一种基于小波包分解的虹膜特征提取与匹配方法

    公开(公告)号:CN106778535A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611065197.2

    申请日:2016-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种虹膜特征提取与匹配方法,该方法包括:将规范化虹膜图像进行分块和去噪处理,并将去噪后的所有子块进行虹膜特征提取,形成特征模板;分别对各子块图像进行一层小波包分解,提取虹膜的径向纹理特征和弧向纹理特征,形成环向特征向量;分别对各子块图像进行多层小波包分解,提取虹膜的总体能量分布特征和局部能量分布特征,形成能量特征向量;将子块的环向特征向量和能量特征向量组成子块图像的虹膜特征向量,将各个子块图像的虹膜特征向量组成虹膜图像的特征模板;对两幅虹膜图像的特征模板进行匹配识别,并基于相似度和汉明距离逐级进行判别分类。本方案在保证识别精度的基础上能够有效提高虹膜特征提取与匹配的实时性和适应性。

    一种虹膜采集方法和系统
    52.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106503621A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610851755.1

    申请日:2016-09-26

    CPC classification number: G06K9/00604

    Abstract: 本申请提供一种虹膜采集方法和系统,所述方法包括实时测量用户与设备的距离、用USB相机连续进行图像采集,当所述用户图像序列中包含至少一幅虹膜图像时,对所述虹膜图像进行质量评估;评估的结果均为不合格时,依据评估结果提示用户调整姿态和位置,再次进行图像采集;直至所述虹膜图像质量评估的结果合格时,根据所述虹膜图像生成虹膜模板数据并保存在数据库。所述系统包括图像采集模块、虹膜搜索模块、图像质量评估模块、距离监测模块、用户交互控制模块。本申请是基于反馈和配合采集方式的非接触式智能双目虹膜信息采集,用户体验友好,兼顾了成本、实现难度、易用性和用户体验。

    一种地下管廊状态监测预警方法及系统

    公开(公告)号:CN114627604A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210159533.9

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 本发明公开一种地下管廊状态监测预警方法及系统,包括:确定地下管廊的走道的路线信息,根据所述路线信息按照一定准则在所述走道的表面铺设线圈阵列,同时,在所述走道的上部架设导轨,所述导轨安装有行走的终端巡检,所述导轨的路径与走道的路径相同;探测所述线圈阵列的每个线圈的电感值,当有目标对象经过线圈时,获取该线圈的电感量变化信息进行报警,根据电感量变化信息预测所述线圈阵列中的一个或多个相邻线圈的电感值的变化趋势,以检测所述目标对象是否为移动物体,进而确定是否有人员入侵。本发明可以实时将管廊的运行状态清晰而全面的呈现在监管者眼前,具有实时、高效、精准、便捷优点,对保障综合管廊的安全稳定运行具有重要意义。

    虹膜采集图片的质量评估方法和系统

    公开(公告)号:CN114419723A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111662783.6

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种虹膜采集图片的质量评估方法和系统,方法包括:确定所述待评估虹膜图片中的瞳孔中心和瞳孔半径;根据所述瞳孔中心和所述瞳孔半径,确定所述待评估虹膜图片中虹膜外轮廓对应的拟合圆的半径,并将该半径作为虹膜半径;计算第一评分值,根据所述拟合圆,计算第二评分值,根据所述待评估虹膜图像中的各个像素点,计算第三评分值,计算所述待评估虹膜图片的综合评分值;根据所述第一评分值、所述第二评分值、所述第三评分值和所述综合评分值,对所述待评估虹膜图片的质量进行评估。通过本发明可以快速评估采集到的虹膜图片的质量,剔除掉低质量的图片,保证库中录入的均为高质量的虹膜图片。

    一种图像增强方法
    57.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108629744B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201810311065.6

    申请日:2018-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种虹膜图像增强方法,解决现有方法无法对低质虹膜图像进行增强的问题。所述方法,包含:获取归一化虹膜图像序列,选取基准图像、伴生图像;将伴生图像序列对照基准图像全局对齐,得到对齐伴生图像序列;将预处理图像序列进行上采样和分块,并将上采样后分块位置相同的子块按照图像质量高低存入堆栈,得到虹膜图像子块;将各堆栈中虹膜图像子块进行局部配准,得到虹膜图像配准子块;对各堆栈中的虹膜图像配准子块进行超分辨率多阶局部信息加权重建;将各堆栈中的虹膜图像重建子块进行归一化拼接、下采样,得到重建图像;将重建图像进行去噪和锐化处理,得到图像增强后的归一化虹膜图像。本发明有助于提高系统的准确率和鲁棒性。

    一种激光甲烷遥测设备数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN112924415A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110103880.5

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开一种激光甲烷遥测设备数据处理方法及系统,包括:向目标发射激光,获取从目标反射的偏转光的频谱信号,数字采样所述频谱信号,以进行钟摆排序,根据排序结果确定接收到激光的回波;对所述接收到激光的回波进行过滤处理,计算得到过滤处理后的激光回波基于最小方差无失真响应的功率密度谱;通过Beer—LamBert定律,在所述功率密度谱中获得被甲烷气体吸收后二次谐波相对应频率的功率模值,根据所述功率模值的大小解算出甲烷的浓度。本发明优点是:能够有效地判断收到的信号是否为激光的回波信号,减小激光甲烷遥测仪地误报错报几率,提高准确率。无需多次测量求均值或多次测量投票的方式来增加准确率,提升了测量的准确率。

    一种虹膜图像质量检测方法

    公开(公告)号:CN108460765B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201810311821.5

    申请日:2018-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种虹膜图像质量检测方法,解决现有方法无法对低质虹膜图像序列的质量进行有效判别的问题。所述方法,包含以下步骤:获取虹膜图像序列,计算整体清晰度指标,并分配质量权值;计算虹膜局部清晰度指标;计算虹膜可用度指标;计算虹膜邻域对比度指标;对所述虹膜图像序列各帧图像的所述整体清晰度指标、虹膜局部清晰度指标、虹膜可用度指标、虹膜邻域对比度指标进行归一化处理;计算所述虹膜图像序列的联合质量得分,并对所述虹膜图像序列的可用度进行评价。本发明实现了对对远距离移动中识别的复杂环境成像的图像质量评价。

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