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公开(公告)号:CN116703740A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202210769005.5
申请日:2022-06-30
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像去噪方法、装置和计算机可读存储介质,所述方法包括:基于随机的噪音图像集生成噪音集合;利用所述噪音集合以及改进的生成对抗网络GAN进行噪声建模;所述改进的GAN由两个生成器和两个鉴别器组成;利用噪声建模得到的模型生成与干净图像集成对匹配的噪音图像集,汇总两图像集得到训练数据集;基于所述训练数据集训练深度神经网络CNN模型得到去噪模型,用于对待处理图像进行去噪处理。
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公开(公告)号:CN116204778A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202111444566.X
申请日:2021-11-30
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种用户的评分确定方法及装置,涉及机器学习技术领域。所述方法包括:根据用户的基本信息以及用户在平台内部的使用行为信息,构建用户数据信息;根据直方图近似算法构建GBDT算法中的多变量决策树,得到改进后的GBDT算法,并对所述改进后的GBDT算法进行训练,得到入驻用户内部评分模型;将所述用户数据信息输入所述入驻用户内部评分模型,确定用户的模型评分。本发明提供的用户的评分确定方法及装置,通过对改进的GBDT算法进行训练后得到入驻用户内部评分模型,将用户的数据信息输入所述入驻用户内部评分模型得到用户的模型评分。提升了模型在平台场景中的适用性,提高用户评分预测的准确率。
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公开(公告)号:CN115860746A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202111121977.5
申请日:2021-09-24
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的交易数据验证方法及装置,方法包括:接收第一终端发送的用于验证目标交易数据存在的第一请求;响应于第一请求,基于目标二项树,生成目标交易数据的存在性证明;向第一终端发送存在性证明,以使得第一终端基于存在性证明验证目标交易数据是否存在;其中,目标二项树,用于以二项树的形式存储区块链的各区块中交易数据的默克尔树根构成的默克尔树根序列;存在性证明包括第一证明和第二证明;第一证明,用于证明目标交易数据的默克尔树根存在于目标二项树中;第二证明,用于目标交易数据存在于目标区块中。本发明提供的基于区块链的交易数据验证方法及装置,能在资源限制的场合更快速地生成存在性证明并获得验证结果。
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公开(公告)号:CN115482022A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202110661495.2
申请日:2021-06-15
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种多批次营销方法及装置。该方法包括:基于对第一目标用户的上一批次营销的营销结果,更新营销偏好渠道和营销偏好产品;根据更新后的营销偏好渠道和更新后的营销偏好产品,对第二目标用户进行当前批次营销;其中,所述第二目标用户为所述第一目标用户中没有购买所述营销偏好产品的用户。本发明提供的多批次营销方法及装置,可以实现多批次实时化营销,还可以提高营销精准度和营销效率。
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公开(公告)号:CN115481624A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202110664804.1
申请日:2021-06-16
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种词汇提取方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:通过词汇提取模型中的编码端,获取目标语句中每一个最小语义单元的第一语义向量;基于第一语义向量,确定目标语句中的实体词汇;基于目标语句中的实体词汇和第一语义向量,通过词汇提取模型中的解码端,获取目标语句中每一个最小语义单元的第二语义向量;基于第一语义向量和所述第二语义向量,确定目标语句中实体词汇对应的属性词汇。本发明提供的词汇提取方法、装置、电子设备及存储介质,通过确定目标语句中的实体词汇后,联合抽取实体和属性,为属性的提取直接引入实体约束,针对不同属性直接引入不同的实体信息刻画关系,可以更准确地捕捉复杂句子中的实体和属性对。
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公开(公告)号:CN115412566A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202110586427.4
申请日:2021-05-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L41/0246 , H04L41/0823 , H04L9/40 , H04L12/28
Abstract: 本发明提供一种大数据多集群管理方法、装置、电子设备及存储介质,大数据多集群管理方法,包括:基于用户统一接入标准,将多个用户接入多个集群;其中,所述用户用于创建租户账号;基于集群统一接入标准,将所述多个集群接入大数据平台;在租户入驻所述大数据平台的情况下,给对应租户账号配置租户角色权限;基于租户需求,给所述租户账号分配所需集群以及所需服务,并配置所需服务对应的额度。本发明提供的大数据多集群管理方法,用以解决现有技术中不能实现大数据多集群面向租户的资源分配和管理的缺陷,实现面向租户的大数据多集群的资源管理。
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公开(公告)号:CN115408182A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202110587616.3
申请日:2021-05-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供一种业务系统故障定位方法及装置,该方法包括:根据业务系统在当前时段内的运行指标,判断所述业务系统是否存在故障;若所述业务系统存在故障,则根据所述业务系统的各服务在所述当前时段内的运行指标,判断各服务是否存在故障;根据各服务的判断结果,从所述业务系统的所有服务中选择目标服务;根据所述目标服务的各实例在所述当前时段内的运行指标,判断各实例是否存在故障,根据各实例的判断结果获取所述业务系统的故障定位结果。本发明实现一方面仅对存在故障的目标服务的实例进行故障检测,大大减少计算量,有效提高定位效率;另一方面,根据层级关系逐层对业务系统的故障原因进行定位,使得定位结果更加准确。
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公开(公告)号:CN115393695A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202110553078.6
申请日:2021-05-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/98
Abstract: 本发明提供一种人脸图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质,人脸图像质量评估方法包括:基于目标人脸图像,得到人脸图像指标评估结果;其中,所述人脸图像指标评估结果包括:人脸遮挡指标评估结果、人脸状态指标评估结果以及人脸清晰指标评估结果中的至少一种;在所述人脸图像指标评估结果均符合期望结果的情况下,基于所述人脸图像指标评估结果,得到人脸图像质量评估结果。本发明提供的人脸图像质量评估方法可以解决现有技术中不能满足高质量的人脸质量评估要求的缺陷,实现高质量的人脸质量评估。
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公开(公告)号:CN110611689B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN201810623225.0
申请日:2018-06-15
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息识别方法,该方法包括:获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息;其中,第一信息是不同于属性信息且与第一网络用户具有关联关系的信息;基于第一网络用户的属性信息和第一信息,从第一网络用户中确定第一目标用户,并获取第一目标用户的第一目标信息;其中,第一目标信息用于表征第一目标用户;获取第一目标用户的第二信息;基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户,获取第二目标用户的第二目标信息;其中,第二目标信息用于表征第二目标用户,第一目标用户和第二目标用户包括具有更换运营商信息的需求的用户。本发明的实施例同时还公开了一种设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号:CN114637826A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202011491365.0
申请日:2020-12-16
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供了一种用户行为分类审计方法、装置、设备及计算机存储介质。该用户行为分类审计方法,包括:采集用户行为信息;在确定用户行为信息中存在预设的关键字的情况下,利用预设的决策树分类模型对用户行为信息进行分类,确定用户行为信息的类别;其中,决策树分类模型是利用K折交叉验证及改进的梯度提升决策树算法进行模型训练得到的;获取用户行为信息的类别对应的审计日志。根据本申请实施例,能够提高用户行为分类审计的准确率。
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