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公开(公告)号：CN113949884A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111035779.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N21/218 , H04N21/4402 , H04N21/6587
Abstract: 本发明公开了多视点视频数据处理方法、设备及存储介质，该方法包括：显示设备的视点发生切换时，显示设备将切换的目标视点发送给解码设备，解码设备为显示设备提供由从图像帧序列中的从图像帧中截取的目标视点对应的从视点的图像，以供显示设备显示低分辨率的目标视点的视点画面，在满足画面切换条件时，显示设备向解码设备发送画面切换条件满足指令，解码设备根据画面切换条件满足指令为显示设备提供目标视点对应的主图像帧序列中的图像和/或由从图像帧中截取的目标视点对应的从视点的图像，以供显示设备显示高分辨率的目标视点的视点画面。本发明实现了在视点切换后快速将视频从低分辨恢复至高分辨率，保障了长时间观看视频时的清晰度。
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公开(公告)号：CN109064507B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810955354.X
申请日：2018-08-21
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公布了一种用于视频预测的多运动流深度卷积网络模型方法，包括：构建融合长短期记忆网络模块的新的卷积自动编码网络框架；提出运动流作为输入帧到输出帧的运动转换；采用同时生成多个运动流以分别学习更加细腻的运动信息的方法，有效提升预测效果；提出基图像作为运动流方法的像素级别的补充，进而提升模型的鲁棒性和预测的整体效果。通过双线性插值法将多个运动流分别作用在输入帧上来得到多个运动预测图，再根据权重矩阵将各个运动预测图与基图像线性组合得到最终的预测结果。采用本发明技术方案，能够更加充分地提取和传递视频序列中的时间信息，从而实现更长期、更清晰准确的视频预测。
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公开(公告)号：CN111800653B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202010748734.3
申请日：2020-07-29
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N21/2343 , H04N21/4402 , H04N21/472 , H04N21/643
Abstract: 本发明公开了一种视频解码方法、系统、设备及计算机可读存储介质，所述视频解码方法通过在对图像码流进行解码之前，先将待播放视频的不同视点所对应的背景帧码流进行解码，得到重建背景帧，使得提前完成了解码图像码流时的所必须的部分操作，减轻了设备在进行图像码流解码时的处理负担，提升了整体的视频解码效率；通过在解码时仅参考重建背景帧的这一独立参照依据对各路目标视频所对应的图像码流进行解码，由于各图像码流解码仅依赖重建背景帧，而不依赖已解码的其他图像，因此达到不同视点对应目标视频间的实时自由切换并流畅播放的目的，同时较之完全无帧间依赖的方式，具有更高的视频压缩效率，以及系统实现的简单性。
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公开(公告)号：CN111988597A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010853423.3
申请日：2020-08-23
Applicant: 咪咕视讯科技有限公司 , 北京大学 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N13/106 , H04N13/122
Abstract: 本发明公开了一种虚拟视点合成方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于图像处理技术领域。具体实现方案包括：获取参考视点的原始纹理图和原始深度图；根据所述原始纹理图和所述原始深度图，重建得到所述参考视点的背景纹理图和背景深度图；获取所述原始纹理图和所述背景纹理图之间的差异信息；根据所述差异信息，利用所述背景深度图对所述原始深度图进行优化，得到优化后的深度图；根据所述原始纹理图和所述优化后的深度图，进行虚拟视点合成。根据本申请中方案，可以提升对深度图的改善效果，从而有效改善虚拟视点视频的时域稳定性。
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公开(公告)号：CN111754406A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010578505.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T3/40
Abstract: 本申请公开了一种图像分辨率处理方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括获取待处理的内嵌有高频残差的低分辨率图像；对所述低分辨率图像分离出高频残差和降采样图像；对所述降采样图像进行上采样处理以获取高分辨率图像；将所述高分辨率图像与所述高频残差结合以获取高分辨率输出图像。对低分辨率图像，分离出高频残差以及降采样图像，将降采样图像进行上采样处理得到的高分辨率图像与高频残差结合得到高分辨率输出图像，引入高频残差使上采样处理后的图像能够恢复缺失的细节信息，图像的视觉质量以及逼真度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109788285B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910145192.8
申请日：2019-02-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/61 , H04N19/85 , H04N19/93
Abstract: 本说明书实施例提供一种量化系数结束标志位的上下文模型选取方法及装置。所述方法包括：获取当前量化系数结束标志位所对应的非零系数在特定扫描顺序下的扫描位置POS；所述扫描位置POS为所述扫描顺序下对应非零系数的下标；配置第一上下文模型数组，并以一固定值为底，计算所述扫描位置POS加1后所得到数值的对数值，根据所述对数值从所述第一上下文模型数组中选择第一上下文模型；并将所述第一上下文模型用于对所述当前量化系数结束标志位的二元符号进行编码或解码。采用本申请的技术方案，能够提升量化系数结束标志位的编解码效率，从而进一步提升视频编解码的效率。
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公开(公告)号：CN109788284B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910144295.2
申请日：2019-02-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/93
Abstract: 本说明书实施例提供一种量化块的解码方法、装置及电子设备。所述方法包括：确定量化块中量化系数的扫描顺序，初始化量化系数的扫描位置，并解码一个游程长度；将当前扫描位置的下标值与游程长度的值相加得到非零系数的扫描位置，对非零系数的值进行解码；判断非零系数的下标值是否为最大下标值，当为最大下标值时，结束量化块的解码；否则，判断是否还存在未解码的非零系数，当不存在未解码的非零系数时，结束量化块的解码；当存在未解码的非零系数时，将所述非零系数的下标值加1得到更新后的当前扫描位置，继续以当前扫描位置为起始扫描位置解码下一个游程长度，直至完成量化块的解码。采用本申请的技术方案，能够提升量化块的解码效率。
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公开(公告)号：CN110475116A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910766509.X
申请日：2019-08-19
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/109 , H04N19/117 , H04N19/176 , H04N19/513
Abstract: 本说明书实施例提供一种运动矢量导出方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取编码单元在预定方向上的相邻块的空域运动矢量和时域运动矢量预测；对所述空域运动矢量和时域运动矢量预测执行滤波操作，得到滤波后的所述相邻块的空域运动矢量和时域运动矢量预测；根据预定的帧间预测模式，利用所述滤波后的相邻块的空域运动矢量和时域运动矢量预测以及当前块在所述编码单元内的坐标位置，确定所述当前块在其四个侧边方向上的参考运动矢量；根据所述参考运动矢量以及所述当前块在所述编码单元内的坐标位置，导出所述当前块的运动矢量。采用本申请的技术方案，能够提高帧间预测的准确度，进一步提升编码效率。
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公开(公告)号：CN110223256A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910499995.3
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种逆色调映射方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取一个或多个低动态范围图像；对所述低动态范围图像执行分解操作，得到所述低动态范围图像的细节层和基本层；利用预定的第一恢复网络和第二恢复网络，分别对所述细节层和基本层进行恢复，得到所述恢复后的细节层和基本层；利用预定的融合网络对所述恢复后的细节层和基本层进行调整，得到调整后的高动态范围图像。采用本申请的技术方案，能够更加鲁棒地完成低动态范围图像向高动态范围图像的转换。
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公开(公告)号：CN107896330B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201711224118.2
申请日：2017-11-29
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/117 , H04N19/80 , H04N19/147 , H04N19/136 , H04N19/159 , H04N19/176
CPC classification number: H04N19/117 , H04N19/136 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/80
Abstract: 本发明公布了一种用于帧内和帧间预测的滤波方法，对预测之后得到的像素值，通过RDO决策自适应地选择是否对预测块进行滤波；基于广义高斯分布函数建立滤波器，不同尺寸的预测块采用不同的滤波器，通过对各尺寸的预测块进行训练得到滤波器参数，包括：在编码端对每一个编码单元进行RDO，首先对每一个编码单元进行帧内预测或帧间预测；再使用本发明滤波方法对预测块进行滤波，通过RDO决策确定是否使用预测块滤波；在解码端，针对不同的预测块大小设置不同的滤波系数；根据标记进行解码；由此解决预测块失真问题，并能够增加预测精度，提升帧内和帧间预测块的编码效率。
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