基于货柜场景下的实时存取行为检测方法和系统

    公开(公告)号:CN110796051A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201910996476.8

    申请日:2019-10-19

    Inventor: 王素玉 郑光辉

    Abstract: 本发明公开了基于货柜场景下的实时存取行为检测方法和系统,所述方法包括:采集俯视的手部视频图像,采用预设计的网络模型检测图像中的手腕关键点、手部掌心关键点;根据所述每一帧的手部关键点确定手部区域图像,采用预设的分类网络模型对手部区域有无物体进行分类识别;根据所述每一帧的手腕关键点来记录手部运动轨迹,通过运动轨迹来判断手部的运动方向;基于所述手部的运动方向和手部物体有无的分类识别信息,采用预设计的规则来对所述手部信息进行判别,输出存取行为检测的结果。本发明在实施上具有成本低、实时检测、高准确性、高鲁棒性等优点。

    一种基于3D卷积神经网络的高光谱图像超分辨率复原方法

    公开(公告)号:CN109903255A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910160846.4

    申请日:2019-03-04

    Inventor: 王素玉 李鑫 于晨

    Abstract: 本发明公开了一种基于3D卷积神经网络的高光谱图像超分辨率复原方法,本发明采用如下的技术方案:3D残差密集网络,该网络创新点包括3D卷积核对高光谱图像光谱维进行卷积部分和3D亚像素重组对图像进行放大并重建高分辨率图像部分,将这两部分统一在深度卷积神经网络框架3D-RDN中,通过残差密集块等结构充分利用卷积层的分层特征,实现对高光谱图像的超分辨率复原。当前现有的基于深度学习的方法应用于高光谱图像时,未充分考虑高光谱图像自身的特征,因而难以有效利用高光谱图像丰富的光谱维信息重建高分辨率的图像。本发明充分利用高光谱图像的所有空谱信息,实现高效超分辨率复原,在PSNR值上优于现有方法。

    一种数字网络视频摄像头配置电路板

    公开(公告)号:CN204559708U

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201520111782.6

    申请日:2015-02-15

    Abstract: 一种数字网络视频摄像头配置电路板属于计算机网络领域。包括摄像头模块、转换模块、配置网口芯片、主控模块、主控网口芯片、网口以及供电模块。所述的摄像头模块至少包含1路摄像头;转换模块包括交换芯片和摄像头接口、主控模块至少包括处理器、DDR存储器和Flash存储器,供电模块包括供电接口和电压转换芯片。本实用新型通过以太网口实现对数字网络视频摄像头的手动和手动配置。该实用新型对于摄像头需求量大且集中的应用场所,可以大大降低的视频监控设备的成本;对于安装在地理条件苛刻地方的视频监控系统,可以大大的降低开发和调试的难度。该实用新型具有使用方便简单、稳定性高、成本低的优点。

    一种多路网络视频物联网接入电路板卡

    公开(公告)号:CN204707198U

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201520111785.X

    申请日:2015-02-15

    Inventor: 李达 王素玉 张硕

    Abstract: 一种多路网络视频物联网接入电路板卡属于计算机网络领域。包括以太网接口模块,以太网芯片模块,FMC扩展接口和供电模块。所述的以太网接口模块包括至少1个以太网接口,以太网芯片模块包括至少1个网络芯片,供电模块为12V供电接口。以太网接口模块用于实现多路采集设备的接入;以太网芯片模块用于实现多路视频数据信息的采集和收发;FMC扩展接口实现数据的传输;供电模块采用12V供电。本实用新型能够广泛应用于各种物联网数据采集和传输设备,降低物联网组网成本。相比于直接通过以太网芯片和交换机芯片扩展的电路,本实用新型具有速度快,吞吐量大,可同时支持不同的以太网芯片工作模式,灵活性更强,可以面向更复杂的系统应用。

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