化的QoS指标实现去模糊化，得到模糊权重值；根据业务需求选取QoE指标的映射函数，将得到的模糊权重值用于映射函数，得到QoE指标的映射权重值，作为无线资源管理指标。
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公开(公告)号：CN112347513A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011271245.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息的区块链节点身份认证方法及系统，该方法包括：预先为区块链网络中的每个终端设备分配唯一的ID；获取各终端设备的CSI和ID，以CSI为特征数据，ID为标签构建训练数据集，并基于训练数据集训练预设的卷积神经网络模型；其中，卷积神经网络模型以终端设备的CSI为输入，以终端设备的ID为输出；获取待身份认证的终端设备的CSI和ID，通过训练好的卷积神经网络模型，基于待身份认证的终端设备的CSI识别待身份认证的终端设备的ID，并根据识别出的ID和所获取的终端设备的ID是否一致来确定身份认证结果。本发明能够实现区块链网络中高效、轻量的身份认证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110321377A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910340361.3
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明提供一种多源异构数据真值确定方法及装置，能够对异构冲突数据进行联合处理并提高真值发现的准确率。所述方法包括：S1，获取来自于不同数据源的异构冲突数据；S2，对描述同一对象的冲突数据，针对所有数据源的每一对象及所有对象，分别构建以最大化声明值可信性加权和为目标的目标函数G和优化模型F；S3，针对每一对象，采用基于穷举法的真值选择策略，更新所有数据源的权重；S4，根据更新后的所有数据源的权重，计算F值，根据得到的F值判断优化模型F是否收敛，若不收敛，返回S3继续执行；若收敛，则得到的所有对象的最优真值组成最优真值集。本发明涉及数据挖掘领域。
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公开(公告)号：CN110263230A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910341078.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种基于密度聚类的数据清洗方法及装置，能够提高清洗结果的准确率。所述方法包括：获取待清洗的数据集，其中，所述数据集中样本的属性值包括：数值型数据和字符型数据；对数值型数据和字符型数据分别采用标准化的欧式距离和基于编辑距离的字符串相似度算法，确定数据集中样本间的距离；根据确定的数据集中样本间的距离，对DBSCAN算法的eps和minPts进行估计；将估计的eps和minPts值作为DBSCAN参数值，对待清洗的数据集进行密度聚类；根据聚类结果，对待清洗的数据集中的数据进行清洗。本发明涉及数据挖掘领域。
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公开(公告)号：CN106878322B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201710140065.X
申请日：2017-03-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于属性的定长密文与密钥的加密、解密方法，能够提高加解密效率。所述加密方法包括：根据系统安全参数和系统属性集合，生成系统公钥和主密钥；向系统中的所有成员发送系统公钥，并秘密保存主密钥，所述所有成员包括：数据拥有者和数据使用者；对隐私数据文件进行加密得到数据密文，并根据隐私数据文件的访问策略属性集合、数据拥有者接收到的系统公钥，对加密算法使用的密钥进行加密，得到定长的密钥密文，其中，所述密钥密文包括访问策略属性集合；将加密得到数据密文和密钥密文上传至服务器。本发明适用于信息安全技术领域。
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公开(公告)号：CN109639729A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910041273.3
申请日：2019-01-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/24 , H04L12/911
Abstract: 本发明提供一种面向物联网威胁防御资源分配的动态博弈方法及装置，能够实现物联网威胁防御中资源的最优分配。所述方法包括：构建物联网系统风险等级函数；根据防御成本构建防御者最小防御成本的目标函数，根据攻击成本构建攻击者最小攻击成本的目标函数；根据风险等级函数、最小防御成本的目标函数及最小攻击成本的目标函数，构建攻击者和防御者的动态博弈模型，分别确定开环模式下和闭环模式下攻击者和防御者的最优资源分配值；其中，开环模式用于表示博弈初始时攻击者和防御者信守既定策略不改变的状态，闭环模式用于表示防御者与攻击者博弈开始后的动态变化状态。本发明涉及物联网网络安全领域。
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公开(公告)号：CN106878322A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710140065.X
申请日：2017-03-10
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: H04L9/0861 , H04L63/0428
Abstract: 本发明提供一种基于属性的定长密文与密钥的加密、解密方法，能够提高加解密效率。所述加密方法包括：根据系统安全参数和系统属性集合，生成系统公钥和主密钥；向系统中的所有成员发送系统公钥，并秘密保存主密钥，所述所有成员包括：数据拥有者和数据使用者；对隐私数据文件进行加密得到数据密文，并根据隐私数据文件的访问策略属性集合、数据拥有者接收到的系统公钥，对加密算法使用的密钥进行加密，得到定长的密钥密文，其中，所述密钥密文包括访问策略属性集合；将加密得到数据密文和密钥密文上传至服务器。本发明适用于信息安全技术领域。
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