一种面向Φ-OTDR技术的三维振动信号去噪方法

    公开(公告)号:CN107560710A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710851844.0

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种面向Φ-OTDR技术的三维振动信号去噪方法。本发明的去噪方法是针对两类噪声进行去噪处理,在相干噪声的去噪方面,因为相干噪声在时域上是有规律的,因此本发明的方法是希望通过建立一个可以周期变换的函数,最终达到对相干噪声进行一个有效的抵消。在随机噪声的去噪方面,本发明的加窗平滑-维纳过程滤波算法,可以保证信噪比和信号有效范围的同时得到提升。具体步骤如下:步骤一、确定原始信号的平均信噪比和信号有效范围;步骤二、相干噪声的滤波去噪;步骤三、随机噪声的滤波去噪。

    一种燃气管网突发事件情景要素关联关系建立方法

    公开(公告)号:CN118798195B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202410958672.7

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明提供一种燃气管网突发事件情景要素关联关系建立方法。所述方法包括以下步骤:获取与燃气管网突发事件相关的文本数据,并对所述文本数据进行分词处理;计算分词处理得到的每个词语的重要性权重,从所述词语中筛选出重要性权重大于设定阈值的词语,得到情景要素;建立任意两个情景要素之间的关联关系,计算所述关联关系的关联程度,滤除关联程度小于设定阈值的关联关系,得到情景要素的关联关系。本发明能够在有效减少人工参与程度的同时,保证情景要素提取的准确性;能够通过多层关联规则构建情景要素的关联关系。

    一种基于WT-DNN-HCT的柔性晃动基座自主定位定向方法

    公开(公告)号:CN114199237B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202111521481.7

    申请日:2021-12-13

    Inventor: 胡燕祝 王松 洪昀

    Abstract: 本发明涉及基于WT‑DNN‑HCT的柔性晃动基座自主定位定向方法,是一种对柔性晃动基座进行定位定向的方法,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定人体运动惯性数据的正交小波变换;(2)确定阈值处理后的小波系数;(3)确定小波重构系数;(4)确定人体运动感知器模型;(5)优化人体运动感知器参数;(6)确定导航基准随机晃动模型。本发明克服了通常定位技术穿透力差、稳定性差、易受周围环境影响的缺点,将深度神经网络和小波变换以及齐次坐标转换相结合,综合应用到地下灾情遮蔽空间场景中,能够对地下空间人员起到精准定位定向。为柔性晃动基座自主定位定向提供了一种拥有较高准确率的方法。

    一种应急救援人员载荷助力装备综合效能评估方法

    公开(公告)号:CN116702480A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310691930.5

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种应急救援人员载荷助力装备综合效能评估方法。其具体包括:采用姿态测量传感器、足底压力测量传感器、拉压力传感器、呼吸气体分析仪、肌电传感器、应变片、心率传感器等采集救援人员穿戴/未穿戴载荷助力装备时人员及装备的各项数据;建立各项效能特征参数评估模型,对一段时间内的各项效能特征参数进行计算;采用层次分析法与专家打分法结合对各项参数指标进行综合权重计算,基于综合效能评估模型对救援人员穿戴载荷助力装备负重运动过程中的效能进行评估,并采用一种扇叶形图对装备效能数据进行可视化,为进一步优化助力装备助力结构和舒适性提供可靠评判依据。本发明解决了救援人员载荷助力装备效能评估方法不准确的技术问题。

    一种基于PaaS和aPaaS平台的Phase-OTDR改进图像式存储方法及系统

    公开(公告)号:CN115857798A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211443709.X

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明涉及基于PaaS和aPaaS平台的Phase‑OTDR改进图像式存储方法及系统,是一种对Phase‑OTDR振动信号进行存储的方法及系统,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定相邻极值点的平均值和包络估计值;(2)确定剩余信号;(3)确定调频信号和包络信号;(4)进行基于改进ESKF的滤波消噪;(5)进行基于动态路径选择的语义分割;(6)进行基于同态滤波的灰度图像转化处理;(7)实现基于帧频的图像式信号同步存储;(8)确定输出变量的判别函数。本发明将图像处理的算法应用在Phase‑OTDR信号的数据处理中,克服了Phase‑OTDR技术数据冗余、磁盘膨胀、处理效率低下的问题,大大地降低了存储信号的内存大小,提高了压缩感知算法的空间节省效率。

    一种融合词汇编码与结构编码的标准内容文本摘要生成方法

    公开(公告)号:CN114925195A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210475184.1

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明公开了融合词汇编码与结构编码的标准内容文本摘要生成方法,步骤是:(1)确定标准内容的序列化向量;(2)经TextCNN模型处理进行词汇编码输出;(3)经TreeLSTM模型处理进行结构编码输出;(4)经Att‑LSTM模型处理进行解码;(5)确定损失函数。本发明相对于传统的编码能够提取到更精确的局部信息及句法结构信息,将文本中的核心词汇及重点语法在摘要表述中进一步加强,有效提高了标准内容文本摘要生成的准确度。

    一种基于MI-CFM-IMC算法的融媒体信息处理方法

    公开(公告)号:CN112052679B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202011050720.0

    申请日:2020-09-29

    Inventor: 胡燕祝 王松

    Abstract: 本发明涉及基于MI‑CFM‑IMC算法的融媒体信息处理方法,是一种对安全生产中危化品事故的融媒体信息处理方法,属于智能安全领域,其特征在于采用如下步骤:(1)计算词项和每个类别的互信息;(2)构建上下文特征矩阵;(3)构建同义词与反义词特征矩阵;(4)构建属性语义特征矩阵;(5)获取融合矩阵。本发明可以有效改善罕见词由于缺乏上下文的相关数据进而不能充分表示其语义关联信息的问题,极大的改善了同文本之间中心词的同义词与反义词之间的关系界定。本发明将互信息特征提取MI与IMC诱导矩阵补全算法相结合,取得了较高的信息融合准确率。为危化品事故信息处理领域提供了一种拥有较高信息融合准确率的方法。

    一种基于BIC-DAF-MOEA的复杂信道通信方法

    公开(公告)号:CN114142931A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111522700.3

    申请日:2021-12-13

    Inventor: 胡燕祝 王松 洪昀

    Abstract: 本发明涉及基于BIC‑DAF‑MOEA的复杂信道通信方法,是一种对复杂地下空间信道进行通信的算法,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定BIC评分函数;(2)确定节点间的重要度传输矩阵;(3)确定节点j的重要度;(4)确定节点的功率衰减;(5)设置自适应算法参数;(6)MOEA法进行迭代处理。本发明克服了传统地下通讯方式数据传输的不稳定性导致的信号中断问题,传输距离更远,大大提升传输效率,稳定性更高,有效的改善了传统地下通讯方式由于环境的复杂性,对传输信号产生的噪声干扰,准确定位通讯目标,有效滤除干扰信号,提高信号识别效率。为复杂信道通信建模提供一种拥有较高准确率的方法。

    一种基于FBPF-EIKF-FastSLAM的分布式多源融合定位方法

    公开(公告)号:CN113077055A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110327231.3

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明涉及基于FBPF‑EIKF‑FastSLAM的分布式多源融合定位方法,是一种对分布式自适应多源信息进行融合定位的方法,属于定位定向与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定相邻极值点的平均值和包络估计值;(2)确定剩余信号;(3))确定调频信号和包络信号;(4)进行LMD分解,确定第一个PF分量;(5)建立ICA数学模型;(6)构建PNN神经网络;(7)确定输出变量的判别函数。本发明有效的解决了复杂环境背景噪声对于定位准确度的影响,提高了滤波效率,有效的改善了系统运行效率,降低了系统响应时间,提高了系统运行速度,加快了对于目标定位更新频率。

    一种基于HRTF-PSO-FCM的无人机侦察视觉信息可听化方法

    公开(公告)号:CN112101461A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010974728.X

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明涉及基于HRTF‑PSO‑FCM的无人机侦察视觉信息可听化方法,是一种对无人机侦察方向的分布式视觉信息实现可听化的算法实现,属于目标追踪与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)计算更新隶属度;(2)计算更新适应度;(3)更新每个粒子的速度;(4)更新每个粒子的位置;(5)进行灰度变换;(6)确定图像与声音的映射关系。本设计采用PSO‑FCM算法很好的将背景与信息主体相分离,极大加快主要信息的图像向声音的转换的过程,提高系统效率,促进实时性转换。采用声音的频率、响度和音长特征进行编码,有利于将图像信息的多维空间信息进行表示,提高图像信息转化为声音信息的辨识能力。

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