公开(公告)号：CN114782411A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210570202.4

申请日：2022-05-24

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  太极计算机股份有限公司

Inventor： 姚鸿勋 ,  陶胤旭 ,  段风志 ,  韩国权 ,  黄海峰 ,  王兆林

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 一种基于神经网络的危险品识别方法及识别系统，具体涉及基于Cascade R‑CNN双阶段神经网络的安检图像中危险品的识别方法及识别系统，本发明为了解决X光安检扫描图较为抽象，物品识别准确率低，易使长期工作人员产生视觉疲劳和漏判，数据集不能充分利用的问题，采集多张包含危险品的扫描图，分为标注图像集和未标注图像集；建立网络模型，将标注图像集输入网络模型中进行训练得到初始网络模型；将未标注图像集输入初始网络模型得到伪标签文件集；将标注图像集和未标注图像集输入初始网络模型内得到训练好的网络模型；采集待识别的X光安检扫描图输入训练好的网络模型内得到危险品的框标注信息。属于计算机图像处理领域。

公开(公告)号：CN112329744A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202110000853.5

申请日：2021-01-04

Applicant: 太极计算机股份有限公司

Inventor： 黄海峰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种图片文字识别方法和装置，借助于不规则滑动窗口的选取图片，不依赖于预设的小框，在待处理图像中分割出不同的窗口图片，作为神经网络的输入，通过神经网络对图片进行分类和识别，随后解码进行文字识别，提高了字体识别的准确度和完整性。