公开(公告)号：CN103299651A

公开(公告)日：2013-09-11

申请号：CN201080070252.1

申请日：2010-12-17

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 徐金安 ,  祝真宇 ,  满志远 ,  赵云龙 ,  尹力 ,  刘军

IPC: H04N21/466 ,  H04N21/84

CPC classification number: H04N21/4668 ,  H04N21/84

Abstract: 本发明提供了一种节目推荐装置和节目推荐方法，属于人工智能研究领域。所述装置包括：输入单元、节目预选单元、特征抽取单元、机器学习单元、节目预测单元和输出单元。所述方法包括：接收用户输入的语言信息；根据语言信息从已存储电子节目信息的电子节目表数据库中提取相关的电子节目信息；对提取的电子节目信息进行特征选取，得到特征元素，并从已存储语言知识的知识库中获取特征元素的关联信息，构建特征集合；利用特征集合和机器学习方法构建统计模型；利用统计模型，对电子节目表数据库中的节目进行匹配；输出匹配的结果给用户。本发明解决了节目推荐系统的“冷启动”问题，保障用户的隐私情报不泄漏，提高了节目推荐精度、性能以及实用性。

公开(公告)号：CN103119585A

公开(公告)日：2013-05-22

申请号：CN201080069243.0

申请日：2010-12-17

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 徐金安 ,  孟凡东 ,  陈恰 ,  潘栩 ,  达珍 ,  孟庆辰

IPC: G06F17/28

CPC classification number: G06F17/27

Abstract: 本发明提供了一种知识获取装置及方法，其中，该装置包括：格位框架特征抽取单元，用于抽取输入语句中谓语成分的格位框架要素及其属性信息；模型库，用于存储任意格模型；任意格判定单元，用于对所述格位框架特征抽取单元的抽取结果及所述任意格模型进行模式匹配，确定所述谓语成分的格位框架中的任意格信息。本发明实现对该谓语成分的格位框架进行必须格和任意格的自动获取和有效区分，提高自然语言处理的结构消歧和语义消歧的能力。

公开(公告)号：CN103119584A

公开(公告)日：2013-05-22

申请号：CN201080069241.1

申请日：2010-12-17

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 徐金安 ,  蒋俊杰

IPC: G06F17/28

CPC classification number: G06F17/2854

Abstract: 本发明提供了一种机器翻译测评装臵及方法，其中，该装臵包括：源语言评分单元，用于接收源语言输入语句，并根据预设的源语言模型对该源语言输入语句进行评分计算，得到第一评分值；目标语言评分单元，用于接收目标语言输出语句，并根据预设的与该源语言模型相对应的目标语言模型对该目标语言输出语句进行评分计算，得到第二评分值，其中，该目标语言输出语句为该源语言输入语句对应的翻译结果；评价单元，用于根据该第一评分值与该第二评分值，计算得到该目标语言输出语句的评价值。本发明实现了在不存在参考译文或标准翻译结果的情况下，对目标语言输出语句的翻译质量进行合理评价，提高了机器翻译测评的可操作性。